Python基础入门教学
- 基础中的基础
- 列表、元组(tuple)、字典、字符串
- 变量和引用
- 函数
- python视频教程下载
基础中的基础
- 解释型语言和编译型语言差距；
Python概述
解释器执行原理
which python3可以查看python3的位置(linux下)；
交互式环境中使用exit()或者ctrl+D退出；
9 // 2表示取结果的整数，乘方使用**；
乘法可以用在 字符串中 也就是说 "_ " * 5 会输出5个 “_”；
数据类型分为 数字型和非数字型: (1)数字型 : 整形、浮点型、布尔型、复数型。(2)非数字型: 字符串、列表、元组、字典。type(变量名)查看变量类型；
python3中没有long，只有int；
变量的输入: input()函数。注意: input()函数输入的数据类型都是字符串类型；
在python中，如果变量名需要两个或多个单词组成时，可以按照下面的方式: ①每个单词都是小写；②单词和单词之间使用_下划线连接；③使用驼峰规则；
print函数如果不想输出换行，在后面加上一个end=""(例如print(“a”,end=""))；单纯的只想输出一个换行可以使用print()或者print("")；
\t(制表符(对齐))和\n转义字符；
关于函数的注释，写在函数的下面，加上三个"""。以及文档注释，例如：
1 def sum_2_sum(a, b): 2 """计算a和b的和 3 :param a:第一个参数 4 :param b:第二个参数 5 :return: 6 """ 7 return a + b
因为函数体相对比较独立，函数定义的上方，应该和其他代码(包括注释)保留两个空行；
import导入的文件可以python解释器将模块解释成一个pyc二进制文件(类似Java的.class?)；
python中关键字后面不需要加括号(如del 关键字)；
方法和函数的异同: ①方法和函数类似，同样是封装了独立的功能；②方法需要通过对象来调用，表示针对这个对象要做的操作③函数需要记住，但是方法是对象的"函数"，方法不需要记住(IDE提示或者IPython中TAB补全)；
变量赋值的几种特殊的方式:
1 a = b = c = 1 # 三个都是1 2 a, b, c = 1, 2, "hello" # a = 1, b = 2, c = "hello" 3 4 a, b = 0, 1 5 a, b = b, a+b # 右边表达式的执行顺序是从左往右的。 6 """ 7 上面的代码类似: 8 n = b 9 m = a+b 10 a = n 11 b = m 12 """ 13 print(a) # 1 14 print(b) # 1
- 逻辑运算符:
and、or、not，成员运算符in、not in，身份运算符is、is not；
列表、元组(tuple)、字典、集合、字符串
- 列表可以嵌套
1 x = [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]] 2 print(x[0]) # ['a', 'b', 'c'] 3 print(x[0][1]) # 'b'
元组不同于列表的是: 元组不能修改，用()表示；(不能增删改)
元组一般保存不同类型的数据；
注意: 只有一个元素的元组: single_tuple = (5,) ，也就是说元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号；不能这样写 single_tuple = (5)，这样是一个整形的变量；另外，创建元组也可以不加上括号；
1 tup = "a", "b", "c", "d"
2 print(tup)
3 print(type(tup))
4
5 tup2 = ("a",) # 一个元素的元组 (后面必须加上一个括号)
6 print(tup2)
7 print(type(tup2))
输出:
1 ('a', 'b', 'c', 'd')
2 <class 'tuple'>
3 ('a',)
4 <class 'tuple'>
- 元组的用途: ① 作为函数的参数和返回值；②格式化字符串(格式字符串本身就是一个元组)；(3)让列表不可以被修改，保护数据安全；
- 格式化字符串和元组的关系，看下面的三个print输出是一样的:
1 # 元组和格式化字符串的关系
2 info_tuple = ("小明", 21, 1.85)
3 print("%s 年龄是 %d 身高是 %.2f" % ("小明", 21, 1.85))
4 print("%s 年龄是 %d 身高是 %.2f" % info_tuple)
5
6 info_str = "%s 年龄是 %d 身高是 %.2f" % info_tuple
7 print(info_str)
- 元组和列表可以相互转换 : ①使用list(元组)将元组转换成列表；②使用tuple将列表转换成元组；
- 字典: ① 键必须是唯一的 ②值可以取任意类型，但是键只能使用字符串、数字或者元组(键只能是不可变类型)。
- **遍历字典的时候for k in dict 中的k是键，而不是值。（普通的for），不过也可以通过items()方法遍历键值对:
1 dict_student = {'name': 'xiaoming', 'age': '18', 'qq': "1234"}
2
3 # 遍历方式一
4 for k in dict_student: # k 是key
5 print(k, end=" ")
6 print(dict_student[k])
7
8 print("*" * 20)
9 # 遍历方式二
10 for k, v in dict_student.items():
11 print(k, v)
字符串中的转义字符：\n表示换行，而\r表示回车，字符串中的函数isspace()判断的时候\t\n\r都是表示的空白字符；
isdecimla()、isdigit()、isnumeric()都不能判断字符串中的小数，(可以判断字符串中的整数)；
集合set的使用: 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。 集合还有一些方法add()、update()、pop()等；
1 student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
2 print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉
3
4 if 'Rose' in student:
5 print('Rose 在集合中')
6 else:
7 print('Rose 不在集合中')
8
9 # set可以进行集合运算
10 a = set('abracadabra')
11 b = set('alacazam')
12
13 print(a - b) # a和b的差集
14 print(a | b) # a和b的并集
15 print(a & b) # a和b的交集
16 print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
输出：
1 {'Jim', 'Mary', 'Jack', 'Rose', 'Tom'}
2 Rose 在集合中
3 {'b', 'd', 'r'}
4 {'b', 'l', 'c', 'd', 'z', 'm', 'a', 'r'}
5 {'c', 'a'}
6 {'b', 'm', 'l', 'r', 'd', 'z'}
相关公共方法: len、del、max、min(只会比较字典的key)；
in、not in的使用(类似数据库…)；
pass关键字的使用: 比如if … 下面没有写语句，python会提示报错，但是你可以写一个pass就不会报错了；也就是说如果在开发程序时，不希望立即编写分支内部的代码，可以使用pass作为一个占位符；可以保证程序代码结构正确；
TODO关键字的使用，在编写程序框架的时候，可以用TODO标示某个地方还没有做某事；
迭代器的使用
1 import sys # 引入 sys 模块 2 3 lst = [1, 2, 3, 4] 4 it = iter(lst) # 创建迭代器对象 5 6 # 使用for 遍历迭代器 7 for x in it: 8 print(x, end=" ") 9 print() 10 11 it = iter(lst) # 之前那个已经到了最后了，再次获取 12 # 使用next + while遍历 13 while True: 14 try: 15 print(next(it), end=" ") 16 except StopIteration: # 防止无限循环 17 sys.exit() # 退出程序 18 print()
输出：
1 1 2 3 4 2 1 2 3 4
字符串中切片的使用: ①类似截取，但是可以指定步长；②python中支持倒序索引，最后一个是-1，倒数第二个是-2…；
1 # 切片的使用
2 num_str = "12345678"
3
4 print(num_str[2:6]) # [2,5]
5 print(num_str[2:]) # 从2位置到结束
6 print(num_str[0:6]) # 输出[0,5]的
7 print(num_str[:6]) # 一开始到5的
8 print(num_str[:]) # 全部输出
9 print(num_str[::2]) # 指定步长 第三个参数指定步长
10 print(num_str[1::2]) # 从第一个开始 步长为2
11
12 print("*" * 20)
13 print(num_str[-1]) # 输出最后一个位置的
14 print(num_str[2:-1]) # 从第二个开始到倒数第二个
15
16 print("*" * 20)
17 # 一个面试题 逆序输出
18 print(num_str[-1::-1]) # 步长为-1代表向左切片，从最后一个开始切
19 print(num_str[::-1])
输出:
1 3456 2 345678 3 123456 4 123456 5 12345678 6 1357 7 2468 8 ******************** 9 8 10 34567 11 ******************** 12 87654321 13 87654321
变量和引用
变量和数据都是保存在内存中的；
在python中函数的参数传递以及返回值都是引用传递的；
变量和数据是分开存储的；
变量中记录数据的地址，就叫做引用；
使用id()函数可以查看变量中保存的数据所在的内存地址；
注意: 如果变量已经被定义，当给一个变量复制的时候，本质上是修改了数据的引用。① 变量不再对之前的数据引用；②变量改为对新复制的数据引用；
可变类型和不可变类型
不可变类型: 内存中的数据不允许修改: ① 数字类型: int、bool、 float、complex、long ② 字符串 :str ③ 元组 :tuple 可变类型: 内存中的数据可以被修改 ① 列表 list ② 字典 dict
可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a； 不可变类型: 变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
函数参数传递时注意:
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响；
- 局部变量和全局变量
局部变量：函数内部定义的变量，只能在函数内部使用； 全局变量: 函数外部定义的变量，所有函数内部都可以使用这个变量；(不推荐使用)
注意: 在python中，不允许修改全局变量的值，如果修改，会在函数中定义一个局部变量；
1 num = 10 2 3 4 # python中，不允许修改全局变量 5 6 def method1(): 7 num = 99 # 这里没有修改全局变量num，而是自己又定义了一个局部变量，执行完这个函数，局部变量就会回收 8 print(num) 9 10 11 def method2(): 12 print(num) # 虽然在method1中修改了 num 但是却不会修改 13 14 15 method1() 16 method2() 17 18 # 输出 19 # 99 20 # 10
- 可以使用global关键字修改全局变量的值。
- 全局变量的命名规则: 前面加上
g_或者gl_； -
函数
- 函数如果返回的是一个元组就可以省略括号；
- 如果返回的是一个元组，可以使用多个变量直接接收函数的返回结果；(注意变量的个数和返回的元组的个数相同)
例如:
1 ef measure(): 2 """测量湿度和温度""" 3 temp = 39 4 wetness = 50 5 6 # 下面返回的是一个元组，为什么写成没有括号的样子，因为如果返回的是一个元组就可以省略括号 7 # return (temp, wetness) 8 return temp, wetness 9 10 11 res = measure() 12 print(res) 13 print(type(res)) # tuple 14 15 16 # 很骚的，直接使用多个变量接收函数返回的元组 17 gl_temp, gl_wetness = measure() 18 print(gl_temp) 19 print(gl_wetness)
- 交换两个变量a、b的值的三种解法(第三种python专用)
1 a = 6 2 b = 100 3 4 # 解法1 5 c = a 6 a = b 7 b = c 8 print(a) 9 print(b) 10 11 # 解法2 12 13 a = a + b 14 b = a - b 15 a = a - b 16 print(a) 17 print(b) 18 19 # 解法3 python专用 20 # a, b = (b, a) 21 a, b = b, a 22 print(a) 23 print(b)
- 如果在函数中使用赋值语句，并不会影响调用函数时传递的实参变量；无论传递的参数可变还是不可变；
- 只要针对参数使用赋值语句，会在函数内部修改局部变量的引用，不会影响到外部变量的引用；
测试:
1 def demo(num, num_list):
2 print("函数内部的代码")
3
4 num = 100
5 num_list = [1, 2, 3]
6
7 print(num)
8 print(num_list)
9 print("函数执行完成")
10
11
12 gl_num = 99
13 gl_list = [4, 5, 6]
14 demo(gl_num, gl_list)
15 print(gl_num) # 99
16 print(gl_list) # [4, 5, 6]
输出：
1 函数内部的代码 2 100 3 [1, 2, 3] 4 函数执行完成 5 99 6 [4, 5, 6]
一张图解释:
- 如果传递的参数是可变类型，在函数内部，使用方法修改了数据的内容，同样会影响到外部的数据。
1 def demo(num_list):
2 print("函数内部的代码")
3 num_list.append(666)
4 print(num_list)
5 print("函数代码执行结束")
6
7
8 gl_list = [1, 2, 3]
9 demo(gl_list)
10 print(gl_list)
输出:
1 函数内部的代码 2 [1, 2, 3, 666] 3 函数代码执行结束 4 [1, 2, 3, 666]
示意图:
上面写了，这里再重复一遍可变类型和不可变类型和参数传递的关系:
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响；
- 列表变量调用 += 的时候相当于是调用extend，这个是一个特列；
1 def demo(num, num_list):
2 print("函数开始")
3
4 # 赋值语句 不会改变外部
5 num += num
6
7 # 但是列表是一个特例，+=列表相当于 extend 所以会改变外部
8 num_list += num_list
9 # num_list = num_list + num_list # 这样就不会改变实参
10
11 print(num)
12 print(num_list)
13
14 print("函数结束")
15
16 gl_num = 9
17 gl_list = [1, 2, 3]
18
19 demo(gl_num, gl_list)
20
21 print(gl_num)
22 print(gl_list)
输出：
1 函数开始 2 18 3 [1, 2, 3, 1, 2, 3] 4 函数结束 5 9 6 [1, 2, 3, 1, 2, 3]
- 缺省参数： ①定义函数时，可以给某个参数指定一个默认值，指定了默认值的参数叫做缺省参数；②一般使用最常见的值作为缺省参数；③缺省参数的定义位置：必须保证带有默认值的缺省参数定义在参数列表的末尾；
1 def print_info(name, gender=True):
2 gender_text = "男生"
3 if not gender:
4 gender_text = "女生"
5 print("%s 是 %s" % (name, gender_text))
6
7 print_info("小明") # 缺省参数 使用最常见的值，作为缺省参数
8 print_info("小美", False)
还要注意，如果后面有多个参数，且只给具体的某一个指定默认值，就要具体的指定参数的名字:
1 def print_info(name, title="", gender=True):
2 gender_text = "男生"
3 if not gender:
4 gender_text = "女生"
5 print("%s 是 %s" % (name, gender_text))
6
7 print_info("小明")
8 print_info("小美", False) # 这个是错误的
9 print_info("小美", gender=False) # 这里必须指定为gender
输出:
这个原理类似降序排序:
1 gl_list = [6, 3, 9] 2 gl_list.sort(reverse=True) 3 print(gl_list)
多值参数
1 def demo(num, *args, **kwargs): # 多值参数 *接收元组 **接收字典 2 print(num) 3 print(args) 4 print(kwargs)
输出:
1 1
2 (2, 3, 4, 5)
3 {'name': '小明', 'age': 18}
使用多值参数的好处，例如下面的例子计算求和，如果不使用* args 也就是不使用多值的元组的时候，我们传递参数的时候就需要传递一个元组，但是这样的话就直接传递一串数字就好了。
1 def sum_number(*args): 2 res = 0 3 for n in args: 4 res += n 5 return res 6 7 8 print(sum_number(1, 2, 3, 4, 5)) 9 # print(sum_number((1, 2, 3, 4, 5))) # 如果不加上*的话就要加上这个表示元组的括号
多值参数元组和字典的拆包
首先看下面代码的输出，这个代码是出乎意料的:
1 def demo(*args, **kwargs):
2 print(args)
3 print(kwargs)
4
5
6 gl_tuple = (1, 2, 3)
7 gl_dict = {"name": "小明", "age": 18}
8
9 demo(gl_tuple, gl_dict)
输出：
1 ((1, 2, 3), {'name': '小明', 'age': 18})
2 {}
加上拆包：
1 def demo(*args, **kwargs):
2 print(args)
3 print(kwargs)
4
5
6 gl_tuple = (1, 2, 3)
7 gl_dict = {"name": "小明", "age": 18}
8
9 demo(*gl_tuple, **gl_dict) # 注意这里加上了拆包 类似与之前的传递参数
输出:
1 (1, 2, 3)
2 {'name': '小明', 'age': 18