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python爬虫之一：requests库

由 元气小坏坏 提交于 2019-11-26 17:52:13

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安装requtests

python2安装requests

python2 -m pip install requests

python3安装requests

python3 -m pip install requests

一个小demo

>>> import requests
>>> r = requests.get("http://www.baidu.com") # 访问百度主页
>>> r.status_code # 查看状态码，状态码为200表示访问成功
200
>>> r.encoding = 'utf-8' #更改编码为
>>> r.text # 打印网页内容

requests库的连接异常

  • requests.ConnectionError 网络连接错误异常，如DNS查询失败、拒绝连接等
  • requests.HTTPError HTTP错误异常
  • requests.URLRequired URL缺失异常
  • requests.TooManyRedirects 超过最大重定向次数，产生重定向异常
  • requests.ConnectTimeout 连接远程服务器超时异常
  • requests.Timeout 请求URL超时，产生超时异常

通用代码框架，一个小例子

import requests
def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        print(r.apparent_encoding)
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return "产生异常"

if __name__ == "__main__":
    url = "http://www.baidu.com"
    print(getHTMLText(url))

HTTP协议

HTTP，Hypertext Transfer Protocol，超文本传输协议。HTTP是一个基于“请求与响应”模式的、无状态的应用层协议。HTTP协议采用URL作为定位网络资源的标识，URL格式如下：
http://host[:port][path]
host: 合法的Internet主机域名或IP地址
port: 端口号，缺省端口为80
path: 请求资源的路径

HTTP URL实例：
http://www.bit.edu.cn
http://220.181.111.188/duty
HTTP URL的理解：
URL是通过HTTP协议存取资源的Internet路径，一个URL对应一个数据资源。

HTTP协议对资源的操作

  • GET 请求获取URL位置的资源
  • HEAD 请求获取URL位置资源的响应消息报告，即获得该资源的头部信息
  • POST 请求向URL位置的资源后附加新的数据
  • PUT 请求向URL位置存储一个资源，覆盖原URL位置的资源
  • PATCH 请求局部更新URL位置的资源，即改变该处资源的部分内容
  • DELETE 请求删除URL位置存储的资源

HTTP协议方法于requests库方法是一一对应的。

requests库的7个主要方法

requests.request() 构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法
requests.get() 获取HTML网页的主要方法，对应于HTTP的GET
requests.head() 获取HTML网页头信息的方法，对应于HTTP的HEAD
requests.post() 向HTML网页提交POST请求的方法，对应于HTTP的POST
requests.put() 向HTML网页提交PUT请求的方法，对应于HTTP的PUT
requests.patch() 向HTML网页提交局部修改请求，对应于HTTP的PATCH
requests.delete() 向HTML页面提交删除请求，对应于HTTP的DELETE

head()方法示例

>>> r = requests.head('http://httpbin.org/get')
>>> r.headers
{'Content‐Length': '238', 'Access‐Control‐Allow‐Origin': '*', 'Access‐
Control‐Allow‐Credentials': 'true', 'Content‐Type':
'application/json', 'Server': 'nginx', 'Connection': 'keep‐alive',
'Date': 'Sat, 18 Feb 2017 12:07:44 GMT'}
>>> r.text
''

post()方法示例

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = payload)
>>> print(r.text)
{ ...
"form": {
"key2": "value2",
"key1": "value1"
},
}

向URL POST一个字典，自动编码为form（表单）。
post字典，默认存到form表单中。

>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = 'ABC')
>>> print(r.text)
{ ...
"data": "ABC"
"form": {},
}

向URL POST一个字符串，自动编码为data。
post字符串，默认存到data中。

put()方法示例

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = payload)
>>> print(r.text)
{ ...
"form": {
"key2": "value2",
"key1": "value1"
},
}

request方法

requsets库的request方法，是所有方法的基础方法。

request方法的完整使用方法

requests.request(method, url, **kwargs)
  • method : 请求方式，对应get/put/post等7种
  • url : 拟获取页面的url链接

  • **kwargs: 控制访问的参数，共13个

    methed:request的请求方式（7种）
r = requests.request('GET', url, **kwargs)
r = requests.request('HEAD', url, **kwargs)
r = requests.request('POST', url, **kwargs)
r = requests.request('PUT', url, **kwargs)
r = requests.request('PATCH', url, **kwargs)
r = requests.request('delete', url, **kwargs)
r = requests.request('OPTIONS', url, **kwargs)

对应http协议的请求功能。
OPTIONS是向服务器获取一些服务器和客户端能够打交道的参数。

**kwargs: 控制访问的参数，均为可选项

params : 字典或字节序列，作为参数增加到url中

>>> kv = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.request('GET', 'http://python123.io/ws', params=kv)
>>> print(r.url)
http://python123.io/ws?key1=value1&key2=value2

data : 字典、字节序列或文件对象，作为Request的内容

>>> kv = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.request('POST', 'http://python123.io/ws', data=kv)
>>> body = '主体内容'
>>> r = requests.request('POST', 'http://python123.io/ws', data=body)

json : JSON格式的数据，作为Request的内容

>>> kv = {'key1': 'value1'}
>>> r = requests.request('POST', 'http://python123.io/ws', json=kv)

headers : 字典，HTTP定制头

>>> hd = {'user‐agent': 'Chrome/10'}
>>> r = requests.request('POST', 'http://python123.io/ws', headers=hd)

cookies : 字典或CookieJar，Request中的cookie
auth : 元组，支持HTTP认证功能

files : 字典类型，传输文件

>>> fs = {'file': open('data.xls', 'rb')}
>>> r = requests.request('POST', 'http://python123.io/ws', files=fs)

timeout : 设定超时时间，秒为单位

>>> r = requests.request('GET', 'http://www.baidu.com', timeout=10)

proxies : 字典类型，设定访问代理服务器，可以增加登录认证

>>> pxs = { 'http': 'http://user:pass@10.10.10.1:1234'
'https': 'https://10.10.10.1:4321' }
>>> r = requests.request('GET', 'http://www.baidu.com', proxies=pxs)

allow_redirects : True/False，默认为True，重定向开关
stream : True/False，默认为True，获取内容立即下载开关
verify : True/False，默认为True，认证SSL证书开关
cert : 本地SSL证书路径



get方法


get方法的常用方式


r = requests.get(url)


r返回一个包含服务器资源的Response对象

get方法构造一个向服务器请求资源的Request对象


get方法的完整使用方法


requests.get(url, params=None, **kwargs)


  • url : 拟获取页面的url链接
    • 

  • params : url中的额外参数，字典或字节流格式，可选
    • 

  • **kwargs: 12个控制访问的参数，可选
    • 

>>> import requests
>>> r = requests.get("http://www.baidu.com") # 访问百度主页
>>> print(r.status_code) # 打印请求的状态码
200
>>> type(r) #查看r的类型
<class 'requests.models.Response'>  #r是一个类，类的名是requests
>>> r.headers # 返回get请求获得页面的头部信息
{'Server': 'bfe/1.0.8.18', 'Date': 'Wed, 19 Apr 2017 09:28:11 GMT', 'Content-Type': 'text/html', 'Last-Modified': 'Mon, 23 Jan 2017 13:27:33 GMT', 'Transfer-Encoding': 'chunked', 'Connection': 'Keep-Alive', 'Cache-Control': 'private, no-cache, no-store, proxy-revalidate, no-transform', 'Pragma': 'no-cache', 'Set-Cookie': 'BDORZ=27315; max-age=86400; domain=.baidu.com; path=/', 'Content-Encoding': 'gzip'}


对于状态码，如果状态码为200，那么访问成功；如果状态码不是200，那么访问失败。


response对象包含服务器返回的所有信息，也包含请求的request信息。


response对象的属性


  • r.status_code HTTP请求的返回状态，200表示连接成功，404表示失败
    • 

  • r.text HTTP响应内容的字符串形式，即，url对应的页面内容
    • 

  • r.encoding 从HTTP header中猜测的响应内容编码方式
    • 

  • r.apparent_encoding 从内容中分析出的响应内容编码方式（备选编码方式）
    • 

  • r.content HTTP响应内容的二进制形式
    • 

response的编码


r.encoding：如果header中不存在charset，则认为编码为ISO‐8859‐1
r.text根据r.encoding显示网页内容
r.apparent_encoding：根据网页内容分析出的编码方式，可以看作是r.encoding的备选


r.apparent_encoding比r.encoding更可靠


网络爬虫引发的问题


  • 爬取网页，玩转网页
    
小规模，数据量小，对爬取速度不敏感，此时用requests库。
    • 

  • 爬取网站，爬取系列网站
    
中规模，数据规模较大，对爬取速度敏感。比如爬取携程。此时用scrapy库。
    • 

  • 爬取全网
    
规模大，对于搜索引擎，它的爬取速度是关键。此时只能定制开发。
    • 

骚扰服务器。Web服务器默认接收人类访问。受限于编写水平和目的，网络爬虫将会为Web服务器带来巨大的资源开销。

对产权有法律风险。服务器上的数据有产权归属。网络爬虫获取数据后牟利将带来法律风险。

泄露隐私。网络爬虫可能具备突破简单访问控制的能力，获得被保护数据从而泄露个人隐私。


服务器如何对网络爬虫的限制。


  • 来源审查：判断User‐Agent进行限制（有技术难度）
    
检查来访HTTP协议头的User‐Agent域，只响应浏览器或友好爬虫的访问
    • 

  • 发布公告：Robots协议
    
告知所有爬虫网站的爬取策略，要求爬虫遵守
    • 

robots协议


Robots Exclusion Standard，网络爬虫排除标准

作用：

网站告知网络爬虫哪些页面可以抓取，哪些不行

形式：

在网站根目录下的robots.txt文件


例如：

京东的协议

https://www.jd.com/robots.txt


User‐agent: *
Disallow: /?*
Disallow: /pop/*.html
Disallow: /pinpai/*.html?*
User‐agent: EtaoSpider
Disallow: /
User‐agent: HuihuiSpider
Disallow: /
User‐agent: GwdangSpider
Disallow: /
User‐agent: WochachaSpider
Disallow: /


Robots协议基本语法:


User‐agent: *
Disallow: /


注释:*代表所有，/代表根目录


一些其它网站的robots


http://www.baidu.com/robots.txt
http://news.sina.com.cn/robots.txt
http://www.qq.com/robots.txt
http://news.qq.com/robots.txt
http://www.moe.edu.cn/robots.txt （无robots协议）


并不是所有的网站都存在robots.txt


robots协议的遵守方式


实际操作中，该如何遵守Robots协议？


网络爬虫：

自动或人工识别robots.txt，再进行内容爬取

约束性：

Robots协议是建议但非约束性，网络爬虫可以不遵守，但存在法律风险


类人行为可以不参考robots协议。

访问次数少。访问数据量小。可以不遵守该协议。


网络爬虫实战


京东商品页面的爬取


import requests
url = "https://item.jd.com/896813.html"
try:
    r = requests.get(url)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(r.text[:1000])
except:
    print("爬取失败")


亚马逊商品页面的爬取


import requests
url = "https://www.amazon.cn/电脑-it-办公/dp/B00D0393AM/ref=sr_1_4?s=pc&ie=UTF8&qid=1492660788&sr=1-4&keywords=移动硬盘"
try:
    kv = {'user-agent':'Mozilla/5.0'}
    r = requests.get(url,headers=kv)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(r.text[:1000])
except:
    print("爬取失败")


百度/360搜索关键字提交


import requests
keyword = "python"
try:
    kv = {'wd':keyword}
    r = requests.get("http://www.baidu.com/s",params=kv)
    #r = requests.get("http://www.so.com/s",params=kv)
    print(r.request.url)
    r.raise_for_status()
    print(len(r.text))
except:
    print("爬取失败")


网络图片的爬取和存储


import requests
import os
root = "D://pics//"
url = "http://image.nationalgeographic.com.cn/2017/0419/20170419035805561.jpg"
path = root+url.split('/')[-1]

try:
    if not os.path.exists(root):
        os.mkdir(root)
    if not os.path.exists(path):
        r = requests.get(url)
        with open(path,'wb') as f:
            f.write(r.content)
            f.close
            print("文件保存成功")
    else:
        print("文件已存在")
except:
    print("爬取失败")


IP地址归属地的自动查询


import requests
url = 'http://m.ip138.com/ip.asp?ip='
try:
    r = requests.get(url+'202.204.80.112')
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(r.text[-500:])
except:
    print("爬取失败")


参考：




http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001





      
  

    
标签

          

              
python爬虫

          
robots协议

          
post请求

          
网络爬虫

          
url

          
python

          
http协议

          
http请求

              

      


  







  
    

      
            
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