Part1. 安装轻量级网络仿真工具Mininet
1.推荐github上的Mininet源安装
2.为了节约课程时间，实验室机房PC已经安装了Mininet，请大家在课后在自己的Ubuntu系统或虚拟机中尝试安装，并记录安装步骤。
使用git clone语句出现了一点小问题，直接拷贝了老师的Ubuntu解决问题。
Part2. 用字符命令搭建拓扑
常用字符命令熟悉
1.清除已建立的网络拓扑：
Sudo mn –c
2.线性拓扑
Sudo mn –topo linear,3
3.树形拓扑：定义深度和扇出形成基于树的拓扑，深度2，扇出3
Sudo mn –topo=tree, depth=2, fanout=3
Part3. 利用可视化工具搭建拓扑
1.打开对应脚本（不加sudo会出问题）
sudo ./miniedit.py
2.开启OpenFlow以及CLI
3.建立拓扑并设置，设置h1（10.0.0.10）、h2（10.0.0.11）、h3（10.0.0.12）
4.命令行执行信息
5.run以后，网络创建成功通过net命令显示
6.保存生成的py文件
7.xterm验证主机
Part4. 利用Python脚本完成Fat-tree型的拓扑
利用Python脚本完成如下图所示的一个Fat-tree型的拓扑（交换机和主机名需与图中一致，即s1~s6，h1~h8，并且链路正确，请给出Mininet相关截图）
1.python代码
#!/usr/bin/python
#创建网络拓扑
"""Custom topology example
Adding the 'topos' dict with a key/value pair to generate our newly defined
topology enables one to pass in '--topo=mytopo' from the command line.
"""
from mininet.topo import Topo
from mininet.net import Mininet
from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost
from mininet.link import TCLink
from mininet.util import dumpNodeConnections
class MyTopo( Topo ):
"Simple topology example."
def __init__( self ):
"Create custom topo."
# Initialize topology
Topo.__init__( self )
L1 = 2
L2 = L1 * 2
s = []
# add core ovs
for i in range( L1 ):
sw = self.addSwitch( 's{}'.format( i + 1 ) )
s.append( sw )
# add aggregation ovs
for i in range( L2 ):
sw = self.addSwitch( 's{}'.format( L1 + i + 1 ) )
s.append( sw )
# add links between core and aggregation ovs
for i in range( L1 ):
sw1 = s[i]
for j in range(L1,L1+L2):
sw2=s[j]
# self.addLink(sw2, sw1, bw=10, delay='5ms', loss=10, max_queue_size=1000, use_htb=True)
self.addLink( sw2, sw1 )
#add hosts and its links with edge ovs
count = 1
for j in range(L1,L1+L2):
sw1=s[j]
for i in range(2):
host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) )
self.addLink( sw1, host )
count += 1
topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }
2.输入命令
sudo mn --custom fattree.py --topo mytopo --switch ovsk,protocols=OpenFlow10
3.实验结果如下：