mysql limit分页查询效率比拼

1、直接使用数据库提供的SQL语句 limit M ,N

SELECT * from message limit 0 , 10 ; -- 0.044

SELECT * from message limit 100 , 10 ; -- 0.084

SELECT * from message limit 1000 , 10 ; -- 0.087

SELECT * from message limit 10000 , 10 ; -- 0.102

SELECT * from message limit 100000 , 10 ; -- 0.236

SELECT * from message limit 1000000 , 10 ; -- 1.584

SELECT * from message limit 2000000 , 10 ; -- 2.961

适用场景：可以看出，在数据量小时，使用limit M ，N 可以很快的查询出数据，但是当数据量达到十万级甚至百万级时，查询效率呈几何倍数递增；

分析：如下，其原因是，该查询会导致全表扫描，速度会很慢，且有的数据库返回结果集不稳定（如某次返回1,2,3，另外一次返回2,1,3），limit限制的是从结果集的M位置取出N条输出，其余抛弃；

2、基于索引排序

SELECT * from message order by id asc limit 0 , 10 ; -- 0.085

SELECT * from message order by id asc limit 100 , 10 ; -- 0.084

SELECT * from message order by id asc limit 1000 , 10 ; -- 0.088

SELECT * from message order by id asc limit 10000 , 10 ; -- 0.099

SELECT * from message order by id asc limit 100000 , 10 ; -- 0.227

SELECT * from message order by id asc limit 1000000 , 10 ; -- 1.532

适用场景：数据量小时，当数据量达到十万到百万级时，查询效率与第一种相比，仍呈现几何倍数递增

分析：在数据量小时，会根据索引进行选择，但是数据量大时，仍旧会导致全表扫描

3、基于所以筛选再排序

SELECT * from message order by id asc limit 10 ; -- 0.043

SELECT * from message where id > 100 order by id asc limit 10 ; -- 0.085

SELECT * from message where id > 1000 order by id asc limit 10 ; -- 0.085

SELECT * from message where id > 10000 order by id asc limit 10 ; -- 0.084

SELECT * from message where id > 100000 order by id asc limit 10 ; -- 0.085

SELECT * from message where id > 1000000 order by id asc limit 10 ; -- 0.083

SELECT * from message where id > 2000000 order by id asc limit 10 ; -- 0.085

SELECT * from message where id > 2000000 order by id desc limit 10 ; -- 0.085

总结：可以看出，该查询效率稳定，适用于数据量多是情况，最后ORDER BY后的列对象是主键或者唯一索引，使得ORDER BY操作能利用索引被消除，但是结果集是稳定的

分析：索引扫描，速度会很快；

来源：https://www.cnblogs.com/pretttyboy/p/11325658.html

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