10_栅格数据裁剪-iObjects Python with JupyterHub for K8s
使用Python对影像数据集进行裁剪操作,并输出为tif格式的文件,保存到指定的目录。
- 更多参考:
导入引用库:
from iobjectspy import (clip_raster, Rectangle) import os import sys
设置输出路径:
# 设置示例数据路径 example_data_dir = '/home/jovyan/data/smdata/' # 设置结果输出路径 out_dir = os.path.join(example_data_dir, 'out')
数据操作函数:
if not os.path.exists(out_dir): os.makedirs(out_dir) def progress_func(step_event): sys.stdout.write('%s,%s %d %%\n' % (step_event.title, step_event.message, step_event.percent)) def clip_image_test(): """裁剪影像数据集""" clip_region = Rectangle(875.5, 861.2, 1172.6, 520.9) result = clip_raster(os.path.join(example_data_dir, 'example_data.udb/seaport'), clip_region, True, False, out_data=os.path.join(out_dir, 'out_clip_raster.tif'), progress=progress_func) if result is not None: print('裁剪影像数据成功,结果存储在 ' + result) else: print('裁剪影像数据失败')
执行影像裁剪操作:
if __name__ == '__main__': # 裁剪影像数据 clip_image_test()
输出信息:
java -cp /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/iobjectspy/_jsuperpy/jars/com.supermap.jsuperpy-9.1.1.jar com.supermap.jsuperpy.ApplicationExample 127.0.0.1 40153 [iObjectsPy]: Connection gateway-service successful, Python callback port bind 44913 裁剪影像数据成功,结果存储在 /home/jovyan/data/smdata/out/out_clip_raster.tif
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/2306127/blog/3100646