【论文阅读】一些常用的学术类网站推荐

论文类

来自康奈尔大学，每天都会更新各个行业最新发表的论文，对每个类别和学科的论文做了详细分类和索引，搜索起来很方便。

https://arxiv.org/

适用于文献查找，比较方便看一篇论文的被引用量，也可以直接连接到引用的论文上，并且可以对文章进行自定义排序和筛选。

https://scholar.google.ro/

网站上对深度学习各个领域的论文做了归纳，可以看到该领域目前的SOTA论文，同时列出了其中作者有开源的项目。

https://paperswithcode.com/

免费的论文搜索引擎，这个个人用的不多，不过看到过不少人有推荐。

https://www.semanticscholar.org/

机器之心推出的一款网页版搜索引擎，可以查找到相关领域目前的SOTA论文。

https://www.jiqizhixin.com/sota

前排围观谷歌大佬们的论文

https://ai.google/research/pubs/

收录了计算机视觉中基于传统算法实现的开源项目，实现任务包括特征检测和匹配、光流、目标跟踪、三维重建等等，开源库包括OpenCV、PCL等等。

http://www.cvpapers.com/rr.html

kitti是有自己的测试集，可以提交你的模型来验证效果，网页上会对不同任务的模型效果进行排名，主要包括光流、双目深度、目标跟踪等等。

http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/

与kitti类似的一个网站，是Middlebury College和微软研究院合作组织的，同样有数据集和效果排名，这里面会有一些传统算法和深度学习算法一起排名，任务类别会少一些，主要是光流、双目深度和多视几何等。

http://vision.middlebury.edu/

牛津大学的计算机视觉团队，缩写VGG，耳熟能详。

https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/

来源：https://blog.csdn.net/olivertai/article/details/102778119

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