Zuul

Spring Cloud Zuul：API网关服务 SpringBoot实战电商项目mall（20k+star）地址： github.com/macrozheng/… 摘要 Spring Cloud Zuul 是Spring Cloud Netflix 子项目的核心组件之一，可以作为微服务架构中的API网关使用，支持动态路由与过滤功能，本文将对其用法进行详细介绍。 Zuul简介 API网关为微服务架构中的服务提供了统一的访问入口，客户端通过API网关访问相关服务。API网关的定义类似于设计模式中的门面模式，它相当于整个微服务架构中的门面，所有客户端的访问都通过它来进行路由及过滤。它实现了请求路由、负载均衡、校验过滤、服务容错、服务聚合等功能。 创建一个zuul-proxy模块 这里我们创建一个zuul-proxy模块来演示zuul的常用功能。 在pom.xml中添加相关依赖 < dependency > < groupId > org.springframework.cloud </ groupId > < artifactId > spring-cloud-starter-netflix-eureka-client </ artifactId > </ dependency > < dependency > < groupId > org.springframework

疯狂创客圈 Java 高并发【 亿级流量聊天室实战】实战系列之15 【 博客园总入口 】 前言 疯狂创客圈 （笔者尼恩创建的高并发研习社群）Springcloud 高并发系列文章，将为大家介绍三个版本的 高并发秒杀： 一、 版本1 ：springcloud + zookeeper 秒杀 二、版本2 ：springcloud + redis 分布式锁秒杀 三、版本3 ：springcloud + Nginx + Lua 高性能版本秒杀 以及有关Springcloud 几篇 核心、重要的文章 ： 一、 Springcloud 配置， 史上最全 一文全懂 二、 Springcloud 中 SpringBoot 配置全集 ， 收藏版 三、 Feign Ribbon Hystrix 三者关系 ， 史上最全 深度解析 四、 SpringCloud gateway 详解 ， 史上最全 本文：是**第一个版本 springcloud + zookeeper 秒杀 **实现，文章比较长，大家可以挑选感兴趣的部分，选择性阅读。 本文的秒杀效果图： 提示 ： 本文内容，稍微有些陈旧，最新的源码和最新内容，请关注高并发社群—— 疯狂创客圈 1 为何要以秒杀做为高并发实战案例？ 时间调到在单体架构还是主流的年代，那时候，大家学习J2EE技术的综合性实战案例，一般来说，就是从0开始实现，一行一行代码的

一 网关的位置和作用 网关作为流量的入口，常用功能包括路由转发、权限校验、限流控制等。Spring Cloud gateway作为 Spring Cloud 官方推出的第二代网关框架，取代了 Zuul网关。 二 鉴权、限流和日志输出上移 1 原来的模型 2 现在的模型 三 官网 https://spring.io/projects/spring-cloud-gateway 四 工作原理 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4408611/blog/4679268

导语： 本文首先介绍分布式系统和微服务的概念以及技术基础;然后介绍Spring Cloud的主要组件，包含服务治理和服务发现、服务调用、断路器、API网关、服务配置和服务监控等，这部分是本文的主要内容;接着介绍企业实践中经常用到的分布式技术，包括分布式数据库事务、分布式Redis缓存等;最后介绍远程过程调用（RPC）以及微服务设计和高并发实践。 第一部分 概述和基础 本部分将讲解分布式和微服务的基础知识和理念。并且简单介绍本文需要用到的基础知识。 本部分包含以下内容： 分布式和微服务概述； 技术基础； 第1章 分布式和微服务概述 （完整文章已经整理了一份五百多页的PDF文档，由于篇幅原因，文章只展示部分；）文末有免费获取方式 第2章 技术基础 第二部分 Spring Cloud 微服务 第3章 服务治理 Eureka 第4章 客户端负载均衡 Ribbon 第5章 断路器 Hystrix 第6章 新断路器 Resilience4j 第7章 声明式调用 OpenFeign 第8章 旧API网关 Zuul 第9章 新网关 Spring Cloud Gateway 第10章 配置 Spring Cloud Config 第11章 Spring Cloud Sleuth全链路追踪 第12章 微服务的监控 Spring Boot Admin 第三部分 分布式技术 第13章 生成唯一的ID

目录 文章目录 目录 微服务架构中的 API 问题 API Gateway API 的组合/聚合 Kong Gateway APIGW vs ServiceMesh 微服务架构中的 API 问题 根据 Gartner 对微服务的定义：“ 微服务是范围狭窄、封装紧密、松散耦合、可独立部署且可独立伸缩的应用程序组件 。” 与将模块高度耦合并部署为一个大的应用程序相比，微服务的目标是将应用程序充分分解或者解耦为松散耦合的许多微服务或者模块，这样做对下面几点有很大帮助： 每个微服务都可以独立于应用程序中的同级服务进行部署、升级、扩展、维护和重新启动。 通过自治的跨职能团队进行敏捷开发和敏捷部署。 运用技术时具备灵活性和可扩展性。 在微服务架构中，我们根据各自的特定需求部署不同的松耦合服务，其中每个服务都有其更细粒度的 API 模型，用以服务于不同的客户端（Web，移动和第三方 API）。 在考虑客户端与每个已部署的微服务直接通信的问题时，应考虑以下挑战： 如果微服务向客户端公开了细粒度的 API，则客户端应向每个微服务发出请求。在典型的单页中，可能需要进行多次服务器往返，才能满足请求。对于较差的网络条件下运行的设备（例如：移动设备），这可能会更糟。 微服务中存在的多种通信协议（例如：gRpc、thrift、REST、AMQP 等）使客户端很难轻松采用所有这些协议。

随着zuul不再维护，spring官方有意推Spring Cloud Gateway为下一代网关，由于Spring Cloud Gateway是通过Webflux实现的，完全使用了响应式web框架，同时Webflux又是通过Reactor实现的，因此为了更好是使用Spring Cloud有必要学习一下响应式编程，Webflux，Reactor 响应式编程 开发人员一般都会写一些监控的脚本，通过定时的访问，来确定一写事件是否发生，发生的话将内容通过邮件发送。如果对时间粒度要求宽泛还好，如果要求比较严格，就要一直访问，造成不必要的资源浪费。为了解决这种命令式编程的痛点，响应式编程应运而生，通过设置消息的订阅者和消息的发送者来解决这个问题，通过事件驱动，一旦事件发生，发送者将消息推送给订阅者。 举个收外卖的例子： 你今天点了一个外卖，但是你不知道何时会送达，小区外卖进不来，你只能到小区门口去拿： 命令式：由于不知到几点到，你就每隔5分钟去小区门口看一下，如果外卖到了就拿回来，没到进入下个循环 响应式：小哥到了小区门口，打电话通知到小区门口去外卖 根据上面的例子明白响应式编程这种事件驱动的好处。 而且响应式将发和收拆开将同步过程拆成异步的过程，对合理利用资源提升效率更有帮助 Reactor 3介绍 Reactor 3框架是Pivotal（Spring 母公司）基于Reactive

作为Java语言的落地微服务框架，Spring Cloud已经在各大企业普遍应用，各大云厂商也支持Spring Cloud微服务框架的云产品。可以说，Spring Cloud微服务框架已经应用到了各大行业之中，并成为Java开发者的必备技能之一， 熟练掌握Spring Cloud是面试者的加分项。Spring Cloud由Spring Cloud社区维护，并且在Pivatol和Nettlix两大公司的推动下飞速发展。随着Eureka的闭源，虽然Netflix OSS等组件进入维护期，不再提供新功能，但SpringCloud微服务框架并没有受到显著影响，而是被越来越多的企业和开发者所接受。阿里巴巴推出的Nacos和Sentinel等组件已经加入Spring Cloud 孵化器项目，未来极有可能替代NetlixOSS,因此Spring Cloud是一个极具生 命力的微服务框架。 今天这份学习笔记来自于Alibaba SpringCloud生态系统，笔记全面涵盖了通过Spring Cloud 构建微服务的相关知识点：微服务架构和Spring Cloud、通过Spring Cloud 构建微服务的准备工作、以案例为切入点，讲解了通过Spring Cloud构建微服务的基础组件，包括Eureka、Ribbon、 Feign、Hystrix、Zul、Gateway、Consul、Config

经过仔细检查，全部配置映射都没问题，springboot-admin 监控中心所有服务状态全部显示绿色正常 但就是通过 zuul 访问服务提示 500错误 这个情况，一般是请求超时所致 调整请求超时时间即可 zuul服务本地报错提示：com.netflix.zuul.exception.ZuulException: Forwarding error 原始配置示例： hystrix: command: default: execution: isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 12000 ribbon: ReadTimeout: 6000 ConnectTimeout: 6000 zuul: host: socket-timeout-millis: 6000 connect-timeout-millis: 6000 from www.1b23.com 全部改成： hystrix: command: default: execution: isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 12000 ribbon: ReadTimeout: 12000 ConnectTimeout: 12000 eureka: enabled: true zuul: host: socket-timeout-millis

前面我们提到，对外提供接口通过 zuul 服务网关实现。一个大型的系统由多个微服务模块组成，各模块之间不可避免需要进行通信，一般我们可以通过内部接口调用的形式，服务 A 提供一个接口，服务 B 通过 HTTP 请求调用服务 A 的接口，为了简化开发，Spring Cloud 提供了一个基础组件方便不同服务之间的 HTTP 调用，那就是 Feign。 什么是 Feign Feign 是一个声明式的 HTTP 客户端，它简化了 HTTP 客户端的开发。使用 Feign，只需要创建一个接口并注解，就能很轻松的调用各服务提供的 HTTP 接口。Feign 默认集成了 Ribbon，默认实现了负载均衡。 创建 Feign 服务 在根项目上创建一个 module，命名为 feign，然后在 pom.xml 添加如下内容： <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-feign<

本文，我们将学习 Spring Cloud的另一个组件：zuul，它提供微服务的网关功能，即中转站，通过它提供的接口，可以转发不同的服务。在学习 zuul 之前，我们先接着上一篇的代码，来看看服务提供者是如何提供服务的。 在服务提供者的 module 下创建 HelloController 类，添加内容如下： @RestController public class HelloController { @RequestMapping("index") public String index(){ return "Hello World!"; } } 然后分别启动服务注册中心和服务提供者，浏览器输入：http://localhost:8762/index，即可看见如下画面： 在实际的项目中，一个项目可能会包含很多个服务，每个服务的端口和 IP 都可能不一样。那么，如果我们以这种形式提供接口给外部调用，代价是非常大的。从安全性上考虑，系统对外提供的接口应该进行合法性校验，防止非法请求，如果按照这种形式，那每个服务都要写一遍校验规则，维护起来也很麻烦。 这个时候，我们需要统一的入口，接口地址全部由该入口进入，而服务只部署在局域网内供这个统一的入口调用，这个入口就是我们通常说的服务网关。 Spring Cloud 给我们提供了这样一个解决方案，那就是 zuul， 来源： oschina