纵坐标

概述 jmeter中提供了很多性能数据的监听器，我们通过监听器可以来分析性能瓶颈 本文以500线程的阶梯加压测试结果来描述图表。 常用监听器 1：Transactions per Second 监听动态TPS，用来分析吞吐量。 其中横坐标是运行时间，纵坐标是TPS值。红色表示通过的TPS，绿色表示失败的。 最大TPS大约在140左右，从1分26秒左右，开始有未通过的事物 2：Hits per Second 动态监听单位时间的点击率，也就是触发的请求数。其中横坐标是运行时间，纵坐标是HPS值。 点击率波动较大，且不能持续上升。说明性能很不稳定 3：Response Times Over Time 监听整个事物运行期间的响应时间。其中横坐标是运行时间，纵坐标是响应时间（单位是毫秒） 响应时间在4950ms左右开始稳定下来，后续又经历一次大的波动 4：Response Times vs Threads 线程活动期间的响应时间监听。其中横坐标是活动的线程数（也就是并发数），纵坐标是响应时间（单位是毫秒） 5： Active Threads Over Time 监听单位时间内活动的线程数。其中横坐标是单位时间（单位是毫秒），纵坐标是活动线程数（也就是并发数） 6：Response Times Percentiles 监听响应时间分布的百分比。其中横坐标是请求数的百分比，纵坐标是响应时间

题目描述 迷宫是一个二维矩阵,其中1为墙,0为路,3为入口,4为出口.要求从入口开始,从出口结束,按照 下,左,上,右 的顺序来搜索路径. 输入 迷宫宽度w 迷宫高度h 迷宫第一行 迷宫第二行 ... 迷宫第h 行 输出 入口横坐标1 入口纵坐标1 横坐标2 纵坐标2 横坐标3 纵坐标3 横坐标4 纵坐标4 ... 横坐标n-1 纵坐标n-1 出口横坐标n 出口纵坐标n 样例输入 8 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 3 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 4 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 样例输出 3 3 2 3 2 4 2 5 3 5 3 6 3 7 4 7 4 6 4 5 4 4 5 4 6 4 代码如下： #include <iostream> #include <cstring> #include <stack> #include <cstdio> using namespace std; int w, h; const int maxn = 1000; int maze[maxn][maxn]; struct node { int x,y;//1,2,3

一.pandas模块 import pandas as pd 约定俗称为pd 1.模块官方文档地址 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/?v=20190307135750 2.对一维的数据处理成列表 1.pd.Serirs功能 import numpy as np import pandas as pd arr = np.array([1, 2, 3, 4, np.nan, ]) s = pd.Series(arr) print(s) #也可以不转换,但是转换后可以减少内存,尽量进行转换 # arr = np.array([1, 2, 3, 4, np.nan, ]) s = pd.Series([1, 2, 3, 4, np.nan, ]) print(s) 推荐Python大牛在线分享技术 扣qun：855408893 领域：web开发，爬虫，数据分析，数据挖掘，人工智能 3.对二维数据处理成列表 1.pd.DataFrame功能 df = pd.DataFrame(数据内容,index=纵坐标,columns=横坐标)#数据内容必须是列表或者np.array格式,尽量用np.array格式减少内存 #生成的数据列表预定俗称最好命名成df #对df的取值 2.pd.DataFrame参数表 属性 详解 dtype

import java.awt.geom.Point2D;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class regionUtil { private static double EARTH_RADIUS = 6378137; //private static double EARTH_SEA = 1.852;海里private static double rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0; } /** * 判断是否在多边形区域内 * * @param pointLon 要判断的点的横坐标 经度 * @param pointLat 要判断的点的纵坐标 维度 * @param lon 区域各顶点的横坐标数组 * @param lat 区域各顶点的纵坐标数组 * @return*/public static boolean isInPolygon(double pointLon, double pointLat, Double[] lon,Double[] lat) { // 将要判断的横纵坐标组成一个点Point2D.Double point = new Point2D.Double(pointLon, pointLat);//

我们在进行数据处理的时候，遇到2列数据，一列作为横坐标，一列作为纵坐标，应该如何做？操作步骤如下 1：选中需要做纵坐标的数据，插入图标 2.完成后如下图所示 3.选择纵坐标，然后右击选择数据，出现如下： 4. 5.选择所要使用的横坐标数据 6.点击确定 7.点击确定，大功告成，如果想要修改表格名，也可以进行修改 来源： https://www.cnblogs.com/tester-lyj/p/11937217.html

transform是CSS3里的变换属性，常用的有translate（平移）、rotate（旋转）、skew(倾斜)、scale(缩放)方法。而transform-origin并不是transform的属性值，其具有独立的语法，但值得注意的是，transform-origin必须配合transform来使用，这个从名字也可以看得出来，就是给transform设置的各种动作设置一个参考点。 默认情况下，元素的动作参考点为元素盒子的中心 。transform可以设置九个位置的值，水平方向有left | center | right 三个值，垂直方向也有三个，分别是 top | center |bottom ，故一共有九个。 语法： transform-origin：[ <percentage> | <length> | left | center① | right ] [ <percentage> | <length> | top | center② | bottom ]? 默认值：50% 50%，效果等同于center center 适用于：所有块级元素及某些内联元素 取值： <percentage>：用百分比指定坐标值。可以为负值。 <length>：用长度值指定坐标值。可以为负值。 left：指定原点的横坐标为left center①：指定原点的横坐标为center right

echart横坐标（纵坐标）的值竖着显示的实现方法 xAxis : [ 　　{ 　　　　type : 'category', 　　　　data : data[1], 　　　　axisLabel:{ 　　　　interval: 0, 　　　　formatter: function (value) { 　　　　　　//x轴的文字改为竖版显示 　　　　　　var str = value.split(""); 　　　　　　return str.join("\n"); 　　　　} 　　} 　　} ], 实现效果： 文章来源: https://blog.csdn.net/happy81997/article/details/96476722

from tkinter import * from tkinter import messagebox import tkinter import winreg import os def serch(): sk=etr.get() sk1 = etr1.get()#拿到文本框内容 if not sk1:#判断文本框是否输入内容 tkinter.messagebox.showerror('警告','请在文本框输入内容') else: a='wmic computersystem where \"name=\'%s\'\" call rename %d '%(sk,sk1) os.system(a) #界面编写 root = tkinter.Tk()#实例化窗口 root.title("更改计算机名称")#窗口标题 root.geometry("550x300+800+400")#设置窗口大小、位置 label=Label(root,text='更改前名称：')#添加一个标签 label.grid(row=0,column=0)#横坐标row，纵坐标column var = tkinter.StringVar() etr = Entry(root,textvariable=var)#添加文本框 key=winreg.OpenKey(winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE

一、ROC曲线 ROC曲线由混淆矩阵为基础数据生成。 纵坐标：真阳性率TPR，预测为正占真正为正的比例。 横坐标：假阳性率FPR，预测为正占真正为负的比例。 如何根据数据画出ROC曲线？ 设定不同的cutoff值，针对每个cutoff值计算混淆矩阵，求出对应的横纵坐标，做图。 二、KS曲线 累计坏样本比例-累计好样本比例 来源： https://www.cnblogs.com/ironan-liu/p/11690674.html

题目 问题描述 　　在一个定义了直角坐标系的纸上，画一个(x1,y1)到(x2,y2)的矩形指将横坐标范围从x1到x2，纵坐标范围从y1到y2之间的区域涂上颜色。 　　下图给出了一个画了两个矩形的例子。第一个矩形是(1,1) 到(4, 4)，用绿色和紫色表示。第二个矩形是(2, 3)到(6, 5)，用蓝色和紫色表示。图中，一共有15个单位的面积被涂上颜色，其中紫色部分被涂了两次，但在计算面积时只计算一次。在实际的涂色过程中，所有的矩形都涂成统一的颜色，图中显示不同颜色仅为说明方便。 　　给出所有要画的矩形，请问总共有多少个单位的面积被涂上颜色。 输入格式 　　输入的第一行包含一个整数n，表示要画的矩形的个数。 　　接下来n行，每行4个非负整数，分别表示要画的矩形的左下角的横坐标与纵坐标，以及右上角的横坐标与纵坐标。 输出格式 　　输出一个整数，表示有多少个单位的面积被涂上颜色。 样例输入 2 1 1 4 4 2 3 6 5 样例输出 15 评测用例规模与约定 　　1<=n<=100，0<=横坐标、纵坐标<=100。 思路 这个题的关键就是怎么表示方格，我的思路比较简单，就是建立一个二维数组，然后把"方格的左下角坐标"当成"整个方格的坐标"，已经涂色的方格置1。这样就剩下一个简单的for循环，如果已经涂色就不操作；还没涂色就置1。 本来还想着这样会不会太简单了，就会漏了什么情况