自我分析

信息流分析-提高学习效率 1.获取信息 a：信息的容量 b:信息的速度 方法：速读法， 指读法 2.联系观点 a；比喻 b:内在化 c：图表化 方法：比喻和内在化比较实在，图表化会花费大量的时间和精力 3.随意信息的处理 a:联想法 b:挂钩法 c:信息压缩技术 方法：联想法实在，项目为基础需要坚持个毅力 4.知识拓展 a:实际应用 b:模型纠错 c:项目为基础 自我能力提高的几点 1.能量管理 2不要“学习” 3.不要拖延时间 4.批处理 5.有组织 来源： CSDN 作者： 逆战2 链接： https://blog.csdn.net/xuxudeta/article/details/104526242

问题定义 在互联网行业，唯一不变的就是一直在变化。作为技术同学，我们经常会碰到以下几种需求： 当用户收藏的商品降价后及时通知用户，促进双方交易达成；新用户或90天内未成交的用户浏览多个商品后引导用户主动和卖家聊天、也可以给用户发个红包促进用户首单的达成； 这些需求本质上是这样的逻辑：实时采集分析用户行为，通过规则计算，对符合条件的用户进行精准触达。普通开发模式很难比较好的承接这类需求，为此我们专门研发了omega系统解决这类问题。omega系统分为三个子系统： 行为采集中心 CEP规则中心 用户触达中心 我们在之前文章已经详细说明前两部分，本次我们将着重阐述用户触达系统是如何设计和实现策略灵活配置和精准触达的。 系统设计 2.1、逻辑架构 为了方便读者理解，我们简单回顾omega系统的逻辑架构。omega系统基于高内举低耦合的原则进行拆分，每个部分本身是独立完整的系统，也可以组装后提供服务。 第一层是用户行为采集中心，通过采集端上请求的MTOP(应用网关)接口和端上用户行为埋点，将数据清洗为规整的用户行为数据； 第二层是CEP规则计算中心，通过解析DSL生成Blink(Flink)流计算任务，输出满足规则的用户； 第三层为用户触达中心，定义触达策略和通道，将策略实时触达给用户。 三层环环相扣，既可单独对外提供服务，也可联合对外承接业务，目前已经在承接用户增长、玩法和安全相关业务。