Zipkin

微服务架构是一个分布式架构，微服务系统按业务划分服务单元，一个微服务系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多，业务的复杂性较高，如果出现了错误和异常，很难去定位。主要体现在一个请求可能需要调用很多个服务，而内部服务的调用复杂性决定了问题难以定位。所以在微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的，从而达到每个请求的步骤清晰可见，出了问题能够快速定位的目的。 在微服务系统中，一个来自用户的请求先到达前端A（如前端界面），然后通过远程调用，到达系统的中间件B、C（如负载均衡、网关等），最后到达后端服务D、E，后端经过一系列的业务逻辑计算，最后将数据返回给用户。对于这样一个请求，经历了这么多个服务，怎么样将它的请求过程用数据记录下来呢？这就需要用到服务链路追踪。 Spring Cloud Sleuth Spring Cloud Sleuth 为服务之间调用提供链路追踪。通过 Sleuth 可以很清楚的了解到一个服务请求经过了哪些服务，每个服务处理花费了多长。从而让我们可以很方便的理清各微服务间的调用关系。此外 Sleuth 可以帮助我们： 耗时分析: 通过 Sleuth 可以很方便的了解到每个采样请求的耗时，从而分析出哪些服务调用比较耗时; 可视化错误: 对于程序未捕捉的异常，可以通过集成 Zipkin 服务界面上看到; 链路优化:

线下培训机构如何低成本实现在线知识付费,并拥有自主 独立域名的在线教育系统网站 ，领课在线教育系统支持PC端和移动端小程序播放,可满足各类在线教学需求。 领课教育系统 - 技术说明文档 1. 技术架构图 后台技术说明： 分布式微服务架构 注册中心： Netflix Eureka 配置中心： Spring Cloud Config 服务网关： Netflix Zuul 客服端负载均： Netflix Ribbon 数据库连接池： Alibaba Druid 链路追踪： Spring Cloud Sleuth + Zipkin 应用管理： Spring Boot Admin 文档框架： Swagger 持久层框架： Mybatis 模板引擎： Freemarker 注：列出主要组件，其他组件因太多，不一一列出 前台技术说明： 前后端分离架构 Vue.js： 渐进式技术栈，足以应付任何规模的应用。 Nuxt.js： 服务端渲染，有效地解决单页面应用的 SEO 的问题。 2. 应用架构图 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4386758/blog/4277191

最近公司app后台奔溃的问题，更快的定位问题，就是用链路追踪技术，来追踪到是哪个节点出现问题。 SpringCloud之链路跟踪Sleuth Dubbo + Zipkin + Brave实现全链路追踪 SpringCloud--Sleuth日志跟踪(十四) 史上最简单的SpringCloud教程 | 第九篇: 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth) JeeSite 4.2 Spring Cloud SpringCloudLearning 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/miaojiangmin/blog/4325715

随着云原生微服务的日益火热，很多人都开始对微服务的相关知识内容感兴趣。本篇内容，旨在扫盲（意思是小白可入），希望能对大家有帮助。如有问题，欢迎大家一起讨论，共同学习进步。 01 微服务从哪里来？--- 服务架构的演进史 互联网初期， 2G还是个时髦词儿，人们的需求也很朴实，一个静态网站告诉大家我是谁、一个留言板让大家能够与我联系，就能满足信息传播和互相交流的需要。于是码农们给我们提供了这样一套解决方案： 界面+业务处理+数据处理 ，通过一个zip包就可完成所有的事情，这也就是服务架构的 单体架构时代 。 图片为作者原创 随着3G的普及，越来越多的人们可以通过PC上网了，此时BBS、门户咨询网站的出现开始吸引着大量观众。当漂亮的交互更能抓人眼球、有趣的信息瞬间引爆千万用户在线围观时，“并发“问题产生了，于是码农们加班奋战，将系统分为前端和后端，通过拆分出可复用的中间件，来提升业务处理能力、解决并发问题，这便是 分层架构时代的到来 。 图片为作者原创 后来，互联网进入微博时代，几乎网民都有Blog，打开手机就刷weibo。而此时的分层架构面对更复杂服务要求时，在应用扩展、服务调用、扩容等方面都越发桎梏，于是服务架构走进了面向服务的架构（SOA）时代。SOA网上说的很多，这里列举几个关键词： 中心化的服务治理， ESB（企业服务总线）中心化、服务之间通过精确定义的接口进行通讯、耦合度更低

我们都知道，微服务之间通过feign传递，在复杂的微服务架构系统中，几乎每一个前端请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路，在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟超时或者错误都有可能引起整个请求最后的失败。当业务流程足够复杂时，一个完整的HTTP请求调用链一般会经过多个微服务系统，要通过日志来跟踪一整个调用链变得不再那么简单。通过sleuth可以很方便的看出每个采集请求的耗时情况，分析出哪些服务调用比较耗时，当服务调用的耗时随着请求量的增大而增大时，可以针对业务做一些优化措施。所以我们可以通过我们可以通过Spring Cloud Sleuth来解决这个问题。这里我们将演示如何通过Spring Cloud Sleuth来追踪这个过程，并借助Zipkin以图形化界面的方式展示。 展示之前，分别介绍一下rabbitmq、sleuth、zinkip。 rabbitmq RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而群集和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。 sleuth和zinkip sleuth 是spring cloud的组成部分之一，为springcloud应用实现了一种分布式追踪解决方案，其兼容了zinkip,HTrace和log

QuickStart 基于SpringCloud体系实现，简单购物流程实现，满足基本功能：注册、登录、商品列表展示、商品详情展示、订单创建、详情查看、订单支付、库存更新等等。 github源码地址： https://github.com/backkoms/simplemall 每个业务服务采用独立的MYSQL数据库，初期考虑用到如下组件： 服务注册、发现: eureka 配置管理:spring config , spring security 集群容错: hystrix（待实现） API网关: zuul（待实现） 服务负载:feign+ribbon api文档输出:swagger2 代码简化:lombok 消息队列:rabbitmq 分布式锁: redis （待实现） 链路跟踪:spring cloud sletuh ->zipkin 安全认证:oauth2/JWT(待实现) 服务监控:spring-boot-admin 各模块介绍 模块名称 端口 简介 admin-server 9002 服务监控中心，监控所有服务模块 conf-server 9004 分布式配置中心，结合spring-security/rabbitmq同时使用 eureka-server 9003 服务注册中心，提供服务注册、发现功能 sleuth-server 9001

背景 链路跟踪，我们有很多可选项。常见的有 zipkin，pinpoint，skywalking，jaeger 等。 基本上都是根据谷歌的《Dapper 大规模分布式系统的跟踪系统》这篇论文发展出来的。 今天讲下 Cat 里的链路跟踪要如何来实现，没用过 Cat 的同学可以查看我的这篇文章 《熬夜之作：一文带你了解 Cat 分布式监控》进行了解。 在 Cat 中可以很方便的看到每个请求的总耗时以及业务操作，数据库操作的耗时情况。对于服务之间的调用也可以通过埋点的方式进行监控。 如下图，可以看出请求内发起了一次 RPC 的调用，callRPC 开头的那条记录。耗时 11ms, 但是这个 RPC 服务内部耗时花在哪里了，在这边不能直接查看，只能去另一个服务中查看，不是很方便。 图片 详细的我画了一张图说明下现在的问题： 从上图可以看出，一个请求经过了多个服务，每个服务中对远程调用或者本地调用都有埋点，这样就能监控到调用的异常和性能指标。 下面一部分是在 Cat 中我们去查看这些指标的场景，Cat 中的数据展示是以项目维度来展示的，所以每个服务都有自己的监控数据。 如果我想要知道刚刚那次请求，在整个链路中哪里最慢，耗时在哪里，我得分别去 4 个服务下面才能看到这些信息，不直观。 实现方式 如下图所示: 从网关到服务，从服务到服务，都需要将 Trace 信息进行传递才可以将整个链路串起来

相信我，请认真读完，点开每一个链接，或许你才能真正了解什么是微服务？什么是分布式？什么是云计算？绝对没有多余！ 1 微服务 微服务架构是“新常态”。构建小型的、自包含的、随时可以运行的应用程序可以为代码带来极大的灵活性和灵活性。spring boot的许多专门构建的特性使得在大 1.1 什么是微服务？ 微服务是一种现代的软件方法，应用程序代码可以独立于其他程序以可管理的小块形式交付。 1.2 为什么要构建微服务？ 它们的小规模和相对隔离可以带来许多额外的好处，例如更容易维护、提高生产力、更大的容错能力、更好的业务协调等等。 2 Spring Cloud 开发分布式系统可能具有挑战性。复杂性从应用层转移到网络层，要求服务之间进行更大的交互。使您的代码成为“本机云”意味着要处理12个因素的问题，例如外部配置、无状态状态、日志记录和连接到支持服务。spring cloud项目套件包含许多使应用程序在云中运行所需的服务。 2.1 Service discovery——服务发现 在云中，应用程序不可能总是知道其他服务的确切位置。服务注册中心（如Netflix Eureka）或sidecar解决方案（如HashiCorp consur）都可以提供帮助。spring cloud为流行的注册中心提供了Discovery Client实现，比如Eureka、consur、Zookeeper

都 2020 年了 还没用过 微服务 吗？ 面试的时候高并发回答的总是不能让面试官满意？ 一个互联网项目究竟有多少细节？ 网上搜了一堆秒杀系统方案，究竟真实的线上电商该怎么做？ 那么你缺乏这两个字 实 战 消除痛点、解决面试、积累实战经验 欢迎你参加马士兵教育 微服务与高并发 训练营 本号粉丝： 免 费 两天你将学到 快速 · 上手微服务，了解各个组件的作用 极简 · 从点到面，内容绝不拖泥带水 实战 · 构建微服务项目 架构 · 高并发系统中组件解析与选型 健壮 · 互联网项目常用中间件服务 做到 · 从传统项目转向微服务互联网系统架构 吊打 · 面试官，独家解析淘宝网秒杀系统需求 马士兵是谁？ 马士兵 马士兵老师，清华大学， 推动Java生根中国 ， 推动大数据生根中国 ， 推动AI生根中国 ，视频课程下载次数累计数 27000万次 。 训练营时间： 7月29日-7月30日，20:00 开营前：发放预习的基础资料 长按扫码，领预习资料，入群学习 遇到扫码频繁，请再次识别 福利较大，限前200人 第一天：快速上手SpringCloud微服务系统架构+常用中间件服务 SOA、Webservice、Dubbo、SpringCloud究竟什么是微服务？ 单体应用向微服务异构平台架构演变 SpringCloud微服务组件生态体系 从零开始构建微服务项目各组件应用场景及代码实现

要想使用skywalking，首先得安装相关环境。本文以windows为例。 1、安装java sdk（如果不会配置java环境的话，请参考百度百科： https://jingyan.baidu.com/article/08b6a591bdb18314a80922a0.html ） 2、java环境安装完成后，下载Elasticsearch进行安装 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch （本文使用skywalking 6.x版本，6.x版本对应使用ES 6.x版本，请自行下载对应版本） 3、下载完Elasticsearch 后将Elasticsearch解压到安装位置，以我电脑为例，我安装在D:\Program Files 4、修改ES配置，进入ES文件下的：\config，找到elasticsearch.yml，打开后修改如下配置： View Code 修改好elasticsearch.yml文件后，打开cmd命令，进入到D:\Program Files\elasticsearch-6.6.2\bin，bin文件夹下，输入如下命令： elasticsearch-service.bat install 将ES安装成windows，这样就可以方便系统重启后自动启动 然后将服务启动后即可 5、接下来下载skywalking，