字典排序

1、一行代码实现1--100之和 利用sum()函数求和 >>> sum(range(0,101)) 5050 2、如何在一个函数内部修改全局变量 利用global 修改全局变量 a = 5 def fn(): global a a = 4 fn() print(a) 3 、列出5个python标准库 os：提供了不少与操作系统相关联的函数 sys: 通常用于命令行参数 re: 正则匹配 math: 数学运算 datetime:处理日期时间 4、字典如何删除键和合并两个字典 del和update方法 >>> dic = {"name":"zs", "age":18} >>> del dic["name"] >>> dic {'age': 18} >>> dic2 = {"name":"ls"} >>> dic.update(dic2) >>> dic {'age': 18, 'name': 'ls'} 5、谈下python的GIL GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。

基本概念： 根据样本个体之间的相似度 支持度support 置信度confident 示例：如果一个人买了商品X，那么他很有可能购买商品Y （本例有两个特征值0和1，表示是否购买） 过程思路： 1、在numpy中加载数据集 numpy是二维数组，看上去像一张表。 数组的每一项为个体的某项特征值。 数据集与文件放在同一目录下 输出前5行数据查看数据集 2、实现简单的排序 找出“如果一个人买了商品X，那么他很有可能购买商品Y”这个规则，就要找出数据集中所有同时购买的两件商品 规则：由前提条件和结论两部分组成 规则常用的衡量方法：支持度和置信度 支持度：在数据集中，规则中条件应验的次数（符合前提条件的数量） P(X) 置信度：规则中条件和结论同时应验的次数/支持度 P(Y|X)=P(XY)/P(X) 统计所有规则的相关数据：规则应验、规则无效、条件相同的规则数量 创建几个字典用于存放计算结果：用defaultdict（如果查找的键不存在，返回一个默认值） 循环结构：依次对样本的每个个体及个体的每个特征值进行检测，看是否满足条件。如果满足，该条件出现的次数加1；不满足，继续检测下一个。 在遍历过程中跳过条件和结论相同的规则（即如果买了X，那么会买X） 如果规则应验，规则应验的次数（即上面创建的字典中的元组）加1 计算每一条规则的支持度和置信度得到字典，支持度就是上面统计的规则应验的次数

转载自 https://blog.csdn.net/ustbbsy/article/details/79637594 平常学习了字典（dict），感觉还行。但一到用的时候，就感觉模棱两可。 于是就总结了字典的常见用法，以后可熟记于心。 - - - - - - - - - - - - - - - 更新日记：2019-05-21 通一表述：字典有两个参数，key, value，下面所描述，键：key，值:value 欢迎批评指正！ - - - - - - - - - - - - - - - - 下面是正文 -- - - -- - - -- - - - - - - - -- - 创建一个字典 dict1={'a':2,'b':3,'c':8,'d':4} 1、分别取键、值 取字典的所有键，所有的值，利用dict1.keys()，dict1.vaules()， 由于键，值有很多个，所以要加s，另外注意这里要加括号，这样的小细节不注意，很容易犯错。 print(dict1.values(),dict1.keys()) 结果： dict_values([4, 2, 8, 3]) dict_keys(['d', 'a', 'c', 'b']) 可以看出，返回的是列表的形式 2、同时取键、值 同时取字典的键、值，dict1.items()，这里同样加s和括号 print(dict1.items()

# 如何根据字典“键”或“键值”进行不同顺序的排序？dic = {'c': 1, 'a': 3, 'b': 2}# 按键升序排序key_asc = sorted(dic.items(), key=lambda item:item[0], reverse=False)print(key_asc)# 结果：[('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]# 按键降序排序key_des = sorted(dic.items(), key=lambda item:item[0], reverse=True)print(key_des)# 结果：[('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]# 按键值升序排序value_asc = sorted(dic.items(), key=lambda item:item[1], reverse=False)print(value_asc)# 结果：[('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]# 按键值降序排序value_des = sorted(dic.items(), key=lambda item:item[1], reverse=True)print(value_des)# 结果：[('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)] 来源： https://www.cnblogs.com

python中的字典非常常用，它本身是无序的，但有时我们需要对字典排序，下面记录一下分别按照key排序和按照值排序 sorted中 reverse = True 表示倒序 情况一：只有一个value dic={"a":1,"b":3,"c":5,"d":2} #按照键排序 sorted(dic.items(),key=lambda d:d[0]) [('a', 1), ('b', 3), ('c', 5), ('d', 2)] #按照值排序 sorted(dic.items(),key=lambda d:d[1]) [('a', 1), ('d', 2), ('b', 3), ('c', 5)] b = {1:7,2:4,5:6} sorted(b.items(),key = lambda x :x[1],reverse = True) [(1, 7), (5, 6), (2, 4)] 其中d[0]表示键，d[1]表示value 情况二：多重嵌套字典排序，排序为升序排序，结果为一个嵌套元组构成的列表 dic={"a":{"a1":3,"a2":7},"b":{"a1":1,"a2":8},"c":{"a1":5,"a2":9}} sorted(dic.items(),key=lambda d:d[1]["a1"]) [('b', {'a2': 8, 'a1': 1}), ('a',

被记住的永远是疯子！ 字典排序是很可能会考的面试题： dic = { 'a' : 10 , 'b' : 5 , 'c' : 8 } # 1代表按value排序,0代表按key排序 result = sorted ( dic . items ( ) , key = lambda x : x [ 1 ] ) print ( result ) 默认是升序排序，降序排序用resverse参数 dic = { 'a' : 10 , 'b' : 5 , 'c' : 8 } # 1代表按value排序,0代表按key排序 result = sorted ( dic . items ( ) , key = lambda x : x [ 1 ] , reverse = True ) print ( result ) 拜拜~ 来源： https://blog.csdn.net/a18612039484/article/details/99866148

序列 索引 序列是一块用于放置多个值得连续存储空间，并且按特定顺序排列，每个值（称为元素）都分配一个整数（由左至右则从 0 开始；由右至左则从 -1 开始），称为索引（index）或位置，如下所示： 可以根据索引获取每个元素实际的值 string = "飞流直下三千尺，疑是银河落九天。" print(string[5]) 复制 则上面的语句的运行结果为“千”。 切片 切片是访问序列中元素的另一种方法，该方法可以访问一定范围内的元素。 1 sequence[startIndex : endIndex : step] 复制 如果 startIndex 未指定，则默认从 0 开始；如果 endIndex 未指定，则默认一直到最后才结束切片；如果 step 未指定，则默认为 1，且其前面的冒号可以省略。 序列相加 在 Python 中支持将多个相同类型的序列相加（或者说拼接更准确），该操作只是单纯的将序列拼接在一起，而不进行其他附加的任何运算。 seq_1 = "飞流直下三千尺，" seq_2 = "疑是银河落九天。" print(seq_1 + seq_2) 复制 当然，拼接之后实际上就是得到了一个新的序列，其索引将会重新排序。 序列相乘 数学意义上的乘法就是将一个数重复相加若干次之后得到一个结果，序列的乘法同样如此，也是将一个序列重复拼接若干次之后得到一个新的序列。 1 2

1.背景 　 在python中，通常需要使用排序函数。而对字典针对一个键值进行排序会经常使用到。记录sorted 函数的键值排序用法。 2.代码 　　data 一个list，list 中的元素由字典组成 dic { "label"：True "seqence"：“I love Python” "rate"：0.5 "length"： 13 } 　　 如果需要对每个字典中的rate值进行从低到高排序，代码如下： datas = sorted(datas, key=lambda d: d["rate"]) 来源： https://www.cnblogs.com/siyuan1998/p/11343147.html

在python编写程序的过程中使用字典进行数据信息统计时，由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的。因此，为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序。Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序。 1.按“值”排序就是根据字典的值进行排序，可以使用内置的sorted()函数。 2.对字典进行按键排序也可以使用上面的sorted函数，只要改为sorted(dict.items(), key=lambda e:e[0], reverse=True)就可以了。不过除了这个方式之外，还有另外的方法：通过列表的排序来达到使字典有序的目的。 初学 Python，想要记住字典所有的排序方法可能有点复杂，可以看看下方视频，听知名技术专家李刚老师对字典排序的详细解析， Python 字典高级用法 李刚老师出版的《疯狂Java》系列图书曾得到市场的广泛认可，经过多次再版，并被多家高校选作教材。 上方视频来自于李刚老师的在线视频课程《21天通关Python》第二章第六节字典高级用法。 大家都有学习Python的困惑，今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python实战书，上线时间仅2个月，就超越了众多实力派，成京东和当当网上的长期畅销图书，并且收获了3.4W的五星好评。 这本书可谓是笔者独家私藏图书之一了，对我学习Python有着莫大的帮助，在京东上也常常"断货"，这次拿出来给大家分享一下