整理

以下均为本人自己想到而整理的，如有误欢迎指出。 本文不再更新，新问题统一在cubieboard官方论坛更新: http://cubie.cc/forum.php?mod=viewthread&tid=249 1.Cubieboard是什么？ Cubieboard是一个又小（10x6 厘米）又强大的ARM开发板，它搭载了Allwinner A10单芯片，特点：黑客友好，可扩展，成本非常低。由Tom Cubie(天朝的人哦)领导的团队在indiegogo上集资后开发的。 通俗的说，就是一台搭载arm CPU的电脑。类似产品有 Raspberry Pi, MK802。相比之下，Raspberry Pi的相关资料和玩家更多（因为它出来很久了）；而Cubieboard性能更强劲，而且扩展输出针脚更多(Pi只有8个,cubieboard有96个)，用来接多个底层外设（红外传感器、超声波传感器、步进电机、LED屏幕等）；MK802则是体积更小(U盘大小)，但不带gpio，更适合纯粹玩系统或用来影音娱乐。 2.板子配置是怎样的？ 1G ARM cortex-A8处理器, NEON, VFPv3, 512KB二级缓存 Mali400, OpenGL ES GPU 1GB DDR3 @480MHz HDMI 1080p高清输出 100M USB以太网口 4GB Nand Flash 2 USB

Hive是为了简化编写MapReduce程序而生的，使用MapReduce做过数据分析的人都知道，很多分析程序除业务逻辑不同外，程序流程基本一样。在这种情况下，就需要Hive这样的用戶编程接口。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑，就是些表的定义等，也就是表的元数据。使用SQL实现Hive是因为SQL大家都熟悉，转换成本低，类似作用的Pig就不是SQL。 HBase为查询而生的，它通过组织起节点內所有机器的內存，提供一個超大的內存Hash表，它需要组织自己的数据结构，包括磁盘和內存中的，而Hive是不做这个的，表在HBase中是物理表，而不是逻辑表，搜索引擎使用它來存储索引，以满足查询的实时性需求。 hive类似CloudBase，也是基于hadoop分布式计算平台上的提供data warehouse的sql功能的一套软件。使得存储在hadoop里面的海量数据的汇总，即席查询简单化。hive提供了一套QL的查询语言，以sql为基础，使用起来很方便。 HBase是一个分布式的基于列存储的非关系型数据库。HBase的查询效率很高，主要由于查询和展示结果。hive是分布式的关系型数据库。主要用来并行分布式 处理 大量数据。hive中的所有查询除了"select * from table;"都是需要通过Map