英伟达

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/huiyuanliyan/article/details/88832682 这篇文章开始我们正式要介绍如何玩转Xavier了 在开始本章内容之前，大家可以下载我翻译的Xavier中文指导手册 地址： 准备工作： һ̨Xavier 一台ubuntu 16.04 或 18.04主机 1.下载JetPack安装包 https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack 下图JetPack-l4t-4.1.1xxxxx.run就是下载好的jetpack包了。 2.运行安装包 通过 sudo chmod +x JetPackxxx.run 获取运行权限 运行.run安装包 ./JetPack-L4T-4.1-linux-x64_b57.run 运行成功后启动图形化界面，如下图 3.配置安装目录 如下图，自定义你的安装目录，注意！此处定义的安装目录要记住，如果下次进行刷机时，选择同样的位置，会省去重新安装JetPack的时间。 4.选择设备 选择Xavier 5.进入组件管理界面 下边这个界面会空很久，不用担心，等待即可 软件检测完成后，出现如下界面 你可以看到哪些组件是可以安装到Xavier上的，并进行选择。 accept所有的条款 如上图

在安装英伟达的第三方驱动的时候总是失败，提示Error - “Kernel module faild to build，找了很多博客，都是说bios的security boot没有关闭，按理说应该不难的，但是找了各种方法到最后都没有关闭掉security boot，包括重装系统都试了，最后感觉自己走了一大圈弯路，考虑应该直接获取一下Kernel source应该就可以解决，找了好久终于找到了博主的博客，感谢。搬运一下，写个自己的安装记录。 1、查看显卡信息： $ lspci | grep VGA http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx 选择适合自己电脑的版本就可以，下载完之后是一个名称为 NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xx.run 的文件。 编辑 /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 文件，添加以下内容： blacklist nouveau blacklist lbm-nouveau options nouveau modeset=0 alias nouveau off alias lbm-nouveau off 然后保存。 关闭nouveau： 5、重启： $ update-initramfs -u $ sudo reboot ***************************

TensorFlow-gpu1.8.0 1、首先是安装python3.6.5 ubuntu16.04安装python3.6.5遇到的一些坑的记录 。 一定要把前一篇博客最后提到的gdbm按照介绍的方法配置好，不然安装cuda的时候会报错，还要配置。 注：如果直接用系统自带的python3.5.2可能不会有这么多坑，我没试过。。 2、GTX750ti显卡驱动的安装（其它型号方法一样，只需下载对应型号的安装包即可） 先打开 关于这台计算机 看一下现在的显卡驱动： 先去官网下载对应显卡型号的驱动，官网地址： https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn ，我直接下载750ti的驱动，如图所示： 点击搜索，然后下载，750ti的显卡驱动为： NVIDIA-Linux-x86_64-390.67.run 接下来先禁用系统自带的显卡驱动： blacklist nouveau options nouveau modeset= 0 更新更改： sudo update-initramfs -u 进入“关于这台计算机”查看如下图所示则为禁用成功（只要不再是NV117就意味着禁用成功）： 停止 X-windows服务（ 如果你是遵照我的博客，到这一步，请你在其他显示设备上打开本博客，因为下面将要关掉桌面，你讲进入命令行模式 ）： sudo

转自：https://www.zzhsec.com/255.html 1.更换源【使用中科大或者官方源都可以】 下面使用中科大的源 root@Andy:/home/dnt# vi /etc/apt/sources.list #中科大 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib 2.添加完毕后执行下面的更新指令，进行系统或者工具的更新 root@Andy:/home/dnt# apt-get update && apt-get upgrade && apt-get dist-upgrade 这里解释一下： apt-get update //刷新源，获得最近的软件包的列表 apt-get upgrade //更新系统，系统将现有的Package升级,如果有相依性的问题,而此相依性需要安装其它新的Package或影响到其它Package的相依性时,此Package就不会被升级,会保留下来. apt-get dist-upgrade //可以聪明的解决相依性的问题,如果有相依性问题,需要安装/移除新的Package,就会试着去安装/移除它.

上面是安装显卡驱动的时候的错误提示：意思就是： Nouveau kernel driver 这个驱动正在被系统使用,这个驱动和Nvidia驱动冲突,要想继续安装,则必须禁用此驱动！因为RHEL 6 系统默认装的显卡驱动就是Nouveau .　Nouveau是一个由爱好者组织的针对NVIDIA显卡开发第三方开源3D驱动的共同项目，并且Nouveau是在完全没有得到NVIDIA任何支 持的情况下进行开发的，Nouveau算是X.Org基金会的一个项目. 解决办法如下： 也即关闭Nouveau： blacklist nouveau * 备份 the initramfs file $ sudo mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak * 重新建立 the initramfs file $ sudo dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r) 3) 重启系统至文本模式,init 3 这个可以修改/etc/inittab 文件 init 3是文本模式, 4)检查nouveau driver确保没有被加载！ $ lsmod | grep nouveau 5) 运行安装文件 $ sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64

1.分配磁盘空间用于安装ubuntu 　　右键 此电脑→管理→磁盘管理 ，选择一个空间较大磁盘，右键选择 压缩卷 ，然后 输入压缩空间量 填写分配的空间，点击 压缩 即可，成功后可以看到分配的磁盘处于未分配状态，如下图所示 。可以重复上面的过程在不同的盘上分配磁盘空间。 2.利用UItraISO制作启动盘 　　启动UItraISO，打开ubuntu光盘映像文件，然后在菜单栏依次选择： 启动→写入磁盘映像 ，这一步要注意 写入之前 ， 必须先点击便捷启动 ，如下图所示： 选择 写入新的驱动引导扇区→Syslinux ，这一步成功后再点击写入，写入成功后启动盘就制作好了。 注：（1）不点击便捷启动，后面安装的时候会报错： Kernel panic - not syncing: Attempted to kill init! 　　（2）U盘最好不要太旧，否则在安装的时候可能 无法拷贝文件到硬盘 ，博主就因为U盘太旧导致安装一直报错，错误如下：此个别错误往往由有缺陷的CD／DVD光盘或CD／DVD驱动器导致，或者由有缺陷的硬盘导致。清洁CD／DVD、用低速刻录CD／DVD，或者清洁CD／DVD驱动器光头（清洁用品通常可以在电子器材公司买到），检查硬盘是否太旧而需要更换，或者把系统转移到温度更低的环境，或许有助于解决该问题。 3.从U盘启动安装ubuntu 电源选项→选择电源按钮的功能

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak sudo sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list sudo apt update sudo apt install apt-transport-https ca-certificates software-properties-common curl curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) stable" sudo apt update sudo apt install docker-ce sudo systemctl enable docker sudo systemctl start docker sudo docker run hello-world sudo groupadd docker sudo

Ŀ¼ Linux Windows References Linux 方法一： nvcc -- version 或 nvcc - V 如果 nvcc 没有安装，那么用方法二。 方法二： cat / usr / local / cuda / version . txt 当安装了多个版本的 CUDA 时，方法二也不管用，不能判断使用的是哪个版本的 CUDA，这个时候看方法三。 方法三： nvidia - smi 查看英伟达 GPU 的具体使用情况，同时也会列出 CUDA Version。 cat / usr / local / cuda / include / cudnn . h | grep CUDNN_MAJOR - A 2 如果没有，那么可能没有安装 cuDNN。 Windows 在命令行中执行： nvcc -- version 或者进入 CUDA 的安装目录查看： C : \Program Files \NVIDIA GPU Computing Toolkit \CUDA 进入 CUDA 的安装目录查看文件 cudnn.h ： C : \Program Files \NVIDIA GPU Computing Toolkit \CUDA\v 9.0 \include\cudnn . h 如下所示，cuDNN 版本为 7.2.1 : References ubuntu:

来源：博客园 作者： YuanSiping 链接：https://www.cnblogs.com/YSPXIZHEN/p/11444970.html

版权声明：本博客采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可, 转载请注明出处 https://blog.csdn.net/u014025444/article/details/91454059 全程 root 用户运行, 本次的闭源驱动最新版是430 1、安装闭源驱动 $ pacman -S nvidia nvidia-utils nvidia-settings 2、查看n卡的BusID $ lspci | egrep 'VGA|3D' 出现如下格式： ---------------------------------------------------------------------- 00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation UHD Graphics 630 (Desktop) 01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP107M [GeForce GTX 1050 Ti Mobile] (rev a1) 3、自动生成配置文件 $ nvidia-xconfig 4、启动脚本配置 LightDM $ nano /etc/lightdm/display_setup.sh -----------------------