xlwt

本文档是因为每周需要统计线上数据库中客户新增资源，手动执行实在是麻烦，就写了个脚本导出到Excel，顺便发一封邮件。 （当然这不是线上的真实脚本，不过根据个人需求稍微修改下，还是可以直接用的。拿去不谢！！） 将想发出邮件的SQL语句写到exec.sql： vim /tmp/ exec.sql select * from db; 编辑Python脚本： root@localhost:/ tmp# vim exportsql.py # !/usr/bin/ python # coding: utf - 8 import sys import xlwt import pymysql import datetime import subprocess import time import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.mime.application import MIMEApplication import os.path host = ' localhost ' user = ' root ' pwd = ' jeqThs1qOVbHGRz0 ' port = 3306 db = ' mysql ' sql

当面对成百上千个excel文件，需要重复读写时，你会不会很头大呢？ 与其花费好几天去做这些繁琐无意义的操作，不如学学python如何批量读写excel文件，几分钟就能搞定一整天的活！ 使用xlrd库读取excel 01 xlrd，作为python第三方库，可以从excel电子表格中检索信息。 通俗点讲，你可以用python读取excel文件里的任何数据。 我们新建一个excel表格用于案例讲解： 首先，安装xlrd库（记得在命令行输入哦） pip install xlrd 导入xlrd库 import xlrd 读取excel文件，即刚刚创建的excel表格 # 给出excel文件绝对路径 loc = ("path of file") # 打开工作表 wb = xlrd.open_workbook(loc) # 这里读取的是第一个sheet sheet = wb.sheet_by_index(0) 打印excel表格第一行第一列 >>> print(sheet.cell_value(0, 0) ) 'NAME' 看看这个数据表有几行几列 >>> print(sheet.nrows) # 行数 4 >>> print(sheet.ncols) # 列数 3 打印所有的列标签 >>> for i in range(sheet.ncols): print (sheet.cell

自动验证学生信息,回复相应的成绩 数据存储在xls中,使用xlrd,和xlwt读写 import itchat import os import PIL.Image as Image from os import listdir import math from itchat.content import * import pickle import xlrd, xlwt print('请扫码登录...') # 登录,会弹出二维码 itchat.auto_login(hotReload=True) # 验证学号和身份证 def check(num=0, id=0): data = xlrd.open_workbook('info.xlsx') print(data) table = data.sheet_by_index(0) # 通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_name(u'Sheet1') # 通过名称获取 table = data.sheets()[0] # 通过索引顺序获取 # 获取行数和列数 nrows = table.nrows ncols = table.ncols print(nrows, ncols) # 循环行列表数据,寻找符合条件的数据 for i in range(nrows): tnum = int(table.row

作者 | 李秋键 责编 | 晋兆雨 头图 | CSDN下载自视觉中国 继我们上次用Python实现Excel排版程序之后，我们这次通过使用Python建立Word自动排版程序。其中涉及的知识包括Word表格，字体大小粗细，布局，图表自动生成和计算等一件生成。通过程序一键计算Excel中的数据生成我们需要的标准Word文件，可以极大程度的减少我们的日常工作量，同时可以节省我们的时间。而我们相对于多使用Python去编程的原因，也正是因为Python相对简单容易上手，可以极大的节省我们的时间。 故这次我们将利用Python的一些基本 绘图库、计算库、操作Word库等库 去实现我们这次的自动化Word生成程序。最终生产的Word效果如下： 实验前的准备 首先我们使用的Python版本是3.6.5所用到的模块如下： xlrd库，Python操作Excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读Excel，xlwt是写Excel的库。 math模块用来调用常见的运算函数。 matplotlib模块是 Python的绘图库。它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如PyQt 和wxPython。 Docx库即为Python-docx包，这是一个很强大的包，可以用来创建docx文档，包含段落、分页符、表格、图片、标题

需求： 爬取“ 理财大视野 ”网站的排名、代码、名称、市净率、市盈率等信息，并分别写入txt、excel和mysql 环境：python3.6.5 网站： http://www.dashiyetouzi.com/tools/value/Graham.php 查看html源码：信息在html中以table形式存在，每个股票信息是一行，存放在tr中，单元格信息存放在td中 因此思路为：通过id或者class查找table→查找tr→查找td 第三方库 1 from bs4 import BeautifulSoup 2 from urllib import request 3 import time 4 import xlrd 5 import xlwt 6 import pymysql 获取html源码 1 url = " http://www.dashiyetouzi.com/tools/value/Graham.php " 2 htmlData = request.urlopen(url).read().decode( ' utf-8 ' ) 3 soup = BeautifulSoup(htmlData, ' lxml ' ) 4 # print(soup.prettify()) 5 allData = soup.find( " table " , { ' class ' : '

一、xlrd和xlwt 使用之前需要先安装，windows上如果直接在cmd中运行python则需要先执行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使用pycharm则需要在项目的解释器中安装这两个模块，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，点击右侧界面的＋号，然后搜索xlrd和xlwt，然后点击Install Package进行安装。 对于excel来说，整个excel文件称为工作簿，工作簿中的每个页称为工作表，工作表又由单元格组成。 对于 xlrd和xlwt，行数和列数从0开始 ，单元格的行和列也从0开始，例如sheet.row_values(2)表示第三行的内容，sheet.cell(1, 2 ).value表示第二行第三列单元格的内容 。 1.xlrd模块读取excel文件 使用xlrd模块之前需要先导入import xlrd， xlrd模块既可读取xls文件也可读取xlsx文件 。 获取工作簿对象 ：book = xlrd.open_workbook('excel文件名称') 获取所有工作表名称 ：names = book.sheet_names()，结果为列表 根据索引获取工作表对象 ：sheet = book.sheet_by_index(i) 根据名称获取工作表对象

[TOC] xlwt 打开一个 Excel 后再写数据直接保存就可以了，不用再重新打开 语法 作用 xlwt_book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') 新建工作薄 xlwt_sheet = xlwt_book.add_sheet('sheet1') 新建 Sheet xlwt_sheet.write(0,0,'文本') 通过行列索引写入数据 xlwt_book.save(r'c:\test.xls') 保存 from xlwt import * xlwt_book = Workbook() xlwt_sheet = xlwt_book.add_sheet('sheet1') for i in range(1,10): style = XFStyle() style.num_format_str = 'mm:ss' xlwt_sheet.write(i, 0,'文本', style) xlwt_sheet.write(0, i, '文本', style) xlwt_book.save('demo.xls') 类别 语法 作用 style = XFStyle() 实例化类别 style.num_format_str = 'mm:ss' 设置类别 xlwt_sheet.write(1, 1, '文本', style) 根据索引写入单元格

知乎上有人提问： 用python进行办公自动化都需要学习什么知识呢？ ​ 这可能是很多非IT职场人士面临的困惑，想把python用到工作中，却不知如何下手？python在自动化办公领域越来越受欢迎，批量处理简直是加班族的福音。 自动化办公无非是excel、ppt、word、邮件、文件处理、数据分析处理、爬虫这些，这次就来理一理python自动化办公的那些知识点。 python基础 excel自动化 ppt自动化 word自动化 邮件处理 文件批量处理 数据处理与分析 自动化爬虫 下面一一详解。 python基础 能做这些的前提是会使用Python，最起码要熟悉基本语法，可以编写小脚本。 对于python语法的要求，你可以对照python基础教程的部分查看需要学那些，找个免费视频教程跟着学，然后多敲代码练习。如果习惯看书的话，可以买本python入门书备查。 语法 主要内容 基本数据类型 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组） 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合） 运算符 算术运算符、逻辑运算符、赋值运算符、比较运算符、位运算符... 数值类型 整型(Int)、浮点型(float)、复数(complex) 条件控制语句 if...elif...else语句 循环语句 while语句

在以前，商业分析对应的英文单词是Business Analysis，大家用的分析工具是Excel，后来数据量大了，Excel应付不过来了（Excel最大支持行数为1048576行），人们开始转向python和R这样的分析工具了 XlsxWriter xlrd&xlwt OpenPyXL Microsoft Excel API 介绍 可以创建 Excel 2007 或更高版本的 XLSX 文件 即 python-excel ，含 xlrd 、 xlwt 和 xlutils 三大模块，分别提供读、写和其他功能 可以读写 Excel 2007 XLSX 和 XLSM 文件 直接通过 COM 组件与Microsoft Excel 进程通信，调用其各种功能实现对 Excel 文件的操作 读 ❌ ✅ ✅ ✅ 写 ✅ ✅ ✅ ✅ 修改 ❌ ❌ ⚠️ ✅ .xls ❌ ✅ ❌ ✅ .xlsx ✅ ⚠️ ✅ ✅ 大文件 ✅ ❌ ✅ ❌ 功能 强 弱 一般 超强 速度 快 快 快 超慢 系统 无限制 无限制 无限制 Windows + Excel 使用场景 要创建 XLSX 文件 不需要读取已有文件 需要实现比较复杂的功能 数据量可能会很大 需要跨平台 要读取 XLS 或 XLSX 文件 要生成 XLS 文件 需要的功能不太复杂 需要跨平台 要处理 XLSX 文件 需要修改已有文件