小米抢购

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2014年的米粉节 　　2014年4月9日凌晨，我和同事们对小米网的抢购系统做了最后的检查与演练。几个小时后，小米网今年开年来最重要的一次大型活动“米粉节”就要开始了。 　　这次米粉节活动，是小米电商的成人礼，是一次重要的考试。小米网从网站前端、后台系统、仓储物流、售后等各个环节，都将接受一次全面的压力测试。 　　10点整，一波流量高峰即将到来，几百万用户将准点挤入小米网的服务器。而首先迎接压力冲击的，就是挡在最前面的抢购系统。 　　而这个抢购系统是重新开发、刚刚上线不久的，这是它第一次接受这样严峻的考验。 　　系统能不能顶住压力？能不能顺畅正确地执行业务逻辑？这些问题不到抢购高峰那一刻，谁都不能百分百确定。 　　9点50分，流量已经爬升得很高了；10点整，抢购系统自动开启，购物车中已经顺利加入了抢购商品。 　　一两分钟后，热门的抢购商品已经售罄自动停止抢购。抢购系统抗住了压力。 　　我长舒一口气，之前积累的压力都消散了。我坐到角落的沙发里，默默回想抢购系统所经历的那些惊心动魄的故事。这可真是一场很少人有机会经历的探险呢。 　　 抢购系统是怎样诞生的 　　时间回到2011年底。小米公司在这一年8月16日首次发布了手机，立刻引起了市场轰动。随后，在一天多的时间内预约了30万台。之后的几个月，这30万台小米手机通过排号的方式依次发货，到当年年底全部发完。 　　然后便是开放购买

参考来源： https://www.cnblogs.com/xiaoleiel/p/8324213.html https://segmentfault.com/q/1010000006782974 https://segmentfault.com/a/1190000014270584 （思路：不直接对数据库进行访问！能不请求就不请求，尽量减少IO次数，为了保证数据的一致性，最好还要保证请求的串行执行。） 1.mysql的乐观锁和悲观锁（不推荐） 2.文件的锁（不推荐） 3.数据放到缓存中比如 redis中去，然后直接操作redis，然后定期将redis的数据写入数据库（推荐） 3.数据库连接池php-cp介绍，需要安装pdo和redis扩展。（推荐） 4.AliSQL有水位控制，当压力超过数据库的处理能力时，会主动放弃后到的请求。 5.PHP程序接收用户抢购请求后，查看用户是否预约以及是否抢购过，然后检查售 罄标志文件是否存在。 对预约用户，如果未售罄并且用户未抢购成功过，即返回抢购成功的结果，并记录一条日志。 日志通过异步的方式传输到中心控制节点，完成记数等操作。 阿里的方法是优化MySQL，小米的方法是用PHP+Redis先处理。 来源： https://www.cnblogs.com/laijinquan/p/11352142.html