效率

前言 在 WanAndroid 上看到 每日一问 Parcelable 为什么效率高于 Serializable ？ 这篇文章，虽然知道 Parcelable 比 Serializable 效率高，但是一直不知道原因。这里总结一下。 相同点 Parcelable 和 Serializable 都是用于数据传输（多用于应用内传输），特别是在 Android 组件之间传输时，非常常用。 不同点 1. API不同 Serializable 是 Java API ，而 Parcelable 是 Android API ，所以通常 Serializable 更通用些 2. 目的不同 Serializable 其实是进行 Java 对象序列化的，可以持久化，甚至在不同应用中传输，而 大专栏 Parcelable为什么效率高于Serializable de>Parcelable是 Android 为了解决对象传输效率的问题开发的，用于组件之间传输数据。 3. 效率不同 Serializable 使用的是反射机制，在序列化过程中会产生很多冗余对象，触发 GC 。 Parcelable 则是将对象中所有的内容分解成可支持、可传递的基础属性，而且这些属性完全保存在内存中，效率很快。 4. Parcelable的缺点 不能持久化 实现较为复杂 一句话总结 Serializable

x=x+1 , x+=1 , x++ 哪个效率高？ 做面试题t突然看到了这个题，挺有意思的，题目不难， 简单说一下 考点： 对编译器工作原理的理解 面试官大佬们就想考察我们这个知识！！！ 答案：x++效率最高 x=x+1最低，因为它的执行过程如下： （1）读取右x的地址。 （2）x+1.做加1操作 （3）读取左x的地址。 （4）将右值传给左边的x（编译器并不认为左右x的地址相同）。 x+=1其次，其执行过程如下： （1）读取右x的地址。 （2）x+1.做加1操作 （3）将得到的值传给x（因为x的地址已经读出）。 x++效率最高，其执行过程如下： （1）读取右x的地址。 （2）x自增1。 喜欢的可以关注一下小编的公众号---- 嵌入式简单说 来源： CSDN 作者： 好奇松鼠 链接： https://blog.csdn.net/haoqisongshu/article/details/104494525

copy : http://www.cnblogs.com/ToDoToTry/p/4311637.html 如果你是团队领导，关心团队的开发效率和工作激情；如果你是开源软件开发者，维护者某个repo；又或者，你关心某个开源软件的开发进度，那么你可以试一试gitstats. gitstats 是一个git仓库分析软件，可以帮助你查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算，并自动生成数据图表。 安装使用非常简单，如果是ubuntu，直接apt-get 即可。如果是mac，那还得装个gnuPlot. 首先，gitstats提供全局上的统计数据报告，包括： 1. 报告产生时间及产生所花费的时间：如仅花了28秒 2. 报告所覆盖的时间：如2008年8月19日至2012年12月19日 3. 年龄：该repo的年纪，如“1288天，其中490天是活跃天.” 4. 文件数及代码：如：220个文件，19万行（包括翻译、自动产生界面数据和其他数据文件），其中这三年，150万行被添加130万行被移除 5. 作者数：如15，每个作者平均提交次数。 其次，还包括： 1. 时间维度的效率分析：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 2. 提交者维度的活跃度统计：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。 3. 按照文件数

用MFC如何高效地绘图 TouchMe 显示图形如何避免闪烁，如何提高显示效率是问得比较多的问题。 而且多数人认为MFC的绘图函数效率很低，总是想寻求其它的解决方案。 MFC的绘图效率的确不高但也不差，而且它的绘图函数使用非常简单， 只要使用方法得当，再加上一些技巧，用MFC可以得到效率很高的绘图程序。 我想就我长期（呵呵当然也只有2年多）使用MFC绘图的经验谈谈 我的一些观点。 1、显示的图形为什么会闪烁？ 我们的绘图过程大多放在OnDraw或者OnPaint函数中，OnDraw在进行屏 幕显示时是由OnPaint进行调用的。当窗口由于任何原因需要重绘时， 总是先用背景色将显示区清除，然后才调用OnPaint，而背景色往往与绘图内容 反差很大，这样在短时间内背景色与显示图形的交替出现，使得显示窗口看起来 在闪。如果将背景刷设置成NULL，这样无论怎样重绘图形都不会闪了。 当然，这样做会使得窗口的显示乱成一团，因为重绘时没有背景色对原来 绘制的图形进行清除，而又叠加上了新的图形。 有的人会说，闪烁是因为绘图的速度太慢或者显示的图形太复杂造成的， 其实这样说并不对，绘图的显示速度对闪烁的影响不是根本性的。 例如在OnDraw(CDC *pDC)中这样写： pDC->MoveTo(0,0); pDC->LineTo(100,100); 这个绘图过程应该是非常简单、非常快了吧

疫情期间，各企业积极响应号召，开启“在家办公”模式，以缓解疫情的扩散。然而，“在家办公”困难重重：高密度沟通效率低，跨地域跨组织协同难，员工需求无法及时掌控…… 面对疫情期间企业员工远程办公的种种问题，飞书与生态伙伴为大家提供了多款协作工具，更有 限时免费及独家折扣优惠 ，共倡远程协同，携手飞越难关！ 01. 项目难协同？——高效协同 进度如期 疫情当前，简化协作流程，打破地域及终端的限制，以最简洁、高效的方式办公，成了当前企业关注的重中之重。 飞书携手 摹客、Cotask、飞书协作空间 ，为企业各团队提供全新的产品协作模式，通过@机器人即可快速创建并指派任务；建立项目专属看板、管理项目文件、明确任务待办等。解决团队沟通和协同困难、项目和任务管理低效、版本和资源管理混乱等难题，打破各团队之间的协作障碍，大幅提升企业团队的协同能力。 02. 效率难提升？——效率有加 秒变专家 在疫情期间远程办公的过程中，“沟通”对整体效率的影响很大，无数次的碰撞和修改会给团队带来巨大的沟通及版本管理成本。 在产品设计领域，飞书携手行业内优质企业 「ProcessOn」 及 「xiaopiu 原型平台」 ，提高企业在线绘图及原型设计效率；在电子合同领域，法大大作为国内领先的第三方电子合同及区块链存证平台，为飞书企业用户提供电子合同、电子文件签署及证据保全服务

一、软件产品质量模型 软件测试的重要目标就是“验证产品质量是否满足用户的需求”。“正确、全面、深入地理解用户需求”是测试的基础。但是理解用户需求并不是一件容易的事。例如： 用户除了功能方面的需求外，还有哪些非功能方面的需求？ 除了用户明确给出的需求外，还有哪些隐性需求？ 这时我们就可以使用软件产品质量模型，来系统地分析、理解用户的需求。 二、软件产品质量六属性 软件产品质量模型将一个软件产品需要满足的质量划分为六大属性（功能性、可靠性、易用性、效率、可维护性和可移植性），每类属性又细分出了“子属性”。 一个高质量的产品，一定是一个在质量六属性上都设计得很出色的产品；如果一个成品的设计在质量属性上存在缺失，这个产品质量一定不会太高。 软件产品质量六属性： 功能性：适合性、准确性、互操作性、安全性、功能性的顺从性。 可靠性：成熟性、容错性、可恢复性、可靠性的顺从性。 易用性：易理解性、以学性、易操作性、吸引性、易用性的依从性。 效率性：时间特性、资源利用率、效率的依从性。 可维护性：可分析性、可修改性、稳定性、可测试性、可维护性的依从性。 可移植性：适应性、可安装性、共存性、易替换性、可移植性的依从性。 三、软件产品质量属性中的功能性 功能性是指软件产品在指定的条件下使用时，提供满足明确和隐含要求的功能的能力。 功能性中的“子属性”给了我们分析“明确”+“隐含”需求的思考方向。 适应性

闲着没事测试下if-else的执行效率 测试环境：Mac pro i7 2.3Ghz 。。。编译器gcc 4.9，代码没有进行优化-O0； 测试代码：c代码1： int main(){ int n=100000000; int b=-1; int a=0; while(n-->0){ if(b<0) b--;else b--; if(b<0) b--;else b--; if(b<0) b--;else b--; if(b<0) b--;else b--; if(b<0) b--;else b--; if(b<0) b--;else b--; if(b<0) b--;else b--; if(b<0) b--;else b--; if(b<0) b--;else b--; if(b<0) b--;else b--; } return 0; } 汇编代码1： _main: LFB0: pushl %ebp LCFI0: movl %esp, %ebp LCFI1: subl $16, %esp movl $100000000, -4(%ebp) movl $-1, -8(%ebp) movl $0, -12(%ebp) jmp L2 L22: cmpl $0, -8(%ebp) jns L3 subl $1, -8(%ebp) jmp L4 L3: subl $1, -8(%ebp)

目录 1.使用WIN+R打开软件 2.使用listary软件 @(listary快速打开文件，win+R使用) 1.使用WIN+R打开软件 添加环境变量 找到需要打开应用的目录 如我的桌面（C:\Users\Public\Desktop） 添加pyth环境变量如下即可完成 2.使用listary软件 安装这个软件 安装完成后打开会自动在后台运行 最后设为开机自启动 双击Ctrl打开 能快速找到本机的文件 来源： https://www.cnblogs.com/simon-idea/p/11324597.html

转载自 http://www.lifecrunch.biz/archives/202 vector和built-in数组类似，它拥有一段连续的内存空间，并且起始地址不变，因此 它能非常好的支持随即存取，即[]操作符，但由于它的内存空间是连续的，所以在中间 进行插入和删除会造成内存块的拷贝，另外，当该数组后的内存空间不够时，需要重新 申请一块足够大的内存并进行内存的拷贝。这些都大大影响了vector的效率。 list就是数据结构中的双向链表(根据sgi stl源代码)，因此它的内存空间可以是不连续 的，通过指针来进行数据的访问，这个特点使得它的随即存取变的非常没有效率，因此它 没有提供[]操作符的重载。但由于链表的特点，它可以以很好的效率支持任意地方的删除 和插入。 deque是一个double-ended queue，它的具体实现不太清楚，但知道它具有以下两个特点： 它支持[]操作符，也就是支持随即存取，并且和vector的效率相差无几，它支持在两端的 操作：push_back,push_front,pop_back,pop_front等，并且在两端操作上与list的效率 也差不多。 Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，由于这个特性map内部的实现自建一颗红黑树

批量插入 传统循环插入 Mybatis foreach插入 jdbc批量插入 1、传统循环插入，代码如下 long time = System . currentTimeMillis ( ) ; for ( int i = 0 ; i < 200000 ; i ++ ) { studentMapper . batchInsert ( "ORDER_NO:" + i ) ; } System . out . println ( "批量插入20万数据，耗费了" + ( System . currentTimeMillis ( ) - time ) + "ms" ) ; mapper接口 public void batchInsert ( @Param ( "item" ) String item ) ; xml < insert id = "batchInsert" > insert into t_order ( id , order_no , create_time , status ) values ( null , # { item } , '2020-1-19' , '0' ) < / insert > 执行耗费时间： 换算成秒： 5998976/1000=5998.976 秒，约等于 99.9829335 分钟 2、Mybatis foreach插入，代码如下 long