线性排序：计数排序 Counting Sort 和 基数排序 Radix Sort
3 月，跳不动了？>>> 基于比较的排序最好的时间复杂度为O(N*lgN)，证明如下： 每种基于比较的排序都能够使用决策树描述其排序过程，每个节点最多有2个子节点。 该决策树的树叶的最大值即为所有可能的排序结果之和，即N的阶乘N!。 决策树的高度h即为比较的次数，因为二叉树节点数最多为2^h，所以有N! <= 2^h， 根据斯特林公式可知： h >= lgN! >= lg(N/e)^N = N*lg(N/e) = N*lgN - N*lge 因此算法复杂度最好为： O(N*lgN - N*lge) = O(N*lgN) 如果要追求效率更高的排序算法，比如线性排序，就要使用其他的非基于比较的排序算法。 本文用C实现了两种线性排序算法，分别为计数排序Counting Sort 和 基数排序 Radix Sort。这两种算法的实现要求排序元素为整数。 计数排序包括两步：计数和分配。首先对每个元素出现的次数进行计数，然后设置前缀数组得知每个元素在完成排序的数组中的位置，最后依照前缀数组进行元素分配。 可以证明，计数排序的时间复杂度为O(k+n)，其中k为元素最大值，n为元素个数。 计数排序简单实现如下： /* Counting Sort include two steps: * Countint and Distribution. */ void countingSort(int arr[