WriteType

1 .mycat二进制包安装 前提：先安装jdk。 tar -zxvf Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033- linux.tar.gz cd mycat mv mycat /opt/ useradd mycat chown - R mycat:mycat mycat 2 .mysql操作 搭建主库环境 省略...... 角色 主机IP server_id Master 192.168.119.130:3306 62 Slave 192.168.119.130:3307 63 3 .修改配置文件 [root@testdb1 conf] # cat schema.xml <?xml version= " 1.0 " ?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM " schema.dtd " > <mycat:schema xmlns:mycat= " http://io.mycat/ " > <schema name= " scott " checkSQLschema= " false " sqlMaxLimit= " 100 " dataNode= " dnscott " /> <schema name= " testdb " checkSQLschema= " false " sqlMaxLimit= " 100

在 JVM 中，一个 Java 方法，最多能定义多少参数呢？这是一个很无聊的问题，即使能定义一万个，十万个，谁又会真的去这么做呢。 但是作为一个 coder，最重要的不就是好奇心吗，没有好奇心，和一条咸鱼又有什么区别呢？本文作者就是这样一位充满好奇心的 coder。 我最近给我的 QuickTheories 分支添加了一个接口： @FunctionalInterface public interface QuadFunction<A, B, C, D, E> { E apply(A a, B b, C c, D d); } 让我好奇的是这个方法能有多少个类型参数。到目前为止，我敢说，Java 语言规范并没有谈及这个问题。 对于实现定义的限制可能是什么，我有两个猜测： 编译器会设置一个可预测的限制，如 255 或 65535。 编译器的紧急行为会由于实现细节（堆栈溢出或同样不可预测/不相关的东西）而设置意外的限制。 我不想在源代码上测试我那点可怜的 C++技巧，所以我决定只测试编译器做了什么。我写了一个 Python 脚本，它使用二进制搜索找到最少的致错类型参数。完整的脚本放在 Github repo ( https://github.com/hyperpape/java-max-type-params ) 中。 脚本地址： https://github.com/hyperpape

一、 引言 Mycat作为现在最流行的分布式数据库中间件，已经在很多的生产项目中实施，随着时间的推移会有更多的生产项目中会用到Mycat。 本文主要是介绍MyCat主要配置文件，以及笔者对这些配置的一些理解。 二、 前言 本文主要分析的有server.xml，schema.xml，rule.xml三个最常用的文件。 三、 Server.xml Server.xml保存了mycat需要的所有的系统配置信息，代码映射为SystemConfig类。 标签主要有四个： system,user,firewarll,cluster. 接下来对四个标签进行说明 1. user标签 内容： <user name="test"> 说明用户名是test。 子标签： property，privileges. 1) property标签 内容： <property name="password">test</property> 用户密码是test <property name="schemas">db1, db2</property> 可访问的schema有db1,db2 <property name="readOnly">true</property> 是否只读 <property name="benchmark">1000</property> 连接上限，降级权值。 <property name=

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 在 JVM 中，一个 Java 方法，最多能定义多少参数呢？这是一个很无聊的问题，即使能定义一万个，十万个，谁又会真的去这么做呢。 但是作为一个 coder，最重要的不就是好奇心吗，没有好奇心，和一条咸鱼又有什么区别呢？本文作者就是这样一位充满好奇心的 coder。 我最近给我的 QuickTheories 分支添加了一个接口： @FunctionalInterface public interface QuadFunction<A, B, C, D, E> { E apply(A a, B b, C c, D d); } 让我好奇的是这个方法能有多少个类型参数。到目前为止，我敢说，Java 语言规范并没有谈及这个问题。 对于实现定义的限制可能是什么，我有两个猜测： 1.编译器会设置一个可预测的限制，如 255 或 65535。 2.编译器的紧急行为会由于实现细节（堆栈溢出或同样不可预测/不相关的东西）而设置意外的限制。 我不想在源代码上测试我那点可怜的 C++技巧，所以我决定只测试编译器做了什么。我写了一个 Python 脚本，它使用二进制搜索找到最少的致错类型参数。完整的脚本放在 Github repo ( https://github.com/hyperpape/java

我最近给我fork的项目QuickTheories增加了一个接口： @FunctionalInterface public interface QuadFunction<A, B, C, D, E> { E apply(A a, B b, C c, D d); } 这让非常好奇一个方法能够有多少个类型参数呢？据我所知，Java的语言规范并没有提到这个问题。 1 关于在实现上这个阈值的定义，我有两个猜测： 编译器会强制一个可预测的阈值，例如255或者65535。 由于实现细节的原因，编译器的异常处理会施加意想不到的限制。 我不想通过我薄弱的C++技能来测试源代码，所以我决定直接来测试编译器 2 。我写了一个Python脚本，通过二分法找到一个会触发错误的最小值。完整的代码请见连接 Github Repo 。 最直接的办法就是生成方法。幸运的是，我们不必使用任何已有的类型参数，只需要按照<A,B,C..>的形式来生成： def write_type_plain(count): with open('Test.java', 'w') as f: f.write("public class Test {\n") f.write("public <") for i in range(count): if (i > 0): f.write(", ") f.write("A" + str(i +

MySql第三章，分库分表、MyCat概述及安装登录 先下定论，数据库优化顺序： 1、单库单表; 2、单库单表主从复制; 3、垂直分库; 4、水平分区; 5、水平分表; 一、概述 1、为什么要分库分表 数据库的复制能解决访问问题（主从复制），并不能解决大规模的并发写入问题，由于无法进行分布式部署，而一台服务器的 资源(CPU、磁盘、内存、I0等)是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。要解决这个问题就要 考虑对数据库进行分库分表了。 2、分库分表的优点 1、解决磁盘系统最大的文件限制 2、减少增量数据写入时的锁对查询的影响，减少长时间查派造成的表锁，影响写入操作等锁竞争的情况，节省排队的时间开 支，增加吞吐量。 3、由于单表数量下降，常见的查询操作由于减少了需要扫描的记录，使得单表单次查询所需的检索行数变少，减少了磁盘 I0，时延变短。 3、什么是分库--垂直切分 分库又叫垂直切分，就是把原本存储于一个库的表拆分存储到多个库上，通常是将表按照功能模块、关系密切程度划分出来， 部署到不同的库上。如果数据库是因为表太多而造成海量数据，并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合，那么规则简单朋 了、容易实施的首选就是分库。 [如：将一个电商数据库拆分为：user库、shop库、ums库、home库、promo库、manager库等] 分库的优点是:实现简单

首先来看分库分表，分库分表一般来说都是一起说的，但是实际上分库跟分表是有区别的，简单来说有垂直和水平两种方式，垂直就是将表按字段进行拆分，水平就是将表按照数据分布来做行拆分。具体的肯定还是有区别，本文不再进行阐述，主要介绍按照字段的分布进行数据行的拆分 本身理解来说Mycat实现的应该是分库，也就是将一个表的行分开存储到不同的数据库中，这里不同的数据库可以有一下两种 1）不同的数据库服务器上的 两个数据库（此时db的名字可以相同，也可以不同） 2）相同的数据库服务器上的两个数据库（此时db的名字肯定是不同的） 当然对于实际使用分库来说肯定是使用不同的数据库服务器的，而且大多数都是在不同的服务器上使用相同的名字，这样能够比较正式的做法 分表的关键部分在mycat的配置文件schema.xml中，该文件中定义了数据库服务器，表的拆分规则等等重要信息 <table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile" /> 以该配置为例，在mycat的逻辑数据库中定义employee表，主键是ID字段，分表规则是sharding-by-intfile，该规则可以在rule.xml中找到对应的信息，而拆分的数据节点是dn1和dn2，数据节点是mycat的概念，再来看看dn1 和dn2

Linux下mysql基于mycat实现主从复制和读写分离 1.基础设施 　　两台虚拟机：172.20.79.232（主） 172.20.79.233（从） 　　 1.1软件设施 　　　　mysql5.6.39 , mycat1.6-RELEASE ， jdk1.7及其以上版本 2.实现步骤一（mycat实现读写分离） 　 　1.首先在两台服务器安装mysql 　　　　1.下载mysql的repo源 　$ wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 　　　　2.安装mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm包 　$ sudo rpm -ivh mysql-community-release-el7- 5 .noarch.rpm 　　　　　　安装这个包后，会获得两个mysql的yum repo源： 　/etc/yum.repos.d/mysql-community.repo 　/etc/yum.repos.d/mysql-community-source.repo 　　　　3.安装mysql并修改my.cnf文件（才能使用mycat） $ sudo yum install mysql-server vi /etc/my.cnf 在后面追加一行或修改

基于 Mycat实现读写分离 环境： mariadb主：192.168.200.129 Mariadb从 ： 192.168.200.114 Mycat ： 192.168.200.112 （1） 安装 jdk，先查看本机是否有jdk，由于Mycat是基于Java语言来编写的，所以需要安装JDK，版本为1.8即可。没有的话安装一下然后配置环境变量 [root@ns2 ~]# ls jdk-8u191-linux-x64.tar.gz [root@ns2 ~]# tar xf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz //解压 [root@ns2 ~]# mv jdk1.8.0_191 /usr/local/java // 我把它移动到了 /usr/local 下起名叫 java [root@ns2 ~]# vim /etc/profile //配置环境变量 [root@ns2 ~]# source /etc/profile //声明一下 [root@ns2 ~]# java -version java version "1.8.0_191" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_191-b12) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.191-b12, mixed

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> ​ 转载本文需注明出处：微信公众号EAWorld，违者必究。 引言： 在企业级应用实施和运营过程中，为了解决企业中部分业务场景访问量大、并发量高的问题，就需要对系统架构及应用参数做出优化和调整，如架构优化、数据库优化、应用优化等。 应用系统部署优化是一个不断尝试、实践、总结的过程，并针对不同企业的特点制定相关解决方案。通过应用系统架构、数据库及应用优化入手，并通过相关案例加以说明和解释。 目录： 1、应用系统架构简介 2、数据库及应用优化方案 3、优化案例分析 1. 应用系统架构简介 应用系统架构的发展 当今互联网技术发展日新月异，应用系统架构也在不断的更新迭代，从传统的单一架构演变为如今的集群架构、分布式、微服务架构等，以便满足用户对系统的要求。 NO1.单机部署架构 互联网建设初期，用户访问量有限，数据量不大，多数系统采用单台服务器部署应用服务，系统服务、文件、数据库等所有系统资源部署在一台服务器上. NO2.应用和数据分离 随着用户量和数据量的不断攀升，业务对系统的性能要求越来越高，这是需要将应用和数据分离，单独部署相关的业务组件。 NO3.引入NoSQL数据库架构 随着用户不断的增加，关系型数据库压力变大，访问延迟，性能下降，这时加入缓存技术，将查询较多数据缓存起来，以加快应用访问速度。 NO4