webrtc

大家知道TSINGSEE青犀视频运维的开源平台是EasyDarwin，我们很多优秀的业主都用EasyDarwin实现了自己的需求，也代表了大家对EasyDarwin开源平台的认可。 当然了，除了EasyDarwin之外也有很多很棒的开源平台，我们TSINGSEE青犀视频团队也在不断开拓这些开源平台的用途。近期在研发webrtc开源平台的编译，计划在将来的产品中通过webrtc做出延时更低、传输更加高效的视频流媒体解决方案。 开发webrtc推流过程中，把桌面或者窗口图像推到服务器上，我们使用网页进行拉流，推流过程中出现”SignalEncoderTimeOut,Encoder timed out”超时，导致网页无法实现拉流，网页video标签无画面。 推流代码获取不到视频流，导致出现上述错误“超时”；在使用mediasoupclient官网代码示例中就只有一行代码代表推流。 当时我们的想法是重新查阅webrtc文档或者从网上找资料来得到启发。 最终实现的代码来从写视频流，部分代码如下（此代码是webrtc视频图像剪切回调，获取图片数据）： 最终效果解决了“编码超时”的问题。 到最后出现了视频的画面效果——左时间:拉流；右时间:推流 TSINGSEE青犀视频研发团队基于webrtc编译了EasyRTC企业视频网页通话会议系统，如果大家有兴趣欢迎联系我们了解

在12月初举行的CoNEXT 2018 EPIQ研讨会上来自Facebook的Subodh Iyengar详细介绍了Facebook如何在其基础设施中使用IETF-QUIC，并且通过Android和iOS设备上的Facebook应用程序在移动客户端上进行实验。本文来自QUIC-Tracker的博客，LiveVideoStack进行了翻译。 文 / QUIC-Tracker 译/ 元宝 原文 https://quic-tracker.info.ucl.ac.be/blog/epiq-2018/2018/12/10/epiq-2018-keynote-facebook.html 在12月的第一周，第一届QUIC的演变，性能和互操作性研讨会在克里特岛Heraklion的CoNEXT 2018上举行。我们展示了我们的论文，观察了QUIC实现的演变，并与参加研讨会的研究人员和工程师进行了讨论。在这一系列的博客文章中，我们报告了研讨会每个会议的摘要以及我们做的一些笔记。 主题演讲：大规模快速移动 在Facebook上部署IETF QUIC的经验（Subodh Iyengar - Facebook） 经过两位主持人约尔格·奥特(Jorg Ott，慕尼黑TU)和拉尔斯·埃格特(Lars Eggert, NetApp)简短的介绍，当天的第一位主讲人是来自Facebook的Subodh Iyengar

WebRTC全称Web Real-Time Communication，它并非是一个“拿来即用”的“端到端”开源解决方案，如果你以为只需要在web端写几行JavaScript就可以实现浏览器之间的音视频通信，那是不能可能的。 但事实上WebRTC能给人更多惊喜，他既不是“解决方案”，也不是某种代码库。它并不是单一的协议，包含了媒体、加密、传输层等在内的多个协议标准以及一套基于JavaScript的API，通过简单易用的JavaScript API，在不安装任何插件的情况下，让浏览器拥有了P2P音视频和数据分享的能力。 随着直播的发展，直播实时互动变得日益重要，青犀视频凭借多年的流媒体音视频研发经验，结合实际需求，开发出了EasyRTC音视频会议通话系统，支持一对一、一对多等视频通话，无需安装客户端与插件，纯H5在线视频会议系统，支持微信小程序、H5页面、APP、PC客户端等接入方式，极大满足语音视频社交、在线教育和培训、视频会议和远程医疗等场景需求。 EasyRTC为什么要基于WebRTC来拓展研发，主要有四个原因：1.开源、免费，开发者不需要承担高昂的专利费用；2.基于浏览器，不需要安装插件，只要调用就可以实现音视频互动；3.被纳入了HTML5标准，主流浏览器全面支持WebRTC；4.WebRTC极具价值的技术之一，支持722，PCM，ILBC，ISAC等编码，在VoIP上

webrtc 数据接收流程图解 我原来写过一个接收流程解析，大量的文字比较枯燥，很容易被大量的代码以及复杂的包含关系绕晕。 下面我就那个博客，做了一个简单的图解，方便大家更好的了解。 原博客地址： webrtc 视频流接收流程分析从 socket 接收数据一直到放入 jitterbuffer 内整个处理流程与环节 https://blog.csdn.net/freeabc/article/details/106142951 WebRTC 接收到 offer 指令后流程分析与 jitterbuffer 数据到解码器的流程分析 https://blog.csdn.net/freeabc/article/details/106384665 QQ 交流一号群：190583317 QQ 交流二号群：300474021 QQ 交流三号群：271191746 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4249347/blog/4729299

[toc] 一、前言 1.核心技术 Web Real-Time Communication：网页即时通信，可以在浏览器进行实时语音或者视频对话的API Canvas：HTML5中的新元素,可以用来来绘制图形、图标、以及其它任何视觉性图像 2.音频采集的基本概念 摄像头：用于采集图像和视频 麦克风：采集音频数据 帧率：一秒钟采集图像的次数。帧率越高，越平滑流畅 轨：借鉴了多媒体的概念，每条轨数据都是独立的，如MP4中的音频轨、视频轨，是分别被存储的 流：可以理解为容器。在WebRTC中，流可以分为媒体流（MediaStream）和数据流（DataStream）。 分辨率：2K、1080P、720P等，越清晰，占用带宽越多 3.音视频设备的基本原理 音频设备 音频输入设备主要是采集音数据，而采集音频数据的本质是模拟信号转成数字信号， 采集到的数据经过量化、编码，最终开成数字信号，这就是音频设备要完成的工作。 人的听觉范围的频率是20Hz~20kHz之间，日常语音交流8kHz就哆了。 为了追求高品质、高保真，需要将音频输入设备采样率设置在40kHz上才能完整保留原始信号 视频设备 当实物光通过镜头进行摄像机后，它会通过视频设备的模数转换（A/D）模块，即光学传感器，将光转换成数字信号，即RGB数据，获得RGB数据后，再通过DSP进行优化处理，如自动增强、白平衡、色彩饱和等