网页抓取

java抓取网页乱码问题的处理

老子叫甜甜 提交于 2020-02-29 16:44:28
java抓取网页乱码问题的处理_reasonpun-ChinaUnix博客 java抓取网页乱码问题的处理 (2009-04-25 00:24) 分类: Java 今天同事做了一个我们感觉很牛B的彩票预测程序,采用的是遗传算法实现,于是我“剽”来学习先,但是部署到我电脑上以后,就有问题了: 1、用她的抓取程序得到的网页内容出现乱码,导致数据无法解析,苦思不得其解,今天终于在一个牛人的博客上得到正果,哈哈,抓取数据成功。 一下是处理java抓取网页乱码的解决方案,我这里测试通过哦。 java 抓取网页乱码问题处理 String htmlContent = ""; java.io.InputStream inputStream; java.net.URL url = new java.net.URL(" www.csdn.net "); java.net.HttpURLConnection connection = (java.net.HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.connect(); inputStream = connection.getInputStream(); byte bytes[] = new byte[1024*100]; int index = 0; int count =

【python爬虫 系列】1.理解网络爬虫

落爺英雄遲暮 提交于 2020-02-20 23:15:23
第一节:理解网络爬虫 1.1网络爬虫的定义 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人)就是模拟浏览器发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情,爬虫都能够做。 当今最大的网络是互联网,最大的爬虫就是各类搜索引擎,包括谷歌丶百度等。网络爬虫就是按照一定规则去爬去人类所需要的信息的程序,主要通过对URL的请求来实现。一般来说,从搜索引擎这类爬虫搜索到的信息是非常宽泛的,而且夹杂着各种广告,信息是不纯粹的,也有可能不是我们需要的。这种时候,就需要一些聚焦于某一方面信息的爬虫来为我们服务,比方说,专门爬取某一类书的信息,在网站上浏览的时候,可能会有形形色色的图片和一些其他信息干扰我们,如果编写网络爬虫的话,就可以单单把自己想要的信息存储下来,以便数据分析,提取有用的信息。 像我们平时用的,谷歌浏览器、火狐浏览器、IE浏览器等,这些浏览器不是搜索引擎,主要的作用是:渲染我们的这些网页。 其实,这个浏览器和我们平时写的小爬虫最大的区别就是:我们平时的小爬虫抓取的网页源代码的不渲染的,直接把网页的源代码 HTML 展现出来,而浏览器是会加载 HTML 相关的 CSS、JS 等。爬虫是不会执行这些关联的文件。 1.2网络爬虫的原理 我们写了一个简单的网络爬虫,

真正解决HtmlAgilityPack抓取网页 中文乱码问题

穿精又带淫゛_ 提交于 2020-02-16 10:03:49
HTMLAgilityPack官方Dll处理汉字时出现乱码。 解决方案: 1.打开官方提供的Source项目 2.找到HtmlAgilityPack项目 3.找到“ private HttpStatusCode Get 方法” 4.按如下修改代码 //原官方代码 //Encoding respenc = !string.IsNullOrEmpty(resp.ContentEncoding) // ? Encoding.GetEncoding(resp.ContentEncoding) // : null; //修改中文乱码问题 System.Text.Encoding respenc; if ((resp.ContentEncoding != null) && (resp.ContentEncoding.Length > 0)) { respenc = System.Text.Encoding.GetEncoding(resp.ContentEncoding); } else if ((resp.CharacterSet != null) && (resp.CharacterSet.Length > 0))//根据Content-Type中获取的charset编码 { if (string.Compare(resp.CharacterSet, "ISO-8859-1", true,

爬虫原理与数据抓取 一

旧时模样 提交于 2020-01-29 22:37:38
/*--> */ /*--> */ 爬虫概念 一、大数据时代,获取数据的方式 a) 企业生产的用户数据:大型互联网公司有海量用户,所以积累数据有天然的 优势 b) 有数据意识的中小型企业,也开始积累的数据 c) 数据管理咨询公司: i. 国内最大的数据公司艾瑞 ii. 国际上麦肯锡 d) 政府机构提供的公开数据 e) 第三方数据平台购买数据:通过各个数据平台购买各行各业需要的数据,根据获取难度不同,价格不同 i. 数据堂 ii. 贵阳大数据交易所 f) 爬虫爬去数据 二、什么是爬虫? 爬虫:就是抓取网页数据的程序 三、爬虫怎么抓取网页数据? 网页三大特征 1、 每个网页都有自己的URL(同一资源定位符)来进行定位 2、 网页都使用HTML(超文本标记语言)来描述网页信息 3、 网页都是用HTTP/HTTPS(超文本传输协议)协议来传输HTML数据 爬虫的设计思路: 1、 首先确定需要爬取的网页URL地址 2、 通过HTTP协议来获取对应的HTML页面 3、 提取HTML页面里游泳的数据 a) 如果是需要的数据,就保存起来 b) 如果是页面里的其他URL,那就继续执行第二步 爬虫内容概述: 1、 语言基本语法 2、 如何抓取HTML页面   a) HTTP请求的处理,urllib\urllib2\requests   b) 处理后的请求可以模拟浏览器发送请求,获取服务器响应的文件 3

Pyhton网页爬虫抓取学习(一) BeautifulSoup的使用

风流意气都作罢 提交于 2020-01-28 07:36:49
<table id="table" width="100%" border="0" align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="from_w"> <tbody><tr> <td width="20%" align="right" class="tdlable">1</td> <td width="30%" align="left" class="tdvalue">2</td> <td width="20%" align="right" class="tdlable">1<font color="#FF0000">*</font> </td> <td width="30%" align="left" class="tdvalue">2 </td> </tr> <tr class="evenRow"> <td align="right" class="tdlable">2<font color="#FF0000">*</font> </td> <td class="tdvalue"></td> <td align="right" class="tdlable">1<font color="#FF0000">*</font> </td> <td class="tdvalue">1</td> </tr> <tr> <td

网络爬虫技术总结

两盒软妹~` 提交于 2020-01-23 11:47:45
网络爬虫技术总结 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTI2NzkxMA==&mid=2247484132&idx=1&sn=8db587fabc3c630decf0419b6130770e&scene=23&srcid=0720ZByjAlOM9YC5c76N9uKU#rd   对于大数据行业,数据的价值不言而喻,在这个信息爆炸的年代,互联网上有太多的信息数据,对于中小微公司,合理利用爬虫爬取有价值的数据,是弥补自身先天数据短板的不二选择,本文主要从爬虫原理、架构、分类以及反爬虫技术来对爬虫技术进行了总结。 1、爬虫技术概述 网络爬虫(Web crawler),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站,可以自动采集所有其能够访问到的页面内容,以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲,爬虫一般分为数据采集,处理,储存三个部分。 传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL

Googlebot

為{幸葍}努か 提交于 2020-01-10 16:24:55
谷歌的网页抓取机器人,类似于中国的 Baiduspider (百度蜘蛛) Googlebot 和Mediapartners-Google 是非常勤奋的机器人,如果他们影响到你服务器的承受力,你可以通过 robots.txt 文件加以制止。 Googlebot指的是 Google 的机器人,或蜘蛛。一般Google会让不同的Googlebot来对你的网页内容进行处理,其中包括: 1, 抓取文字内容,获取内容来保存于Google网页 搜索 和新闻搜索的数据库。   2, Googlebot-mobile:它的功能是抓取 网页 中的文字内容来让手机用户搜索。   3, Googlebot-Image:抓取网页内的图片内容,保存入Google 图片搜索数据库。   4, Mediapartners-Google:抓取网页中的文字内容,用于Google Adsense 分析关键词。只有投放了Google Adsense 的网页才会被 Mediapartners-Google 探测器爬取。   5, Adsbot-Google:抓取 网页 中的文字内容,用于为Google AdWords 提供参考。只有Google AdWords 的目标网页才会被 Adsbot-Google 探测器爬取。 来源: https://www.cnblogs.com/cuihongyu3503319/p

十Python之Http Web服务(网页抓取二)

烂漫一生 提交于 2020-01-07 19:39:43
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 上一篇讲了网页抓取的基础,分析html,但是我们所得到的html内容必须是通过编程的方式获取到的。 简单地讲,HTTP web 服务是指以编程的方式直接使用 HTTP 操作从远程服务器发送和接收数据。P ython3 带有两个库用于和HTTP web 服务交互: http.client 是实现了RFC 2616, HTTP 协议的底层库。 urllib.request 建立在http.client之上一个抽象层。 它为访问HTTP 和 FTP 服务器提供了一个标准的API,可以自动跟随HTTP 重定向, 并且处理了一些常见形式的HTTP 认证。 1. 一个简单的http 服务请求 import urllib.request as request if __name__ == '__main__': response = request.urlopen("http://www.baidu.com") data = response.read() print(type(data)) # <class 'bytes'> print(data) #输出字节码内容 print(str(data,encoding = "utf-8")) #将字节码转换成utf-8编码的字符串 (1)在Python中操作http

爬虫(爬虫原理与数据抓取)

ε祈祈猫儿з 提交于 2020-01-06 18:21:18
爬虫(爬虫原理与数据抓取) 通用爬虫和聚焦爬虫 根据使用场景,网络爬虫可分为 通用爬虫 和 聚焦爬虫 两种. 通用爬虫 通用网络爬虫 是 捜索引擎抓取系统(Baidu、Google、Yahoo等)的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份。 通用搜索引擎(Search Engine)工作原理 通用网络爬虫 从互联网中搜集网页,采集信息,这些网页信息用于为搜索引擎建立索引从而提供支持,它决定着整个引擎系统的内容是否丰富,信息是否即时,因此其性能的优劣直接影响着搜索引擎的效果。 第一步:抓取网页 搜索引擎网络爬虫的基本工作流程如下: 首先选取一部分的种子URL,将这些URL放入待抓取URL队列; 取出待抓取URL,解析DNS得到主机的IP,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中,并且将这些URL放进已抓取URL队列。 分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环… 搜索引擎如何获取一个新网站的URL: 新网站向搜索引擎主动提交网址:(如百度http://zhanzhang.baidu.com/linksubmit/url) 在其他网站上设置新网站外链(尽可能处于搜索引擎爬虫爬取范围) 搜索引擎和DNS解析服务商(如DNSPod等)合作,新网站域名将被迅速抓取。

python抓取网页例子

喜你入骨 提交于 2020-01-02 13:17:48
python抓取网页例子 最近在学习python,刚刚完成了一个网页抓取的例子,通过python抓取全世界所有的学校以及学院的数据,并存为xml文件。数据源是人人网。 因为刚学习python,写的代码还不够Pythonic。 核心代码如下: #!/usr/bin/python import urllib.request from html.parser import HTMLParser import json import time import xml.dom.minidom import os class Dept(): id = 0 name = '' class University(Dept): depts = [] class City(Dept): universities = [] class Country(Dept): cities = [] class MyHtmlParser(HTMLParser): def __init__(self): HTMLParser.__init__(self) self.links = [] self.depts = [] def handle_starttag(self, tag, attrs): if tag == 'option': for att in attrs: for a in att: if a !=