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Python：解决网络爬虫返回文本中中文显示“\uxxxx”的问题

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一、问题描述我们在网络爬虫时常常遇到好不容易爬到了想要的内容，结果文本中中文显示 “\uxxxx” 的问题，这里展示我遇到的情况： <html> <head></head> <body> <pre style="word-wrap: break-word; white-space: pre-wrap;"> {"code":200, "msg":"success", "data":{ "recommend_card_num":0, "count":{ "all":8,"enable":8,"draft":0,"deleted":0,"private":0,"audit":0,"original":0}, "list":[{"ArticleId":"104551659","Title":"Python\uff1a\u4e00\u6b21\u767b\u5f55\uff0c\u89e3\u51b3\u722c\u53d6\u6dd8\u5b9d\u5546\u54c1\u8bc4\u4ef7\u7e41\u6742\u7684\u95ee\u9898\u2014\u2014\u7b80\u8ff0 Headers \u7684\u4f7f\u7528","PostTime":"2020\u5e7402\u670828\u65e5 12:28:23","ViewCount":"13",

Python网络爬虫爬取猫眼电影排行榜

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import json import requests from requests . exceptions import RequestException import re import time def get_one_page ( url ) : try : headers = { 'User-Agent' : 'Mozilla / 5.0(Macintosh;Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 65.0.3325.162 Safari / 537.36' } response = requests . get ( url , headers = headers ) if response . status_code == 200 : return response . text return None except RequestException : return None def parse_one_page ( html ) : pattern = re . compile ( '<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name"><a' + '.*?>(.*?)</a>.*?star">(.

Python 开发网络爬虫(四): 登录

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http://blog.jobbole.com/77878/ 博客 – 伯乐在线首页最新文章在线课程业界开发 IT技术设计创业IT职场投稿更多 » 伯乐在线 > 首页 > 所有文章 > Python > 零基础自学用Python 3开发网络爬虫(四): 登录零基础自学用Python 3开发网络爬虫(四): 登录原文出处： Jecvay Notes （@Jecvay）欢迎分享原创到伯乐头条今天的工作很有意思, 我们用 Python 来登录网站, 用Cookies记录登录信息, 然后就可以抓取登录之后才能看到的信息. 今天我们拿知乎网来做示范. 为什么是知乎? 这个很难解释, 但是肯定的是知乎这么大这么成功的网站完全不用我来帮他打广告. 知乎网的登录比较简单, 传输的时候没有对用户名和密码加密, 却又不失代表性, 有一个必须从主页跳转登录的过程. 不得不说一下, Fiddler 这个软件是 Tpircsboy 告诉我的. 感谢他给我带来这么好玩的东西. 第一步: 使用 Fiddler 观察浏览器行为在开着 Fiddler 的条件下运行浏览器, 输入知乎网的网址 http://www.zhihu.com 回车后到 Fiddler 中就能看到捕捉到的连接信息. 在左边选中一条 200 连接, 在右边打开 Inspactors 透视图, 上方是该条连接的请求报文信息,

python网络爬虫与信息提取mooc------爬取实例

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实例一--爬取页面 1 import requests 2 url="https//itemjd.com/2646846.html" 3 try: 4 r=requests.get(url) 5 r.raise_for_status() 6 r.encoding=r.apparent_encoding 7 print(r.text[:1000]) 8 except: 9 print("爬取失败") 正常页面爬取实例二--爬取页面 1 import requests 2 url="https://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y" 3 try: 4 kv={'user-agent':'Mozilla/5.0'} 5 r=requests.get(url,headers=kv) 6 r.raise_for_status() 7 r.encoding=r.apparent_encoding 8 print(r.text[1000:2000]) 9 except: 10 print("爬取失败") 对访问用户名有限制，模拟浏览器对网站请求实例三--爬取搜索引擎 1 #百度的关键词接口：http://www.baidu.com/s?wd=keyword 2 #360的关键词接口：http://www.so.com/s?q=keyword 3

PHP网络爬虫实践：抓取百度搜索结果，并分析数据结构

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百度的搜索引擎有反爬虫机制，我先直接用guzzle试试水。代码如下： <?php /** * Created by Benjiemin * Date: 2020/3/5 * Time: 14:58 */ require ('./vendor/autoload.php'); use QL\QueryList; //进入网页 $jar = new \GuzzleHttp\Cookie\CookieJar; $client = new GuzzleHttp\Client(['cookies' => true]); $ql = $client->request('GET', 'https://www.baidu.com', [ 'cookies' => $jar ]); if($ql->getStatusCode()!=200){ echo '网站状态不正常';die; } echo $ql->getBody(); PHP Copy 百度直接拦截了，进了跳转页面，我试试加个浏览器头文件，再试试。修改后的header如下： $ql = $client->request('GET', 'https://www.baidu.com', [ 'cookies' => $jar, 'headers' => [ 'Accept-Encoding' => 'gzip, deflate, br',

python网络爬虫（四）python第三方库BeautifulSoup4的安装及测试

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一、安装 1.以管理员身份启动cmd 2.输入口令： python -m pip install beautifulsoup4 敲回车我在这给大家提个醒，配置环境真的很费时间，中间会出现各种问题，一定不要心急，心急吃不了热豆腐呀~但是python库安装我认为遇到的问题都是一样的，就是超时，我是一直不断地让它安装，反反复复7/8次，不着急，超时就让它超时，能安装一点是一点，到最后肯定能安装好~ 给大家上图我不断超时、最后终于成功的截图！ 3.在安装成功后，大家可以测试一下是否安装成功。演示HTML页面地址：http://python123.io/ws/demo.html 可以单击右键鼠标选择查看网页源代码，看不懂不要紧哦，就理解程成是许许多多的标签，构成了页面，一个排版规则原理就是：我们先用requests库get()方法爬取网页所有内容，然后定义demo为整个文本内容，然后让beautifulsoup（类）来熬制这个汤熬成它能理解的HTML5。注意哦，我们虽然导入的是beautifulsoup4库，但是我们在写的时候写成了缩写bs4，并且只用一个 BeautifulSoup 类，注意B、S是大写 1 import requests 2 r = requests.get("https://python123.io/ws/demo.html") 3 demo = r

python的网络爬虫实践

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实现功能 1.将网页内容通过BeautifulSoup格式化，并通过分析网页信息提取 2.导出MP3文件 3.将网页信息保存成docx文件源码实现 #coding:utf-8 import sys import os from spiderhelp import * from docx import Document from docx.shared import Pt from docx.oxml.ns import qn from docx.shared import Inches #设置缩进 from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT default_encoding = 'utf-8' if sys.getdefaultencoding() != default_encoding: reload(sys) sys.setdefaultencoding(default_encoding) import urllib2 import urllib import re from bs4 import BeautifulSoup global allcount global eachcount class Count(object): def __init__(self): self.allcount = 0 self

Python——网络爬虫，一个简单的通用代码框架

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一、代码"""通用代码框架：可使网页爬取变得更稳定更有效下面是一个爬取百度网页的例子，正常情况下是返回"""import requestsdef get_HTML_Text(): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() # 若状态不是200，引发HTTPError异常 r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return '产生异常！'if __name__ == '__main__': url = "http://www.baidu.com" print(get_HTML_Text(）二、结果分析正常情况：其实去掉三个www中的一个也会正常异常情况1：异常情况2：异常情况3：三、总结异常情况的原因多样，通用代码框架并不能包含全部异常，代码写正确才是王道来源： https://www.cnblogs.com/kekefu/p/12388338.html

为什么要选择学Python

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说起来也挺有趣的，刚开始我对于Python这一名词，并不怎么感冒。刚上大学的时候，第一次接触编程的语言是C语言，那时候我还不知道C语言和C++不一样，还傻乎乎的以为两者是一样的语言只是叫法不同。到了大一下学期的时候，因为课程的原因，老师教了一点点内容，这时候我才慢慢接触Python。那时候的我并不知道Python的好处，因为那时候的我是处于比较懒散的，很迷茫的在过大学生活，没有现在的那种热情，所以就没好好学。到了差不多暑假的时候，看了很多公众号，很多都在讲关于Python语言，那时候就勾起我的好奇，很想去了解这门语言，感觉有利无害，所以就买了体验课，去学学看。慢慢的，那种热情就来了，正是因为感兴趣，所以想去学，努力学好一门语言。 Python的应用领域挺广泛的，例如Web开发（服务器端的），网络爬虫，数据分析，数学，机器学习，软件开发等等，相信那些有一点基础的小伙伴们都有去了解过。对于我的话，我是对网络爬虫更感兴趣一点，其能够从网络自动化上自动批量地爬取和整理自己需要的信息用于商业分析，调研学习、娱乐生活等、、、（可以说爬取一些网站是我的兴趣哈哈哈）在我开始想要深入了解Python的时候，就遇到了挺多问题，比如越深入了解，会发现遇到新名词新的英文名词会越多，然后就逼自己再深入去学，在这中间会发现很艰难，因为想要去总结起来自己所遇到的问题，然后再解决，是一个难上加难的过程

网络爬虫之爬小姐姐的写真python

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学了这么久，得到了一些经验与分享：其中：函数open1（）访问制定URL的网页；函数getp（）是访问下图小姐姐写真标签，深蓝色即使爬取标签数函数find（）爬取写真照的URL 函数save（）将指定URL的写真爬取到制定的文件夹里主函数down（） import urllib . request import os def open1 ( url ) : rep = urllib . request . Request ( url ) rep . add_header ( 'User-Agent' , ' Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:71.0) Gecko/20100101 Firefox/71.0' ) r = urllib . request . urlopen ( rep ) h = r . read ( ) return h def getp ( url ) : h = open1 ( url ) . decode ( 'utf-8' ) a = h . find ( "current-comment-page" ) + 23 b = h . find ( ']' , a ) return h [ a : b ] def find ( url ) : h = open1 ( url ) . decode

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