vertical-align | 易学教程

pandas 之 groupby 聚合函数

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import numpy as np import pandas as pd 聚合函数 Aggregations refer to any data transformation that produces scalar values from arrays(输入是数组, 输出是标量值). The preceding examples have used several of them, including mean, count, min, and sum You may wonder what is going on when you invoke mean() on a GroupBy object, Many common aggregations such as those found in Table 10-1, have optimized implementations. However, you are not limited to only this set of methods. count sum mean median std, var min, max prod first, last You can use aggregations of your own devising and additionally call any method that

图片和文字垂直位置

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同一行的图片和文字位置关系可以通过img标签的vertical-align控制，默认底端对齐 vertical-align:top 图片的上边界和文字的上边界对齐 vertical-align:middle 图片和文字垂直居中对齐 vertical-align:bottom 图片的文字下边界对齐来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2561199/blog/703889

深入理解 vertical-align 属性

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从字面上看， vertical-align 很好理解，即控制元素的“垂直对齐”方式。参照 W3School 的说明：该属性定义行内元素的基线相对于该元素所在行的基线的垂直对齐。允许指定负长度值和百分比值。这会使元素降低而不是升高。在表单元格中，这个属性会设置单元格框中的单元格内容的对齐方式。 1 先单独看一个简单的例子 <html> <head> <style type="text/css"> img.top {vertical-align:text-top} img.bottom {vertical-align:text-bottom} img.middle {vertical-align:middle} img.default{} </style> </head> <body> <p> 这是一幅<img class="top" border="0" src="http://www.w3school.com.cn/i/eg_cute.gif" />位于段落中的图像。 </p> <p> 这是一幅<img class="bottom" border="0" src="http://www.w3school.com.cn/i/eg_cute.gif" />位于段落中的图像。 </p> <p> 这是一幅<img class="middle" border="0" src=

利用vertical-align:middle垂直居中

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本文转载于: 猿2048 网站利用vertical-align:middle垂直居中以前总是以为vertical-align与text-align是同样的道理，一个是垂直居中，一个是水平居中，结果在这里一点效果也没有。事实上vertical-align与text-align完全不一样，vertical-align不能这样用。 vertical-align 属性设置元素的垂直对齐方式。该属性定义行内元素的基线相对于该元素所在行的基线的垂直对齐。允许指定负长度值和百分比值。这会使元素降低而不是升高。在表单元格中，这个属性会设置单元格框中的单元格内容的对齐方式。默认值：baseline，元素放置在父元素的基线上。第一种用法，先看后面一句“在表单元格中，这个属性会设置单元格框中的单元格内容的对齐方式。”这很容易理解，如果给一个表格的td加一个vertical-align:middle的样式，表格里面的内容会垂直居中，同样的如果给一个vertical-align:bottom就会底部对齐，如果给一个vertical-align:top就会顶部对齐。第二种用法，该属性定义行内元素的基线相对于该元素所在行的基线的垂直对齐。假设有两个行内元素a和b，a和b都是div，当a加了一个vertical-align:middle样式之后，b的底部（基线）就会对齐a的中间位置，如下图：

【推荐】未知尺寸元素水平垂直居中终解（支持所有浏览器，简单好用）

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Figure 1: 水平居中知识点 text-align:center 对于水平居中可能不需要太多的介绍，所有主流浏览器均支持 text-align 属性，只需要取值 center 即可。 Figure 2: vertical-align 知识点 vertical-align: top|middle|bottom vertical-align 适用于 inline level, inline-block level 及 table-cells 元素上。所有主流浏览器均支持 vertical-align 属性，所以使用该属性来实现垂直居中是一个不错的想法； Figure 3: table方式实现 <table> <tbody> <tr> <td>水平垂直居中的随意内容</td> <td>水平垂直居中的随意内容</td> </tr> </tbody> </table> 所有主浏览器均支持；如果使用table来实现垂直居中，则你只需要如上即可，不论你的td设置为多高，里面的内容均会垂直居中，因为单元格默认就是 vertical-align:middle 的。 Figure 4: display:table-cell实现 <div id="demo"> <p>水平垂直居中的随意内容</p> </div> #demo{ display:table; width:500px; margin

vertical-align对齐规则

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起作用的前提条件只能应用于内联元素以及 display 值为 table-cell 的元素。 vertical-align 属性只能作用在 display 计算值为 inline、inline- block，inline-table 或 table-cell 的元素上。因此，默认情况下，span、strong、 em等内联元素，img、button、input等替换元素，非 HTML 规范的自定义标签元素，以及<td>单元格，都是支持 vertical-align 属性的，其他块级元素则不支持。浮动和绝对定位会让元素块状化，从而让内联元素的vertical-align不生效百分比 vertical-align 的百分比值是相对于 line-height 计算的且是以line-height的基线为基础，vertical-align:0%和vertical-align：baseline效果一样 vertical-align：inline-block和baseline vertical-align 属性的默认值 baseline 在文本之类的内联元素那里就是字符 x 的下边缘，对于替换元素则是替换元素的下边缘。但是，如果是 inline-block 元素则规则要复杂了：一个 inline-block 元素，如果里面就是没有图文内容，或者 overflow 不是

侧边栏的固定与自适应原来是这样实现的（持续更新）

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摘要刚看了一个关于前端面试题的帖子，有些css题虽然能答出来，但出于学习的目的与好奇心，觉得有必要加深一下对功能实现原理的了解。整理出一份文档，共勉。正文行内元素的高众所周知，行内元素是无法通过直接设置height样式来设置高度的，我们常用的方法是设置 line-height , font-size 来撑高。可是不知道道友们有没有发现，比如： <span style="font-size: 16px"> hello </span> 这段HTML在浏览器查看span的高度并不是16px 尝试设置行高也无济于事，不过还是找到了原因所在。W3C 规范文档，行内非替换元素背景高度由字体和字体大小决定的，默认处理和行高没关系，不过这只是浏览器现在的处理方法（摘自参考）。不过实际上这个对样式的影响不是很大,或者设置display: inline-block；line-height: 1。 vertical-align属性的理解 vertical-algin理解 vertical-algin 元素相对于基线(baseline, 字符的基线要底部偏上一些)的偏移量。vertical-align的值除了 baseline , middle 也是可以为px数值的。而那些特殊有意义的单词也可以理解为对应了相应的px值。借用一张表，这里描述的比较详细下图栗子扩展一句：行内元素的高 =

pandas 之 group by 过程

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import numpy as np import pandas as pd Categorizing a dataset and applying a function to each group whether an aggregation(聚合) or transformation(转换), is often a critical(关键性的) component of a data analysis workflow. (对数据集进行分类并将函数应用于每个组，无论是聚合还是转换，通常都是数据分析的关键组成部分) After loading, merging, and preparing a dataset, you may need to compute group statistics or possibly pivot tables for reporting or visualization purpose. (加载、合并和准备数据集之后，可能需要计算组统计数据，或者可能需要数据透视表来进行报告或可视化.) pandas provodes a flexible groupby interface, enabling you to slice, dice, and summarize datasets in a natural way. One reason for

pandas 之索引重塑

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import numpy as np import pandas as pd There are a number of basic operations for rearanging tabular data. These are alternatingly referred to as reshape or pivot operations. 多层索引重塑 Hierarchical indexing provides a consistent way to rearrange data in a DataFrame. There are two primary actions: stack - 列拉长index This "rotates" or pivots from the columns in the data to the rows. unstack This pivots from the rows into the columns. I'll illustrate these operations through a series of examples. Consider a small DataFrame with string arrays as row and column indexes: data = pd.DataFrame(np

pandas学习以及matplotlib绘图

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pandas学习一.简介 pandas是一个强大的python数据分析的工具包,它是基于Numpy构建的,正因为pandas的出现,让python语言也成为使用最广泛且强大的数据分析环境之一 Pandas的主要功能: 1.具备对其功能的数据结构DataFrame,Series 2.集成时间序列功能 3.提供丰富的数学运算和操作 4.灵活处理确实数据安装方法:pip install pandas 引用方法:import pandas as pd import pandas as pd;` import numpy as np;arr1 = np.array([1,2,3,4,5])arr2 = np.array([5,4,3,2,1])print(arr1*arr2)[5 8 9 8 5] 二.Series Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成.有点类似于python中的字典 1.创建方法 ## 第一种创建方法 s1 = pd.Series([1,2,3,4])print(s1)0 11 22 33 4dtype: int64print(s1[1])2 将数组缩影以及数组的值打印出来,索引在左,值在右,由于没有为数据制定索引,于是会自动创建一个0到N-1(N为数据的长度)的整数型索引,取值的时候可以通过索引取值

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