utm

前 言 熟悉军事的朋友都应该了解，各个国家的军队每年都会组织一些军事演习来检验部 队的攻防战术和作战能力，在美国，一般会将美军称为蓝军，将假想敌称为红军，这种军事演戏的方式，也在上个世纪90年代引入美军的网络安全和信息基础设施的实际攻防测试过程。由 一群接受过 职业培训的安全专家作为红方，对防御方蓝方进行安全攻击，以实战的方式来检验目标系统的防御体系和应急响应计划的有效性，这种通过实际的攻击方式进行安全测试和评估的方法就是安全渗透测试。 在20世纪90年代后期，逐步开始从军队和情报部门拓展到安全界，一些对安全需求很高的企业开始采用这种方式来对他们的网络和系统进行测试 。 一 、渗透测试概述 所谓渗透测试是借助各种漏洞扫描工具，通过模拟黑客的攻击方 法来对网络安全进行评估。 渗透测试类型 选择的渗透测试类型取决于公司和组织的用途和范围 - 他们是否想要模拟员工，网络管理员或外部来源的攻击。通常，有三种不同类型的渗透测试： 黑盒测试 ： 是指对基础设施不知情的情况下进行测试。黑盒测试比较费时费力，同时要求渗透测试者具备较高的技术能力； 白盒测试： 是指在完全了解结构的情况下进行的测试。白盒测试能比黑盒测试消除更多的目标的安全漏洞，给客户带来更大的价值。白盒测试最大的问题在于无法有效的测试客户的应急响应程序，无法判断客户的安全防护计划对检测特定的统计的效率； 灰盒测试 ：

对于编程中非代码文件（例如xml 等），我们目前的最佳指南是代码风格的一致性。编辑代码文件时，需要保持新增/更改的代码与原文件中的代码风格一致性。对于新建的代码文件，它也应符合本编码规范。好的编码规范，有利于提升代码的可读性。.NET Core 框架项目使用的是 Visual Studio 默认编码规范。 通常，我们编码时，应遵循 Visual Studio 默认编码规范中的以下规则： 1、接口名、类名、方法名、参数名和变量名 所有的接口名、类名和方法名都应该使用 PascalCasing 风格来定义，对于接口参数、构造函数参数和方法参数，其参数名则使用 camelCase 风格。对于方法体内的局部变量，则使用 camelCase 风格。 2、花括号 使用 Allman 样式的花括号，每个花括号在新的一行开始，而且花括号不进行缩进，花括号里面的代码缩进。 while (x == y) { something(); somethingelse(); } 对于单行语句块，可以不带花括号，但需要把它放在同一行 if (xx == null ) xx = new Foo(); 一个例外是，允许 using 语句嵌套在另一个 using 语句中，从同一缩进级别的下一行开始，即使嵌套的 using 包含受控块也是如此。 3、空格 使用 4 个空格作为一个缩进，而不是使用 tab。 4、字段

问题： It was not possible to find any compatible framework version The framework 'Microsoft.NETCore.App', version '3.1.10' was not found. 原因： Microsoft.AspNetCore.App缺失/没有合适版本 解决办法： https://dotnet.microsoft.com/download/dotnet-core?utm_source=getdotnetcorecli&utm_medium=referral 找到相应的版本，我的是netcore3.1，因此我用的是 https://dotnet.microsoft.com/download/dotnet-core/3.1 下载相应版本安装即可~ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/berzhuan/blog/4923157

转载地址： https://www.zhihu.com/search?q=bbdoc&utm_content=search_history&type=content 上周汇总了 10 个 G 的科创板和创业板反馈意见 ，近 4000 份 PDF 文档，由于文件太大，无法合并到一个 PDF 文档中，所以微信交流群内有朋友提问，如何更有效率地检索查看这些文档。今天特地分享几个桌面全文内容搜索工具，帮你超快高效地按文档内容查找文档。 有时候你随意把一些文档保存在电脑硬盘的某个角落，连它的名字也记不起来，但是你对部分内容有印象，就可以尝试用下面的工具通过文档内容关键词找到它的位置。 BBdoc 官网：http://www.bbdoc.cn/ 特点 绿色、免安装、免注册 建立索引，搜索快 支持 PDF 搜索 支持文件名称搜索 支持快照预览 支持用文档大小、时间、类型来筛选文档 不足 支持的格式少一些，但也是常用格式 不支持 Markdown 文档 不支持模糊搜索 01 搜索示例 用 BBdoc 搜索「应收票据余额」瞬间出现所有结果，这就是建立索引的优势。 02 快照预览 快照预览可以快速的查看文档内容，而不需要打开文档查看。 Anytxt Search 官网：https://anytxt.net/ AnyTXT Searcher is a powerful local document

最近在研究如何给MySQL数据库的大表在线添加索引，查询了下资料，MySQL提供了online ddl功能，可以不锁表的执行DDL操作，网络上有些文章有讲解，但是都没有做基准测试。今天正好有空，就做个测试看看online DDL的实际效果。 online DDL简介 online DDL功能为表结构的更改和并发DML提供支持。此功能的优点包括： 几乎不影响线上DML语句的效率。 使用LOCK子句在DDL操作期间调整性能和并发之间的平衡。 与表复制方法相比，磁盘空间使用量和I / O开销更少。 参数介绍[引用1]： ALGORITHM： DEFAULT：默认方式，在 MySQL 8.0中，如果未显示指定 ALGORITHM，那么会优先选择 INSTANT 算法，如果不行再使用 INPLACE 算法，如果不支持 INPLACE 算法则使用 COPY 的方式完成。（8.0以上版本） INSTANT：添加列时立即返回。但是不能是虚拟列。这个原理很简单，对于新建一列，表所有原有数据并不是立刻发生变化，只是在表字典里面记录下这个列和默认值，对于默认的 Dynamic 行格式（其实就是 Compressed 的变种），如果更新了这一列则原有数据标记为删除在末尾追加更新后的记录。这样做就是没有提前预留出列空间，之后更新可能经常会发生行记录空间变动。但是对于大多数业务，都是最近的时间的记录才会修改

导读 在《会展云技术解读》专题中，我们先发推出了4篇文章，分别从_ 安全 、 设计 、 智能推荐系统 、 移动监控 _等维度深入解读会展云背后的技术能力： **🔗 ** 安全篇——多重安全保障护航云上会展 **🔗 ** 设计篇——基于服务设计的线上展览 **🔗 ** 智能推荐篇——深度解读智能推荐系统搭建之路 **🔗 ** 移动监控篇——面对突发事故，APP如何做好崩溃分析与性能监控？ 会展云解决方案覆盖了_ 业务 ， 技术 ， 平台 ， 应用 _四个层面，业务层面提供科技感十足的云上展厅、多种模式的论坛会议等；应用层面有多种解决方案，直播解决方案、视频会议解决方案、移动研发解决方案等；技术层面依托海量弹性云计算能力和充足可扩展的云存储及带宽资源，集成了多种京东中台平台的能力，有技术中台、数据中台、智能中台及业务中台能力，可快速响应前台应用的需求。 作为云上展会，最终呈现给广大参会者的对外窗口必然是网站、APP、H5、小程序等线上系统，移动开发必然是重中之重。 众所周知，_ Flutter是谷歌公司提供的跨平台UI工具包，支持跨Android、iOS等多个平台复用代码，同时允许应用程序直接与基础平台的服务交互。 _其设计目的是使开发人员能够在不同平台上尽量复用代码，交付高性能的应用。 作为可扩展的分层系统，Flutter有一系列独立的库，每一个库都依赖于更底层的库。对于操作系统来说

来自：机器之心 你的线性代数，过了没？ 不论是结构力学还是人脸识别，理工类型的科研，深究之后就会发现到处都是线性代数的身影。这样一门课程，要是在大一的时候学不好，可是会要命的。 在国内上过大学的理科同学应该都见过《线性代数》（同济版），就算没有学过，也是听过它的大名。作为一名过来人，只能说，晦涩难懂，章节混杂... 即使不少 985、211 走过高考独木桥的学生，每到期末考试，也要默默祈祷不要挂科。现在想起一些内容：相似矩阵、线性变换、特征值、特征向量…… 真是一个头两个大。 作为一本大学教材，让学习者如此后怕，是该考虑一下教材问题了。如今已经毕业多年，没想到最近在知乎上看到一篇文章《《线性代数》（同济版）——教科书中的耻辱柱》，点赞量快突破五千。对于这篇文章，大家有时间可以读一下，看看是不是同意作者的观点。 线性代数真的很重要，这是很多工程技术人员走上工作岗位的最大感受。好多算法都用到线性代数的知识，就比如现在非常热门的深度学习，它的底层实现方式用到好多线性代数方面的知识。如果底层基础打不好，不明白其中的原理，算法实现方式真的很难理解，更不可能去创新了。好的教材才能起到事半功倍的效果。 目前这本教材已更新了好几版，每次更新的内容看起来也是无关紧要，如果有下次版本更新，还是希望制定教材的老师们听取一下广大学生的建议。 同济版《线性代数》何以引发众怒？ 一直以来，同济版《线性代数

前言 一款 Intel CPU的命名,一般由5个部分组成：品牌，品牌标识符，Gen标识，SKU数值，产品线后缀 。 以下图为例； 品牌 英特尔旗下处理器有许多子品牌，包括我们熟悉的凌动（ATOM）、赛扬（CELERON）、奔腾（PENTIUM）、酷睿（CORE）、至强（XEON）等。 凌动（ATOM） 是移动端处理器，用于平板、手机。 赛扬（CELERON）、奔腾（PENTIUM）、酷睿（CORE） 属于桌面级(包括笔记本电脑)，多用于台式机和笔记本电脑。 至强（XEON） 则属于企业级，多用于服务器和工作站。 品牌标识符 用于区分产品的定位 。以酷睿为例，有i3、 i5、 i7，分别代表了品牌定位低、中、高端。 一般来说，性能方面i3<i5<i7， 但是不意味着一定是i3<i5<i7 ，因为当到某一款具体的CPU，可能会有性能方面低段位cpu>高段位cpu的情况，举个极端一点的例子，在性能上，i5 7600K > i7 2600K。 Gen标识 Gen是Generation的缩写，也就是平常我们所说的“第几代”。 截止目前，Intel最新一代CPU是第七代“Kaby Lake”。 跟旧的一代相比，新的一代意味着更好的制作工艺、设计，所以也意味着更强的性能。但是当到某一款具体的CPU，不意味着前一代的CPU一定弱于后一代 ，比如 i5 6600K > i5 7500。 SKU数值

1、QPS QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是 一台服务器 每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器 在规定时间内 所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。 2、TPS TPS Transactions Per Second 也就是事务 数/秒。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数， 3、QPS和TPS区别 个人理解如下： 1、Tps即每秒处理事务数，包括了 用户请求服务器 服务器自己的内部处理 服务器返回给用户 这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，Tps也就是N； 2、Qps基本类似于Tps，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“Qps”之中。 例子： 例如：访问一个页面会请求服务器3次，一次放，产生一个“T”，产生3个“Q” 例如：一个大胃王一秒能吃10个包子，一个女孩子0.1秒能吃1个包子，那么他们是不是一样的呢？答案是否定的，因为这个女孩子不可能在一秒钟吃下10个包子，她可能要吃很久。这个时候这个大胃王就相当于TPS，而这个女孩子则是QPS。虽然很相似，但其实是不同的。 4、并发数 并发数（并发度）

点击上方“ 迈微电子研发社 ”，选择“ 星标★ ”公众号 重磅干货，第一时间送达 你的线性代数，过了没？ 不论是结构力学还是人脸识别，理工类型的科研，深究之后就会发现到处都是线性代数的身影。这样一门课程，要是在大一的时候学不好，可是会要命的。 在国内上过大学的理科同学应该都见过《线性代数》（同济版），就算没有学过，也是听过它的大名。作为一名过来人，只能说，晦涩难懂，章节混杂... 即使不少 985、211 走过高考独木桥的学生，每到期末考试，也要默默祈祷不要挂科。现在想起一些内容：相似矩阵、线性变换、特征值、特征向量…… 真是一个头两个大。 作为一本大学教材，让学习者如此后怕，是该考虑一下教材问题了。如今已经毕业多年，没想到最近在知乎上看到一篇文章《《线性代数》（同济版）——教科书中的耻辱柱》，点赞量快突破五千。对于这篇文章，大家有时间可以读一下，看看是不是同意作者的观点。 线性代数真的很重要，这是很多工程技术人员走上工作岗位的最大感受。好多算法都用到线性代数的知识，就比如现在非常热门的深度学习，它的底层实现方式用到好多线性代数方面的知识。如果底层基础打不好，不明白其中的原理，算法实现方式真的很难理解，更不可能去创新了。好的教材才能起到事半功倍的效果。 目前这本教材已更新了好几版，每次更新的内容看起来也是无关紧要，如果有下次版本更新，还是希望制定教材的老师们听取一下广大学生的建议。