Word2Vec简明教程 1. 特征向量 2. 词向量 2.1 例1:King- Man + Woman = Queen 2.2 例2:跨语言同义词共现 3. NNLM 4. Word2Vec 4.1 SkipGram (1)基本概念 (2)数据模型 4.2 CBoW 4.3 Negative Sampling 4.4 Hierarchical Softmax 5. 使用gensim 1. 特征向量 近年来,研究者通过词汇学方法,发现约有五种特质可以涵盖人格描述的所有方面,提出了人格的 大五模式(Big Five) ,俗称人格的海洋(OCEAN),包括以下五个维度: 开放性(Openness):具有想象、审美、情感丰富、求异、创造、智能等特质。 责任心(Conscientiousness):显示胜任、公正、条理、尽职、成就、自律、谨慎、克制等特点。 外倾性(Extroversion):表现出热情、社交、果断、活跃、冒险、乐观等特质。 宜人性(Agreeableness):具有信任、利他、直率、依从、谦虚、移情等特质。 神经质性(Neuroticism):难以平衡焦虑、敌对、压抑、自我意识、冲动、脆弱等情绪的特质,即不具有保持情绪稳定的能力。 通过NEO-PI-R测试可以得出每个维度的打分(1-100),然后将其缩放到 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ]