吞吐量

吞吐量控制器 场景: 假如有两个业务分别是A, B在同一线程组内有10并发, 7个做A业务, 3个做B业务,吞吐量控制器比较推荐使用. 添加吞吐量控制器 ​ 用法1: Percent Executions 在一个线程组内分别建立两个吞吐量控制器, 分别放业务A和业务B 吞吐量控制器采用percent Executions 百分比控制, Throughput设为80 ​ 同时添加业务百度搜索 表示此吞吐量控制器按线程组线程总数的80% 第二个吞吐量控制器同样选择百分比控制 ​ 同时添加业务csdn的一个接口 Throughput设为20, 表示此吞吐量控制器按线程组线程总数的20% 设置线程组并发数10个 ​ 业务A按照线程组10个并发的百分之80% , 就是8个并发 业务B按照线程组10个并发的百分之20%, 就是2个并发 运行一下看结果: ​ 用法2 :Total Executions 依然设置总线程数10个,业务A 分配7个 ​ 业务B分配3个 ​ 运行看结果 ​ 用法3: Total and Percent Executions组合使用 业务A使用Percent Executions, 并且勾选Per User ​ 业务B使用Total Execution, 设置Throughput为3 ​ 运行看结果 ​ 从结果报告可以看出, 总线程组设置10个并发,

QPS/TPS QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。 Tps即每秒处理事务数，包括了三步： 1）用户请求服务器 2）服务器自己的内部处理 3）服务器返回给用户 这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，Tps也就是N； Qps基本类似于Tps，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，均可计入“Qps”之中。 例如：访问一个页面会请求服务器3次，这中间只产生一个“T”，而产生3个“Q” 系统吞吐量 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口响应越慢、IO影响速度越慢等等，系统吞吐能力就越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数：

并发数，线程数，吞吐量，每秒事务数（TPS）都是性能测试领域非常关键的数据和指标。 那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系？ 测试时，我们经常容易将线程数等同于表述为并发数，这一表述正确吗？ 本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨。 文章可能会比较长，希望您保持耐心看完。 1. 走进开封菜，了解性能 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王 ，在M市投资新开业了一家 ，前来用餐的顾客络绎不绝： 餐厅里有4种不同身份的人员： 用户一次完整的用餐流程如下： 顾客到店小二处付款点餐 => 小二将订单转发给后厨 => 后厨与备菜工配合，取材完成烹饪后交给小二 => 小二上菜，顾客用餐。 假设所有顾客都不堂食而是打包带走，也就是不考虑用户用餐时间。餐厅完成一次订单的时间是多久？ 订单时间 = 顾客点单时间 + 前台接收转发时间 + 后厨取材烹饪时间 + 后厨交给服务员，服务员上菜时间。 说白了就是每个流程的耗时相加。 假设以上时间分别为1，1，5，1（分钟），那么一次订单的完成时间就是8分钟。 ②问题来了 餐厅当然不可能只有一个人就餐，否则老王不要带着小姨子跑路。 所以我们接下来看多人就餐的情况。 假设同一时间点上有两人 就餐，会发生什么情况？ 第一位用户与第一个场景一样，仍然是点单-下单-烹饪-上菜，8分钟后第一位顾客拿着打包的食物离开。 第二位用户则有所不同了。假设小二，厨师

选择交换机的主要技能指标 : 1.机架插槽数；2.扩展槽数；3.最大可堆叠数；4.支持的网络类型；5.最大SONET端口；6.背板吞吐量；7.MAC地址表大小；8.支持的协议与标准。 选择路由器的主要技能指标 : 1.吞吐量；2.背板能力；3.丢包率；4.延时与延时抖动；5.突发处理能力。 来源： https://www.cnblogs.com/x1sion/p/11945640.html

磁盘性能指标--IOPS ---------------------------------------------------------- IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为读或写数据操作请求。 随机读写频繁的应用，如小文件存储(图片)、OLTP数据库、邮件服务器，关注随机读写性能，IOPS是关键衡量指标。 顺序读写频繁的应用，传输大量连续数据，如电视台的视频编辑，视频点播VOD(Video On Demand)，关注连续读写性能。数据吞吐量是关键衡量指标。 IOPS和数据吞吐量适用于不同的场合： 读取10000个1KB文件，用时10秒 Throught(吞吐量)=1MB/s ，IOPS=1000 追求IOPS 读取1个10MB文件，用时0.2秒 Throught(吞吐量)=50MB/s, IOPS=5 追求吞吐量 磁盘服务时间 -------------------------------------- 传统磁盘本质上一种机械装置，如FC, SAS, SATA磁盘，转速通常为5400/7200/10K/15K rpm不等。影响磁盘的关键因素是磁盘服务时间，即磁盘完成一个I

选择交换机的主要技能指标: 1.机架插槽数；2.扩展槽数；3.最大可堆叠数；4.支持的网络类型；5.最大SONET端口；6.背板吞吐量；7.MAC地址表大小；8.支持的协议与标准。 选择路由器的主要技能指标 : 1.吞吐量；2.背板能力；3.丢包率；4.延时与延时抖动；5.突发处理能力。 来源： https://www.cnblogs.com/jitianxuan/p/11936601.html

两者都是一个分布式架构 kafka 具有较高的吞吐量，rabbimq 吞吐量较小 rabbitmq 的可靠性更好，确认机制（生产者和 exchange，消费者和队列），支持事务，但会造成阻塞，委托（添加回调来处理发送失败的消息）和备份交换器（将发送失败的消息存下来后面再处理）机制 kafka 常用于日志收集业务，rabbitmq 常用于抢购，支付业务 来源： https://www.cnblogs.com/vinic-xxm/p/11926977.html

QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。 一．系统吞吐量要素： 一个系统的吞吐量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：（Query Per Second）每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 或者 并发数 = QPS*平均响应时间 TPS获取 新系统：没有历史数据作参考，只能通过业务部门进行评估。 旧系统：对于已经上线的系统，可以选取高峰时刻，在5分钟或10分钟内

1、什么是负载   负载的意思就是单位时间内通信设备所承受的帧数或者报文数。说直白点，就是平常如果使用testcenter打流时你设置的往设备里面发的流量大小（单位可能是bps或者fps），比如testcenter上设置的流量大小为1000Mbps，那么此时对于通信设备来说，其负载就是1000Mbps或者根据包长换算成pps的单位。 对于通信设备来说，在理想情况下，设备的转发能力或者转发速率应该是随着负载的增加而成线性增加的，（也就是说当我向设备打流速率从100fps提升到1000fps时，理论上来说设备应该能够全部正常转发这些流量，所以其转发速率也应该能从100fps提升到1000fps）；但是这只是理想情况下，实际情况是随着负载的增加，设备cpu的处理能力以及报文过多产生的拥塞都会导致丢包，此时可能会导致设备的转发速率急剧下降。 2、什么是吞吐量 网络吞吐量：防火墙吞吐量是指在没有帧丢失的情况下，设备能够接收并转发的最大数据速率。   吞吐量的定义是在没有丢包的前提下，设备所能达到的最大转发速率值。从定义可以看出来，吞吐量指标必须是在没有丢包的前提下测试出来的。RFC2544上对吞吐量的测试有明确的指示，testcenter上也有专门测试吞吐量的程序，其测试方法大概就是使用二分法来找到没有丢帧情况下的最大转发速率（就是先以100%的负载打流，如果出现丢包，再以50%的负载打流

1. 误区 如下图所示，并发数设置为1000，启动时间设置1s，就是每秒发起1000个请求（ 错误 ） 上述的设置，表示在1s内启动1000个线程，之后，jmeter便以最大限度的1000个并发进行压测， 不能保证1s内只有1000个请求 2. 解决方案 添加Constant Throughput Timer（常数吞吐量定时器），可以控制给定的取样器发送请求的吞吐量 如上图，设置每分钟的吞吐量为1200，即每秒1200/60=20 运行结果如下: 来源： https://www.cnblogs.com/xiaochongc/p/11882913.html