图灵奖

Read enough so you start developing intuitions and trust intuitions and go for it! 通过大量阅读来培养直觉，相信自己的直觉并大胆实践！ —— Geoffrey Hinton 要说这两年最火的机器学习课程，当属吴恩达的《Machine Learning》。《Machine Learning》原本是吴恩达在斯坦福大学开授的课程，课程视频在网络上受到了学习者的广泛好评，后来还推出了专门的网课。 △Coursera平台上的Machine Learning课程 现在越来越多的人选择通过 观看视频课程 的方式来学习知识，一方面有了教师的引导会让艰涩的内容更容易理解，另一方面平时通勤、等待时的细碎时间也可以得到充分利用。 深度学习如此火热的今天，如果也能通过课程视频来学习，岂不是美哉！这可不是空想，已经有很多世界知名大学放出了学校授课的录像或讲座的视频，以造福全球对深度学习感兴趣的学习者们。今天要介绍的这个Github仓库 Deep Learning Drizzle （https://github.com/kmario23/deep-learning-drizzle）就是一个 深度学习相关课程/讲座视频的大合集 ，其中不乏 学界知名大牛的亲授课程 ！目前该项目已经在Github收获了 6000+星 。

[NOIP 2017] NOI 的中文意思是 A. 中国信息学联赛 B. 全国青少年信息学奥林匹克竞赛 C. 中国青少年信息学奥林匹克竞赛 D. 中国计算机学会 答案为 B。 [NOIP 2017] 从( )年开始,NOIP 竞赛将不再支持 Pascal 语言。 A. 2020 B. 2021 C. 2022 D. 2023 答案为 C。 计算机的历史和文化 第一台计算机 1946 年 2 月 14 日,由美国军方定制的世界上第一台电子计算机“电子数字积分计算机”(ENIAC Electronic Numerical And Calculator)在美国宾夕法尼亚大学问世。 计算机发展经过的几个时代: 第 1 代:电子管数字机(1946 — 1958年) 第 2 代:晶体管数字机(1958 — 1964年) 第 3 代:集成电路数字机(1964 — 1970年) 第 4 代:大规模集成电路机(1970 年至今) 第一门高级语言 计算机语言具有高级语言和低级语言之分。而高级语言又主要是相对于汇编语言而言的,它是较接近自然语言和数学公式的编程,基本脱离了机器的硬件系统,用人们更易理解的方式编写程序。 第一门高级语言为 Fortran 计算机届的奖项 图灵奖 图灵奖，是国际计算机协会（ACM）于1966年设立的，又叫“A.M. 图灵奖”，专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人

在1990年代那个漫长而寒冷的AI寒冬期，大多数人认为神经网络是一条研究的死胡同，Yoshua Bengio等研究者却仍坚持不懈地进行着该领域的研究。最终他们的努力开花结果。由于对深度学习做出的巨大贡献，他与Yann Lecun和Geofrey Hinton等人在今年3月获得了图灵奖。 如今，AI界关于深度学习缺点的讨论再度掀起浪潮。由于对深度学习发展有不同理解，纽约大学教授Gary Marcus质疑Bengio在深度学习上的立场，前一段时间 和后者进行了一场隔空“互怼” 。Marcus称他实际上赞成混合学习，但Bengio却以为他（非常）反对深度学习，“深度学习是一种很好的工具，但只是众多工具中的一种。” 而Bengio认为需要被进一步挖掘深度学习的潜力，他此前 警示了可解释因果关系对深度学习发展的重要性 。在他看来，除非深度学习能够超越模式识别并了解因果关系的更多信息，否则它将无法实现其全部潜力，也不会带来真正的AI革命。换句话说，深度学习需要开始知道事情发生的因果关系，这将使现有的AI系统更加智能，更加高效。 今年年初，他与其他研究者合作发表了 《通过元迁移目标来学习理解因果关系》 一文，提出了一种基于学习器适应稀疏分布变化速度的元学习因果结构，还生成了因果关系的综合数据集。 近来德国学者Bernhard Schölkopf发布的一篇关于 因果关系的综述文章 也引发了学界关注

讲授机器学习的基本概念、发展历史与典型应用 大纲： 人工智能简介 机器学习简介 为什么需要机器学习 机器学习的发展历史 机器学习的典型应用 人工智能主要的公司 本课程讲授的算法 机器学习并不是人工智能一上来就采用的方法，而是发展到一定阶段之后的产物 这门课需要的参考书：（前面两本有点老，没有讲深度学习的东西，但神经网络讲的还是比较详细的） 人工智能简介： 定义：用计算机来实现人的智能。 1956年人工智能达特茅斯会议，2016年（AlphaG）人工智能大规模进入公众的视野。 图灵奖最多的方向：CPU的设计（CPU结构、精简指令计算机）；编程语言的（包括编译器）；操作系统；计算机网络；数据库；理论计算；AI（有6次图灵奖）。 AI是获得图灵奖最多的方向之一： 2011 Judea Pearl（概率图模型） 2010 Leslie Valiant（PAC理论） 1994 Edward Feigenbaum，Raj Reddy 1975 Allen Newell，Herbert A. Simon 1971 John McCarthy 1969 Marvin Minsky 1994年获奖还是和前几次一样，主要是传统的思路和方法，比如说专家系统、知识工程、逻辑推理等等一些套路。 2010、2011年就不一样了，这些成果是属于机器学习方向

程序员圈子里有很多如明星般闪耀的牛人！ 有中国第一代程序员求伯君 有获得图灵奖的姚期智 有产品取得巨大成功的张小龙 商业巨子张一鸣 影响开源领域的章亦春...... 他们的最初都是程序员 机遇与热爱，把他们送到了不同的方向 在这里，我们分两篇为大家展示 本篇:技术领域有着巨大影响力的程序员 第二篇： 《商业领域有着巨大影响力的程序员》 在技术领域 有的人，凭一己之力 开发出了几千人使用的开源软件 有的创造了网络的神话，至今为传诵 有的授业解惑，或教室、或出书、或博客 他们影响了一批又一批的后来者 他们的名字经常被提起 这是一群对技术有着最纯真热爱的人 （小编补充声明：下面排序并不按个人成就，如果你喜欢的大牛排在后面了，别纠结别激动！！！） 非科班出身的大牛： 01.阿里-蔡景现 蔡景现，一个更广为人知的名字是--“多隆”。 他是阿里巴巴初创团队三名工程师之一， 在一个月之内，从零起步搭建起了“淘宝” 。 非科班出身的他被称“码神”，又称“阿里扫地僧“。 个人历程： 1976年，出生于浙江苍南一个农民家庭； 2000年，从杭州大学生物系硕士毕业，加入阿里； 2014年，成为阿里合伙人； 2017年，41的他以26亿身家登上胡润财富榜。 技术成就： 对于技术，既懂C/C++，又懂Java内核； 既可以深入技术底层，又能切入到高层业务领域， 从前端到后端，独自维护淘宝搜索引擎长达5年。

程序员圈子里有很多如明星般闪耀的牛人！ 有中国第一代程序员求伯君 有获得图灵奖的姚期智 有产品取得巨大成功的张小龙 商业巨子张一鸣 影响开源领域的章亦春...... 他们的最初都是程序员 机遇与热爱，把他们送到了不同的方向 在这里，我们分两篇为大家展示 本篇:技术领域有着巨大影响力的程序员 第二篇： 《商业领域有着巨大影响力的程序员》 在技术领域 有的人，凭一己之力 开发出了几千人使用的开源软件 有的创造了网络的神话，至今为传诵 有的授业解惑，或教室、或出书、或博客 他们影响了一批又一批的后来者 他们的名字经常被提起 这是一群对技术有着最纯真热爱的人 （小编补充声明：下面排序并不按个人成就，如果你喜欢的大牛排在后面了，别纠结别激动！！！） 非科班出身的大牛： 01.阿里-蔡景现 蔡景现，一个更广为人知的名字是--“多隆”。 他是阿里巴巴初创团队三名工程师之一， 在一个月之内，从零起步搭建起了“淘宝” 。 非科班出身的他被称“码神”，又称“阿里扫地僧“。 个人历程： 1976年，出生于浙江苍南一个农民家庭； 2000年，从杭州大学生物系硕士毕业，加入阿里； 2014年，成为阿里合伙人； 2017年，41的他以26亿身家登上胡润财富榜。 技术成就： 对于技术，既懂C/C++，又懂Java内核； 既可以深入技术底层，又能切入到高层业务领域， 从前端到后端，独自维护淘宝搜索引擎长达5年。