湍流

11月29日，美国光学学会（OSA）发布了2019年30项世界光学年度亮点成果（Optics & Photonics News: Optics in 2019）。中国科学院空天信息创新研究院光学工程研究部发布的“锋芒光束穿透大气湍流传输（Pin-Like Optical Beams to Penetrate Turbulence）”科研成果入选。OSA的年度亮点成果专刊设立于1990年，每年都会面向世界评选出30项最令人振奋的科研成果。此前，我国大陆地区以第一作者单位共有12项成果入选。 抑制大气湍流对激光束传输的影响一直是世界性难题，制约着激光通信、激光探测等诸多应用的发展。由于湍流的随机性、易变性等特点，人们一直难以找到合适的机理和方法抑制它的影响。经过十余年的研究和理解，空天院科研团队认为，大气湍流对激光束的影响是在传输中引入随机横向波矢造成的，因此率先提出了通过构建特殊光场分布，使激光在传输过程中逐步消除横向波矢，从而产生出能够抑制大气湍流影响的稳态光场。相比于传统大气湍流抑制方法，该方法应用难度和成本大大降低。经过多年的探索，空天院先后突破了高效率调制、长距离传输等关键技术，使得该项技术正在逐步走向实用。 研究中，利用该机理和方法，空天院在世界上率先构建了一种锋芒状光束，并采用简单的光路系统，实现了公里级传输，相比于国际上此类光束最远的传输距离（米级），提升了三个数量级

分析可压缩湍流部分的继承关系 继承关系： solver 中： Info << "Creating turbulence model.n" << nl;autoPtr<compressible::turbulenceModel> turbulence( compressible::turbulenceModel::New ( rho, U, phi, thermo )); 其中 Foam::compressible::turbulenceModel 是 Foam::compressible::ThermalDiffusivity<CompressibleTurbulenceModel<fluidThermo>> 的 typedef 所以这里首先调用的是 ThermalDiffusivity 中的 New ： template<class BasicTurbulenceModel>Foam::autoPtr<Foam::ThermalDiffusivity<BasicTurbulenceModel>>Foam::ThermalDiffusivity<BasicTurbulenceModel>::New( const volScalarField& rho, const volVectorField& U, const surfaceScalarField& phi, const

分析可压缩湍流部分的继承关系 继承关系： solver 中： Info << "Creating turbulence model.n" << nl;autoPtr<compressible::turbulenceModel> turbulence( compressible::turbulenceModel::New ( rho, U, phi, thermo )); 其中 Foam::compressible::turbulenceModel 是 Foam::compressible::ThermalDiffusivity<CompressibleTurbulenceModel<fluidThermo>> 的 typedef 所以这里首先调用的是 ThermalDiffusivity 中的 New ： template<class BasicTurbulenceModel>Foam::autoPtr<Foam::ThermalDiffusivity<BasicTurbulenceModel>>Foam::ThermalDiffusivity<BasicTurbulenceModel>::New( const volScalarField& rho, const volVectorField& U, const surfaceScalarField& phi, const

原文链接： http://tecdat.cn/?p=5754 谷物沉降是沉积学中最重要的问题之一（因此也是沉积地质学），因为在不知道某一粒度粒子的沉降速度是多少的情况下，沉积物运输和沉积都不能被理解和建模。当浸没在水中时，非常小的颗粒具有足够小的质量，使得它们在任何湍流发展之前达到最终速度。这适用于在水中沉降的粘土和淤泥尺寸的颗粒，对于这些颗粒尺寸等级，斯托克斯定律可用于计算沉降速度： ​ 对于比淤泥更粗糙的粒度，这一类别明显包括地质学家非常感兴趣的大量沉积物和岩石类型，事情变得更加复杂。其原因是在落下的谷物后面产生了分离尾迹; 该尾迹的出现导致颗粒的前部和后部之间的湍流和大的压力差。对于大颗粒 - 鹅卵石，鹅卵石 - 这种效应非常强烈，与压力相比，粘性力变小，湍流阻力占主导地位; 可以使用经验方程估计沉降速度 ​ 重要的是，对于较大的颗粒，沉降速度增加得更慢，颗粒尺寸的平方根与粒子直径的平方相反，如斯托克斯定律。 沙粒足够小，粘性力仍然在其水下沉降行为中发挥重要作用，但足够大以至于偏离斯托克斯定律是显着的，并且尾流紊流不容忽视。 ： ​ 在D的小值处，分母中的左项比包含D的三次幂的左项大得多，并且该等式等效于斯托克斯定律。在D值较大时，第二项占主导地位，并且沉降速度收敛于湍流阻力方程的解。 首先，我们必须将这三个方程实现为Python函数： import numpy as np