translator

Microsoft translator error

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 01:40:02
可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效,请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I am trying to use microsoft translator and each time I am trying to create LanguageServiceClient I get an error. try { // Add the http header string headerValue = GetAccessToken(); HttpRequestMessageProperty httpRequestProperty = new HttpRequestMessageProperty(); httpRequestProperty.Method = "POST"; httpRequestProperty.Headers.Add("Authorization", headerValue); TranslatorService.LanguageServiceClient client = new TranslatorService.LanguageServiceClient(); using (OperationContextScope scope = new OperationContextScope(client.InnerChannel)) {

Error 0x502 Android Emulator

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:57:01
可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效,请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I just started in Android Studio to display a map using mapbox, and when I launch the emulator, the map is not displayed but only the mapbox logo. And I have this error: 12:22 Emulator: android/android-emugl/host/libs/Translator/GLES_V2/GLESv2Imp.cpp:glUniformMatrix4fv:3400 error 0x502 12:22 Emulator: android/android-emugl/host/libs/Translator/GLES_V2/ 12:22 Emulator: GLESv2Imp.cpp:glUniformMatrix4fv:3400 error 0x502 12:22 Emulator: android/android-emugl/host/libs/Translator/GLES_V2/GLESv2Imp.cpp:glUniform2fv:3303 error 0x502 12:22 Emulator:

程序员会这招,女朋友开心到不行

一笑奈何 提交于 2019-11-28 20:04:43
恋爱小Tip: 如果你会图像风格迁移… 那么,暗恋的女生就再也不能以“我们画风不同不能相爱拒绝你了”! 哈哈,好冷的笑话。好了,现在言归正穿,相信每个人第一次看到摄影APP prisma时,都被其有趣新奇的功能吸引了目光,prisma能够为一张普通的照片赋予各种各样绘画流派的风格,用从古至今每个绘画天才的笔触,描绘出你手机镜头收录的一切。比如下面这张普通得不能再普通的高楼大厦: 如果你非常喜欢浮世绘的风格,那我们试试让《神奈川冲浪里》的作者葛饰北斋为你画出眼前此景吧: 或许我们也可以把梵高,蒙克叫上一起来玩: 那么有的小朋友就会问了,这个app比孙悟空72变更能变换风格,它究竟是如何做到的呢? 这其实是人工智能的一种应用,叫图像风格迁移。 图像风格迁移,是指让算法学习某个画作的风格,然后在另一张图片上体现出这种风格。也就是说,就是借助于卷积神经网络,预先将画作中的风格训练成出模型,只要在目标照片中应用这种模型,那么就可以生成相同风格化图像。用过成表示的话就是:“物体识别——纹理合成——风格提取——图片合成”。 在之前的图中我们看到,两张图片一张是负责提供内容的,另一张负责提供图像风格,这两张用来生成一张全新的图片。得到的图片内容没变,但具有了新的风格。那么问题就在于我们是如何实现的,要回答这个问题,我们需要再深挖一些,去了解卷积神经网络,卷积神经网络学习到的到底是什么

python实现文本翻译

怎甘沉沦 提交于 2019-11-26 01:50:06
在很多数据处理的时候,我们可能会面临一个问题-多语言的文本数据,比如我最近做的一个评论数据分析,我们发现这个数据有多种语言形式,这个时候我们需要对它进行统一化,方面后面的进行,不然可能会面临多语言分情况分析(比如做情感分析的时候,语言不同,它所使用的模型也不同),所以这篇博客也是为了那个问题解决所介绍的。 下面我主要介绍几种方法: 1.translate 用法很简单,它的功能也就是翻译的功能,下面我看几个实例: from translate import Translator translator = Translator ( to_lang = "chinese" ) #指定要翻译成的语言 translation = translator . translate ( "Good night!" ) print ( translation ) 运行结果是: 晚安! 还可以对不同两种语言直接进行切换: translator = Translator ( from_lang = "chinese" , to_lang = "english" ) translation = translator . translate ( "这是一只铅笔!" ) print ( translation ) 运行结果是: This is a pencil! 我们可以试试稍微复杂点的句子: