机器学习周志华――机器学习的发展
（1 ）向机器学习的过渡 20世纪50-70年代，人工智能处于“推理期”，赋予机器逻辑推理能力，代表工作：A.Newell和H.Simon的“逻辑理论家”(Logic Theorist)程序以及此后的“通用问题求解”(General Problem Solving)程序等，A.Newell和H.Simon获图灵奖。 20世纪50-70年代中期开始，在E.A.Feigenbaum等的倡导下，人工智能研究进入了“知识期”，大量专家系统问世。E.A.Feigenbaum等作为“知识工程”之父获图录奖。 知识工程遇到瓶颈(总结知识再教给计算机相当困难)=>设法让机器自己能够学习知识。 （2 ）机器学习发展 图灵在1950年图灵测试文章中，提到机器学习的可能性； 20世纪50年代已有机器学习研究，如A.Samuel的跳棋程序； 20世纪50年代中后期，基于神经网络的“连接主义”学习 ，代表作F.Rosenblatt的 感知机 (Perceptron)、B.Widrow的Adaline等。 20世纪60-70年代，基于逻辑表示的“符号主义”学习技术蓬勃发展 ，代表作P.Winston的“结构学习系统”、R.S.Michalski等的“基于逻辑的归纳学习系统”、E.B.Hunt等人的“概念学习系统”等； 以决策理论为基础的学习技术以及强化学习技术等也得到发展，代表作N.JNison的“学习机器