threadpool

本篇以Dubbo作为服务端为例. 当配置如下信息时 <dubbo:application name= "infuq-dubbo-provider" /> <dubbo:registry protocol= "zookeeper" address= "127.0.0.1:2181" check= "false" /> <dubbo:protocol name= "dubbo" port= "20880" threads= "200" /> <dubbo:service ref = "queryUserInfoFacade" interface = "com.infuq.facade.QueryUserInfoFacade" version= "1.0.0" /> <bean id= "queryUserInfoFacade" class = "com.infuq.facade.impl.QueryUserInfoFacadeImpl" /> Spring在启动的过程中,通过 DubboNamespaceHandler 解析上面的标签. 将每个标签与之对应的 BeanDefinition 注册到BeanFactory中. Spring再根据 BeanDefinition 生成对应的Bean实例. 上面的<dubbo:service />标签最终会生成对应的 ServiceBean 实例

码农那点事儿 关注我们，一起学习进步 转自：caspar segmentfault.com/a/1190000000414339 Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和 GIL，我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏"重"。而且往往隔靴搔痒，没有深入探讨日常工作中最有用的内容。 传统的例子 简单搜索下"Python 多线程教程"，不难发现几乎所有的教程都给出涉及类和队列的例子： import os import PIL from multiprocessing import Pool from PIL import Image SIZE = ( 75 , 75 ) SAVE_DIRECTORY = thumbs def get_image_paths (folder) : return (os.path.join(folder, f) for f in os.listdir(folder) if jpeg in f) def create_thumbnail (filename) : im = Image.open(filename) im.thumbnail(SIZE, Image.ANTIALIAS) base, fname = os.path.split(filename) save

API 在java1.5之前，java的并发API都是依靠Thread, Runnable, ThreadLocal, ThreadGroup以及Object特有的现成先关方法所构成。此外，还有synchronized, volatile两个关键字对同步和内存一致性的定义。从1.5开始，java的API中多了一个包, java.util.concurrent, 更丰富了并发的API。 本文不是普及知识，所以不对每个API都做详尽的解释，但还是有必要列一张简单的表格。 同步机制 API Java版本 描述 示例 synchronized(obj) { } 1.4 多线程在此代码块必须同步执行 。 线程的interrupt()方法对同步锁上的阻塞是无效的，当线程获取到锁而进入同步块后， 可以调用Thread.interrupted()方法来检验本线程是否被interrupted了。 synchronized(obj) { if (Thread.interrupted()) { // This thread is interrupted. } } Lock since 1.5 替换synchronized。 Lock l = new ReentrantLock(); l.lock(); try { // access the resource protected by this lock

1.委托： public delegate int Math(int param1,int param2);定义委托类型 Public int Add(int param1,int param2)//定义同签名函数 { Return param1+param2; } Math math;//声明委托 math=new Math(Add);创建委托对象，与指定进行关联 math(3,4);//调用委托函数 2.官方为了方便 给了Func Action Func<int,int,int> math=delegate(int param1,int param2) { Return param1+param2; } Lambda： Func<int,int,int> math=(param1,param2)=> { Return param1+param2; } Action的使用如同上面Func的使用一样,没有返回值 Public void Add(int param1,int param2) { MessageBox.show((param1+param2).ToString()); } Action<int,int> math=Add; math(3,4); public static HomePageResponse HomePage(HomePageRequest request

原文: 探究SynchronizationContext在.Net异步编程中的地位 引言： 　　多线程编程/异步编程非常复杂，有很多概念和工具需要去学习，贴心的.NET提供 Task线程包装类 和 await/async异步编程语法糖 简化了异步编程方式。 相信很多开发者都看到如下异步编程实践原则： 实践原则 说明 例外情况 ① 避免 Async Void 最好使用 async Task 方法而不是 async void 方法 事件处理程序 ② 始终使用 await 不要混合阻塞式代码和异步代码 控制台 main 方法 ③ 配置上下文 尽可能使用ConfigureAwait(false) 需要上下文的方法 　　遵守以上冷冰冰的②③条的原则，可保证异步程序按照预期状态正常运作；我们在各大编程论坛常看到违背这2条原则引发的莫民奇妙的死锁问题。 　　UI 例子： 点击按钮触发了一个远程HTTP请求，用请求的返回值修改UI控件, 以下代码会引发deadlock （类似状态出现在Windows Form、WPF） public static async Task<JObject> GetJsonAsync(Uri uri) { using ( var client = new HttpClient()) { var jsonString = await client

一、引言 大家都知道 单例模式 ，通过一个全局变量来避免重复创建对象而产生的消耗，若系统存在大量的相似对象时，又该如何处理？参照单例模式，可通过对象池缓存可共享的对象，避免创建多对象，尽可能减少内存的使用，提升性能，防止内存溢出。 在软件开发过程，如果我们 需要重复使用某个对象的时候，如果我们重复地使用new创建这个对象的话，这样我们在内存就需要多次地去申请内存空间了，这样可能会出现内存使用越来越多的情况 ，这样的问题是非常严重，然而享元模式可以解决这个问题，下面具体看看享元模式是如何去解决这个问题的。 二、什么是享元模式 定义： 共享元对象，运用共享技术有效地支持大量细粒度对象的复用。如果在一个系统中存在多个相同的对象，那么只需要共享一份对象的拷贝，而不必为每一次使用创建新的对象。 享元模式是为数不多的、只为提升系统性能而生的设计模式，主要作用就是复用大对象（重量级对象），以节省内存空间和对象创建时间。 　 面向对象可以非常方便的解决一些扩展性的问题，但是在这个过程中系统务必会产生一些类或者对象，如果系统中存在对象的个数过多时，将会导致系统的性能下降。对于这样的问题解决最简单直接的办法就是减少系统中对象的个数。享元模式提供了一种解决方案，使用共享技术实现相同或者相似对象的重用。也就是说实现相同或者相似对象的代码共享。 所谓享元模式就是运行共享技术有效地支持大量细粒度对象的复用

1 package threadPool; 2 3 import java.util.ArrayList; 4 import java.util.List; 5 import java.util.Map; 6 import java.util.concurrent.ExecutionException; 7 import java.util.concurrent.FutureTask; 8 import java.util.concurrent.TimeUnit; 9 import java.util.concurrent.TimeoutException; 10 11 import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; 12 13 public class ThreadPoolTest { 14 15 // 通过依赖注入注入进来（service层接口或者外围系统接口） 16 private BusinessService service; // = new BusinessServiceImpl(); 17 // 通过依赖注入注入进来（Spring提供的线程池类） 18 private ThreadPoolTaskExecutor taskThreadPool = new

写在前面： 计划写一个Web 服务器，在小组的群博上没有找到相关的文章，自己打算从开始记录下这个过程，一是整理清楚我的构建过程，二是也能让后面的同学做一下参考。 CSAPP上网络编程那一章最后实现了一个小但是功能较齐全的Web 服务器，叫做TINY。因为只是知道HTTP协议的一些概念，还不太清楚一个Web服务器的工作流程和代码组织结构，而书上给出了 Tiny Server 的完整实现，代码非常短，只有几百行，所以自己模仿着手撸了一遍，并试着分析了代码，运行了一下，给自己一个直观的认识。源代码放在 这里 ，加注释的代码放在 这里 。接下来分析下这个Tiny Web服务器。 PS：WEB基础就不写了，自己了解下基本的概念，那么看起代码来就足够了。 CSAPP上面的例子用到的一些通用的函数都放在 csapp.h 头文件中，并在 csapp.c 中给出实现。我们看到的大写首字母开头的函数，是在原功能函数上面加上了错误处理，比如 pid_t Fork( void ) { pid_t pid; if ((pid = fork()) < 0 ) unix_error( "Fork error" ); return pid; } (一) main 函数 监听命令行中传来的端口上的连接请求，通过 Open_listenfd 函数打开一个监听套接字，执行无限循环，不断接受连接请求，执行HTTP事务