talend

Avoid duplicate inserts without unique constraint in target table?

余生颓废 提交于 2021-02-08 10:40:24
问题 Source & target tables are similar. Target table has a UUID field that is computed in tMap, however the flow should not insert duplicate persons in target i.e unique (firstname,lastname,dob,gender) . I tried marking those columns as key in tMap as in below screenshot, but that does not prevent duplicate inserts. How can I avoid duplicate inserts without adding unique constraint on target? I also tried "using field" in target. Edit: Solution as suggested below: 回答1: The CDC components in the

Avoid duplicate inserts without unique constraint in target table?

£可爱£侵袭症+ 提交于 2021-02-08 10:36:13
问题 Source & target tables are similar. Target table has a UUID field that is computed in tMap, however the flow should not insert duplicate persons in target i.e unique (firstname,lastname,dob,gender) . I tried marking those columns as key in tMap as in below screenshot, but that does not prevent duplicate inserts. How can I avoid duplicate inserts without adding unique constraint on target? I also tried "using field" in target. Edit: Solution as suggested below: 回答1: The CDC components in the

Postman这个操作你得知道

人走茶凉 提交于 2021-01-29 04:45:19
“ 还在愁接口测试工具之间如何共享数据,而不是把接口再进行写一遍。 ” 前言 之前的接口测试都使用的是postman,最近将调整为Talend Api Tester。 于是就有一个很大的问题,所有的接口信息都在postman上,如何导入到alend Api中。 问题很大老铁 跟随着这个问题我们来一起发现测试工具中的新大陆。 一、从头开始 既然要对测试工具有一个新的认识,那就应该从头开始。 为了测试方便,咔咔就先建立一个集合为A api集合 然后在集合A里边新添加一个请求,下图就是添加成功的图 一个新的请求 这样的请求有一个很大的弊端就是当域名发生改变时,那么在这个集合下的所有接口都需要修改请求域名。 针对这一需求Postman是早已经给准备好了。 添加环境变量 添加成功后就可以在这里看到刚刚添加的环境变量了 环境变量 然后将刚刚的请求域名改为 {{host}} 即可,发送请求依然可以获取到数据。 修改为host发起的请求 做完以上几个操作后,我们一个完整的集合就创建的差不多了,接下里就需要回归正题。 继续针对文章开头说的互相转换接口数据。 二、Postman与Postman互通数据 其实在Postman中存在着几种方式的数据互相导入。 这里咔咔给大家介绍其中的俩种方式,第一种通过分享链接、第二种是导出为json文件。 俩种方式都可以将接口数据导入到另一个postman中。

Talend parse Date “yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'.000Z'”

*爱你&永不变心* 提交于 2021-01-28 05:09:08
问题 I have an error parsing a date in Talend. My input is an excel file as String and my output is a Date with the following Salesforce format "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'.000Z'" I have a tMap with this connection TalendDate.parseDate("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'.000Z'",Row1.firstDate) but is throwing the following error: java.lang.RuntimeException: java.text.ParseException: Unparseable date: "2008-05-11T12:02:46.000+0000" at routines.TalendDate.parseDate(TalendDate.java:895) Any help? Thanks 回答1: In

How to capture the field values in the csv file using bufferedreader

对着背影说爱祢 提交于 2021-01-07 01:25:34
问题 The csv file looks like this I'm trying to get the field values like name, it is the value after $$NAME$$ (there is a space after the identifier). How do I store the value for each field by using BufferedReader in Java? The fields could be in any line number and not in a fixed place or format, and also throw out an error if there is any special characters or null value is encountered. int n = 100; // Max lines String line; try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(str))) {

how to just extract the last 2 days recent files from tftpfilelist based on modified time without storing in a tbufferoutput component-talend job

我与影子孤独终老i 提交于 2020-12-15 04:36:52
问题 As of now i am iterating through all the 5k files available in the folder and store them in a tbufferoutput and read through them by using tbufferinput and sorting them based on mtime desc(modified time in the ftp site) in the descending order and extract the top 10 files only. Since its iterating through all the 5k files at once its time consuming and causing unnecessary latency issues with the remote ftp site. i was wondering if there is any other simple way without iterating just get the

how to just extract the last 2 days recent files from tftpfilelist based on modified time without storing in a tbufferoutput component-talend job

允我心安 提交于 2020-12-15 04:36:14
问题 As of now i am iterating through all the 5k files available in the folder and store them in a tbufferoutput and read through them by using tbufferinput and sorting them based on mtime desc(modified time in the ftp site) in the descending order and extract the top 10 files only. Since its iterating through all the 5k files at once its time consuming and causing unnecessary latency issues with the remote ftp site. i was wondering if there is any other simple way without iterating just get the

数据仓库系列之ETL过程和ETL工具

纵饮孤独 提交于 2020-11-01 20:58:42
上周因为在处理很多数据源集成的事情一直没有更新系列文章,在这周后开始规律更新。在维度建模中我们已经了解数据仓库中的维度建模方法以及基本要素,在这篇文章中我们将学习了解数据仓库的ETL过程以及实用的ETL工具。 一、什么是ETL? 构建数据仓库的核心是建模,在数据仓库的构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线。从数据源中抽取数据,然后对这些数据进行转化,最终加载到目标数据库或者数据仓库中去,这也就是我们通常所说的 ETL 过程(Extract,Transform,Load)。 通常数据抽取工作分抽取、清洗、转换、装载几个步骤: 抽取 主要是针对各个业务系统及不同服务器的分散数据,充分理解数据定义后,规划需要的数据源及数据定义,制定可操作的数据源,制定增量抽取和缓慢渐变的规则。 清洗 主要是针对系统的各个环节可能出现的数据二义性、重复、不完整、违反业务规则等数据质量问题,允许通过数据抽取设定的数据质量规则,将有问题的记录先剔除出来,根据实际情况调整相应的清洗操作。 转换 主要是针对数据仓库建立的模型,通过一系列的转换来实现将数据从业务模型到分析模型,通过ETL工具可视化拖拽操作可以直接使用标准的内置代码片段功能、自定义脚本、函数、存储过程以及其他的扩展方式,实现了各种复杂的转换,并且支持自动分析日志,清楚的监控数据转换的状态并优化分析模型。 装载

亚马逊云服务AWS Marketplace “重塑”企业软件SaaS之旅

徘徊边缘 提交于 2020-10-01 10:33:45
AWS中国区生态系统及合作伙伴部总经理 汪湧 近日,在知名分析机构Forrester新发布的《Forrester New Wave™ :SaaS交易平台 2020》市场分析报告中, Forrester对AWS Marketplace进行了详尽的评估和分析。报告认为AWS Marketplace在六个方面表现优异,获评“具有差异化优势”,包括:友好的买家界面、清晰的交易管理流程、完善的合同条款、严谨的尽职调查与品质保证、方便易用的管理控制台、符合客户需求发展趋势的发展路线图。 Forrester认为,AWS对其Marketplace进行了大量投资,并持续在AWS Marketplace的标准合同条款、定制合同谈判,以及像Coupa这样的主流采购工具方面取得突破性进展。同时,AWS Marketplace还提供简化SaaS购买的全新方式,从而在降低风险的同时提高效率。对于AWS开发者,特别是那些喜欢深度集成附加功能的开发者来说,AWS Marketplace特别具有吸引力。 企业软件的“选、买、装”三字经 AWS Marketplace 是一个精挑细选的数字化产品目录,客户通过它可以轻松地查找、测试、购买、部署和管理构建解决方案及运营其业务所需的第三方软件、数据和服务。AWS Marketplace提供了一种创新的方式,重塑企业应用和数据产品从选型、购买到安装部署的过程。 选择: