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一、 Window 下安装 下载地址： https://github.com/MSOpenTech/redis/releases 。 Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 C 盘，解压后，将文件夹重新命名为 redis。 运行服务端 这时候另启一个cmd窗口，原来的不要关闭，不然就无法访问服务端了。 切换到redis目录下运行 redis-cli.exe 。 C:\redis>redis-cli.exe 127.0.0.1:6379> ping PONG 以上说明我们已经成功安装了redis。 二、重启 考虑到redis有可能正在将内存中的数据同步到硬盘中，强行终止redis进程有可能导致数据丢失，正确停止redis的方式应该是向redis发送shutdown命令，通过客户端来关闭redis服务端。方法为： C:\redis>redis-cli.exe 127.0.0.1:6379> shutdown Not connected 当redis收到shutdown命令后，会断开所有的客户端连接，然后根据配置执行持久化，最后退出。 [17796] 15 May 14:53:18.771 # User requested shutdown... [17796] 15 May 14:53:18

　　机器之心报道 　　 编辑：魔王、蛋酱 　　 贵是贵了点儿，但用起来是真香。 　　 　　创建属于自己的深度学习工作站大概是很多机器学习从业者的梦想，本文作者 Rahul Agarwal 也不例外。然而创建工作站并非易事，你得有时间，还得有钱。主要是得有钱…… 　　在拖延了很长时间后，Rahul Agarwal 下定决心创建自己的工作站。原因无他，受够了使用云服务时，不管多小的项目都要设置服务器、进行一系列安装，或者运行时和网络连接受限。 　　于是，Rahul 决定行动起来。在创建工作站之前，他阅读了大量资料，观看了很多相关的 YouTube 视频，做足了准备工作。 　　按照个人需求创建深度学习工作站需要大量研究，Rahul 研究了单个组件、性能、评论甚至外观，并写下了整个过程、所有组件以及选择原因等详细信息。 　　如果你也想创建深度学习工作站，Rahul 的这篇文章或许可以作为参考。 　　 为什么要创建个人工作站？ 　　映入我脑海的第一个答案是：为什么不呢？ 　　我的工作和深度学习、机器学习应用密切相关，但是每一次开启新项目都要使用新的服务器、安装所有依赖，真是让人头秃。 　　 　　如果有了属于自己的工作站，你就可以坐在桌边使用它，根据自己的需求进行大量定制。简直太棒了！ 　　不过相比于使用云服务，创建工作站这个主意真的让我「身无长物」了。 　　 工作站配置 　　我用了好几周时间