Redis应用-限流
在高并发场景下有三把利器保护系统:缓存、降级、和限流。缓存的目的是提升系统的访问你速度和增大系统能处理的容量;降级是当服务出问题或影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉。而有些场景则需要限制并发请求量,如秒杀、抢购、发帖、评论、恶意爬虫等。 限流算法 常见的限流算法有:计数器,漏桶、令牌桶。 计数器 顾名思义就是来一个记一个,然后判断在有限时间窗口内的数量是否超过限制即可 function isActionAllowed($userId, $action, $period, $maxCount) { $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $key = sprintf('hist:%s:%s', $userId, $action); $now = msectime(); # 毫秒时间戳 $pipe=$redis->multi(Redis::PIPELINE); //使用管道提升性能 $pipe->zadd($key, $now, $now); //value 和 score 都使用毫秒时间戳 $pipe->zremrangebyscore($key, 0, $now - $period); //移除时间窗口之前的行为记录,剩下的都是时间窗口内的 $pipe->zcard($key); //获取窗口内的行为数量