用Python做个海量小姐姐素描图
素描作为一种近乎完美的表现手法有其独特的魅力,随着数字技术的发展,素描早已不再是专业绘画师的专利,今天这篇文章就来讲一讲如何使用python批量获取小姐姐素描画像。文章共分两部分: 第一部分介绍两种使用python生成素描画的思路 第二部分介绍如何批量获取素描画 1 获取素描图的两个思路 本部分介绍的两个思路都是基于opencv来实现,不涉及深度学习相关内容。基本思想是读入一张照片图,然后通过各种变换转化成素描图。为了演示方便,我们先找来一张小姐姐的照片作为实验素材。 1)漫画风格 先来说第一种方法,这种方法的核心思想是利用了名为“阈值化”的技术,这种技术是基于图像中物体与背景之间的灰度差异,而进行的像素级别的分割。 如果想要把一张图片转化为只呈现黑色和白色的素描图,就需要对其进行二值化操作,opencv中提供了两种二值化操作方法:threshold()和adaptiveThreshold()。相比threshold(),adaptiveThreshold()能够根据图像不同区域亮度分布进行局部自动调节,因此被称为自适应二值化。下面这幅图就是对彩色图片进行二值化操作后的效果。 上面提到的概念可能比较晦涩,不理解也没有关系,下面我们重点讲讲怎么进行实际操作。 第一步, 读入图片并转化为灰度图。这一步算是常规操作了,相信使用过opencv的同学都写过类似的代码。 img