1. 回归分析 1.1. 一元线性回归 一元线性回归可以用来分析一个自变量和因变量之间的关系,通过分散的样本点来得到自变量和因变量之间的线性关系,通过最小二乘法来获得线性回归的系数,计算之后要对获得的回归方程进行检验。 P19 例2.1.1: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from sklearn . linear_model import LinearRegression def linear_regression ( x , y ) : plt . figure ( ) plt . scatter ( x , y , alpha = 0.5 ) plt . title ( 'weight(y) and temperature(x)' ) plt . xlabel ( 'temperature' ) plt . ylabel ( 'weight' ) lrModel = LinearRegression ( ) # 求解模型 lrModel . fit ( x , y ) # 对x进行预测 y0 = lrModel . predict ( x ) plt . plot ( x , y0 ) plt . show ( ) alpha = lrModel . coef_ # 获得斜率 beta =