算法

md5介绍 1. md5简介 md5的全称是 md5信息摘要算法（英文：MD5 Message-Digest Algorithm ） ，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生一个128位（16字节，1字节8位）的散列值（常见的是用32位的16进制表示，比如：0caa3b23b8da53f9e4e041d95dc8fa2c），用于确保信息传输的完整一致。 2. md5原理 md5将整个文件当做一个大文本信息，通过不可逆的字符串变换算法，产生一个唯一的MD5信息摘要。文件的md5类似于人的指纹，在世界上是独立无二的，如果任何人对文件做了任何改动，其md5的值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。 对MD5算法简要的叙述可以为：MD5以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 md5与对称和非对称加密算法不同，这两种密码是防止信息被窃取，而摘要算法的目标是用于证明原文的完整性。 3. md5特性 1. 不可逆 没有系统有办法知道md5原来的文字是什么。 2. 具有高度的离散性 md5码具有高度的散列性，没有规律可循，哪怕原信息只有一点点的变化，比如多个空格，那么就会导致md5发生巨大变化，也可以说产生的md5码是不可预测的。 3. 压缩性 任意长度的数据

Java 垃圾回收 Garbage Collection ： GC ； 什么样的对象才是垃圾？怎样判断一个对象引用是不是垃圾？ 垃圾回收算法： Mark-Sweep （标记 - 清除）算法， Copying （复制）算法， Mark-Compact （标记 - 整理）算法，分代收集算法 Generational Collection ，分代收集算法是目前大部分 JVM 的垃圾收集器采用的算法。它的核心思想是根据对象存活的生命周期将内存划分为若干个不同的区域。一般情况下将堆区划分为老年代（ Tenured Generation ）和新生代（ Young Generation ），老年代的特点是每次垃圾收集时只有少量对象需要被回收，而新生代的特点是每次垃圾回收时都有大量的对象需要被回收，那么就可以根据不同代的特点采取最适合的收集算法。目前大部分垃圾收集器对于新生代都采取 Copying 算法，因为新生代中每次垃圾回收都要回收大部分对象，也就是说需要复制的操作次数较少，但是实际中并不是按照 1 ： 1 的比例来划分新生代的空间的，一般来说是将新生代划分为一块较大的 Eden 空间和两块较小的 Survivor 空间，每次使用 Eden 空间和其中的一块 Survivor 空间，当进行回收时，将 Eden 和 Survivor 中还存活的对象复制到另一块 Survivor 空间中

3 月，跳不动了？>>> 一. BF算法 BF算法是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是 将目标串S的第一个字符与模式串P的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和P的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字符和P的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果 。 举例说明： S: ababcababa P: ababa BF算法匹配的步骤如下： 代码实现： 其实在上面的匹配过程中，有很多比较是多余的。在第五趟匹配失败的时候，在第六趟，i可以保持不变，j值为2。因为在前面匹配的过程中，对于串S，已知s0s1s2s3=p0p1p2p3，又因为p0!=p1!，所以第六趟的匹配是多余的。又由于p0==p2,p1==p3，所以第七趟和第八趟的匹配也是多余的。在KMP算法中就省略了这些多余的匹配。 二. KMP算法 KMP算法之所以叫做KMP算法是因为这个算法是由三个人共同提出来的，就取三个人名字的首字母作为该算法的名字。其实KMP算法与BF算法的区别就在于 KMP算法巧妙的消除了指针i的回溯问题 ，只需确定下次匹配j的位置即可，使得问题的复杂度由O(mn)下降到O(m+n)。 在KMP算法中，为了确定在匹配不成功时，下次匹配时j的位置，引入了next[]数组，next[j]的值表示P[0...j-1]中最长后缀的长度等于相同字符序列的前缀。 对于next[

本文始发于个人公众号： TechFlow ，原创不易，求个关注 今天是 机器学习专题的第13篇 文章，我们来看下Kmeans算法的优化。 在上一篇文章当中我们一起学习了Kmeans这个聚类算法，在算法的最后我们提出了一个问题：Kmeans算法虽然效果不错，但是每一次迭代都需要遍历全量的数据，一旦数据量过大，由于计算复杂度过大迭代的次数过多，会导致 收敛速度非常慢 。 想想看，如果我们是在面试当中遇到的这个问题，我们事先并不知道正解，我们应该怎么回答呢？ 还是老套路，我们在回答问题之前，先来分析问题。问题是收敛速度慢，计算复杂度高。计算复杂度高的原因我们也知道了， 一个是因为样本过大，另一个是因为迭代次数过多 。所以显然，我们想要改进这个问题，应该从这两点入手。 这两点是问题的关键点，针对这两点我们其实可以想出很多种优化和改进的方法。也就是说这是一个开放性问题，相比标准答案，推导和思考问题的思路更加重要。相反，如果我们抓不住关键点，那么回答也会跑偏，这就是为什么我在面试的时候，有些候选人会回答使用分布式系统或者是增加资源加速计算，或者是换一种其他的算法的原因。 也就是说分析问题和解决问题的思路过程，比解决方法本身更加重要。 下面，我们就上面提到的两个关键点各介绍一个优化方法。 mini batch mini batch的思想非常朴素，既然全体样本当中数据量太大

hashlib模块，主要用于加密相关的操作，在python3的版本里，代替了md5和sha模块。Python的hashlib提供了常见的摘要算法，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法。 什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。 举例说明： 你写了一篇文章，内容是一个字符串 'how to use python hashlib - by Michael' ，并附上这篇文章的摘要是 '2d73d4f15c0db7f5ecb321b6a65e5d6d' 。如果有人篡改了你的文章，并发表为 'how to use python hashlib - by Bob' ，你可以一下子指出Bob篡改了你的文章，因为根据 'how to use python hashlib - by Bob' 计算出的摘要不同于原始文章的摘要。 可见，摘要算法就是通过摘要函数 f() 对任意长度的数据 data 计算出固定长度的摘要 digest ，目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。 摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过，就是因为摘要函数是一个单向函数，计算 f(data) 很容易，但通过 digest 反推 data 却非常困难。而且

1 import hashlib 2 3 def md5_get(data): 4 ret = hashlib.md5("gfdwuqmo@md1.".encode("utf-8")) #加盐 5 ret.update(data.encode("utf-8")) #加密 6 result =ret.hexdigest() #执行 7 return result 8 9 10 rets = md5_get("666") 11 print(rets) 12 13 14 15 run_result: 16 6eb7cce806f6159ea359b21a6c41f7f1 #加密结果 凑字数： MD5信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的 密码散列函数 ，可以产生出一个128位（16 字节 ）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家 罗纳德·李维斯特 （Ronald Linn Rivest）设计，于1992年公开，用以取代 MD4 算法。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如 SHA-2 。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞（collision），因此不适用于安全性认证

MD5信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的 密码散列函数 ，可以产生出一个128位（16 字节 ）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家 罗纳德·李维斯特 （Ronald Linn Rivest）设计，于1992年公开，用以取代 MD4 算法。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如 SHA-2 。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞（collision），因此不适用于安全性认证，如 SSL 公开密钥认证或是 数字签名 等用途。 QT编写检测MD5的值； 引用头文件 : #include <QCryptographicHash> QByteArray MD5 = QCryptographicHash::hash(content,QCryptographicHash::Md5); qDebug()<<"MD5的值为"<<MD5.toHex();//读取大文件 QCryptographicHash hash(QCryptographicHash::Md5); //按大小读取100M while(!file.atEnd()) { QByteArray content =

MD5消息摘要算法 （ 英语： MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（ Ronald Linn Rivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。这套算法的程序在 RFC 1321 中被加以规范。 将数据（如一段文字）运算变为另一固定长度值，是散列算法的基础原理。 1996年后被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞（collision），因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。2009年，中国科学院的谢涛和冯登国仅用了2 20.96 的碰撞算法复杂度，破解了MD5的碰撞抵抗，该攻击在普通计算机上运行只需要数秒钟。 　　MD5输入不定长度信息，输出固定长度128bits，一般的128位MD5散列会被表示为32位十六进制数，还有的表示为16位十六进制数，16位就是32位去掉前八位和后八位。 　　在Java中生成字符串的MD5值： 　　 public class MD5 { private static Logger logger = LoggerFactory

MD5加密网站 https://md5jiami.51240.com/ MD5消息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。MD5由罗纳德·李维斯特设计，于1992年公开，用以替换MD4算法。这套算法的程序在 RFC 1321 中被加以规范。 将数据（如一段文字）运算变为另一固定长度值，是散列算法的基础原理。 1996年后被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-1。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞，因此无法适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。 crypto.md5(originstr,len) 　　 local originstr = "sdfdsfdsfdsffdsfdsfsdfs1234" print("md5",crypto.md5(originstr,slen(originstr))) --md5 235B69FBC9E75C4FD5E8C59F9CB16500 　例： local SnHead="8WRLANVK3HBGPJ26Z7COFIX5EQ4D1SMU9TY" local Sn="JHJ-X001B20086" local

3 月，跳不动了？>>> ※ ※ ※ 外语不好凑合着看吧，呵呵 ※ ※ ※ A * 路径搜索 入 门 A* Pathfinding for Beginners 帕特里克·莱斯特 发 表于 2003 年 10 月 8 日下午 8 点 33 人工智能 By Patrick Lester Published Oct 08 2003 08:33 PM in Artificial Intelligence 如果您发现本文中包含错误或问题，导致无法读取它（丢失的影像或文件，受损代码，不正确的文本格式等），请联系编辑，以便能更正。感谢您帮助我们改善此资源。 If you find this article contains errors or problems rendering it unreadable (missing images or files, mangled code, improper text formatting, etc) please contact the editor so corrections can be made. Thank you for helping us improve this resource. 更新 于 2005 年 7 月 18 日 Updated July 18, 2005 这 篇文章已被翻 译 成阿 尔 巴尼 亚语 ，中文，法 语 ，德