Redis Conf 2020之提高Redis访问速度最佳实践
来源：Zohaib Sibte Hassan from Doordash and RedisConf 2020 (redisconf.com/) organized by Redis Labs (redislabs.com) 翻译：Wen Hui 转载：中间件小哥 Cache stampede问题： Cache stampede问题又叫做cache miss storm，是指在高并发场景中，缓存同时失效导致大量请求透过缓存同时访问数据库的问题。 如上图所示： 服务器a,b 访问数据的前两次请求因为redis缓存中的键还没有过期，所以会直接通过缓存获取并返回（如上图绿箭头所示），但当缓存中的键过期后，大量请求会直接访问数据库来获取数据，导致在没有来得及更新缓存的情况下重复进行数据库读请求 （如上图的蓝箭头），从而导致系统比较大的时延。另外，因为缓存需要被应用程序更新，在这种情况下，如果同时有多个并发请求，会重复更新缓存，导致重复的写请求。 针对以上问题，作者提出一下第一种比较简单的解决方案，主要思路是通过在客户端中，通过给每个键的过期时间引入随机因子来避免大量的客户端请求在同一时间检测到缓存过期并向数据库发送读数据请求。在之前，我们定义键过期的条件为： Timestamp+ttl > now() 现在我们定义一个gap值，表示每个客户端键最大的提前过期时间