sql数据库

什么是表分区 一般情况下，我们建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。 但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里 ，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小，还得到硬件系统的加强，自然对我们操作数据是大大有利的。 所以大数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提高select效率，还可以对历史数据经行区分存档等。但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦，因为表分区会对数据库产生不必要的开销，除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。 跟着做，分区如此简单 先跟着做一个分区表（分为11个分区），去除神秘的面纱，然后咱们再逐一击破各个要点要害。 分区是要把一个表数据拆分为若干子集合，也就是把一个数据文件拆分到多个数据文件中，然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组，由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量，还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率，所以创建时建议分区跟文件组个数相同。 1.创建文件组 可以点击数据库属性在文件组里面添加 T-sql语法： alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> ---创建数据库文件组 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup1

Blog链接： https://blog.51cto.com/13637423 很多时候我们在给客户推荐SharePoint Farm作为企业数据管理业务平台时，通常都会建议配置客户考虑平台的稳定性、可扩展性、安全性等等，为了满足企业用户对平台访问的SLA标准情况下，会建议客户在配置SharePoint Farm时考虑针对SQL配置高可用性，这样当一个SQL节点宕机的情况下，会切换另一个SQL节点，保证终端用户可以正常访问平台数据。 最近在研究SharePoint Server 2019 + SQL Server Always On Group 部署时，遇到一个问题和解决方案，整理一下分享给大家，希望对大家日后部署有一定的帮助。 问题描述：在配置完Windows Server Failover Clustering之后，在第二个Cluster节点安装SQL Server时出现如下异常，提示：SQL Server Setup has encounter the following error：Failed to retrieve for this request。 安装环境：SQL Server Server 2017，Windows Server 2019，SharePoint Server 2019. 经过排错，发现安装SQL Server获取的资源文件与Windows

引用：http://www.45it.com/database/201202/28000.htm 1.安装SQL Server 2000 driver for JDBC驱动，把下载下来的那个setup.exe直接双击默认安装即可。 2.最后找到把C:\Program Files\Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC\lib下的msbase.jar、mssqlserver.jar、msutil.jar三个文件复制到Tomcat下的bin目录下F:\tomcat-5.5.20\bin。 3. Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver").newInstance(); String url="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=student"; String user="sa"; String password="12345"; Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password); Statement stmt=conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE

下载三个jar包：msbase.jar，mssqlserver.jar，msutil.jar，加入此project的库中。 引入java.sql.* 包。 //Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"); //DriverManager.getConnection("jdbc:microsoft:sqlserver:// localhost : 1433 ;databaseName= Table "," A "," password "); localhost 为本地IP地址， 1433 为端口（查看SQL Server网络实用工具TCP/IP属性）。 Table 为表名， A 为数据库的用户， password 为A用户的密码。 连接数据库之前可能还要安装Sql server 2000 sp3或sp4。 如果Java IDE（Eclipse，Netbeans）中提示用户登录失败，此时需检查用户名 A 和密码 password 是否正确。 可通过SQL server 2000企业管理器修改用户密码，主要步骤为“进入SQL server组--->安全性-->登录-->选定一用户，点右键中的属性修改密码即可。 若用户名与密码都无误，在右键单击（LOCAL）（Windows NT)-->属性-->安全性---

二. Python 连 Oracle 的基本操作 2.1 DB连接和关闭DB连接 2.1.1 方法一：用户名，密码和监听 分开写 [root@rac1 u01]# cat db.py import cx_ Oracle db=cx_ Oracle .connect('system','oracle','192.168.2.42:1521/dave') print db.version db.close() [root@rac1 u01]# python db.py 10.2.0.1.0 2.1.2 方法二：用户名，密码和监听写在一起 [root@rac1 u01]# cat db.py import cx_ Oracle db=cx_ Oracle .connect('system/oracle@192.168.2.42:1521/dave') print db.version db.close() [root@rac1 u01]# python db.py 10.2.0.1.0 2.1.3 方法三：配置监听并连接 [root@rac1 u01]# cat db.py import cx_ Oracle tns=cx_ Oracle .makedsn('rac1',1521,'dave1') db=cx_ Oracle .connect('system','oracle',tns)

转载于： https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html 什么是表分区 一般建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。 但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小，还得到硬件系统的加强，自然对我们操作数据是大大有利的。 所以大数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提高select效率，还可以对历史数据经行区分存档等。但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦，因为表分区会对数据库产生不必要的开销，除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。 实现步骤： 先跟着做一个分区表（分为11个分区），去除神秘的面纱，然后咱们再逐一击破各个要点要害。 分区是要把一个表数据拆分为若干子集合，也就是把把一个数据文件拆分到多个数据文件中，然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组，由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量，还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率，所以创建时建议分区跟文件组个数相同。 1.创建文件组 可以点击数据库属性在文件组里面添加 T-sql语法： alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> ---创建数据库文件组

转载收藏于：http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html 什么是表分区 一般情况下，我们建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。 但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小，还得到硬件系统的加强，自然对我们操作数据是大大有利的。 所以大数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提高select效率，还可以对历史数据经行区分存档等。但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦，因为表分区会对数据库产生不必要的开销，除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。 跟着做，分区如此简单 先跟着做一个分区表（分为11个分区），去除神秘的面纱，然后咱们再逐一击破各个要点要害。 分区是要把一个表数据拆分为若干子集合，也就是把把一个数据文件拆分到多个数据文件中，然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组，由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量，还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率，所以创建时建议分区跟文件组个数相同。 1.创建文件组 可以点击数据库属性在文件组里面添加 T-sql语法： alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> --

什么是表分区 一般情况下，我们建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。 但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小，还得到硬件系统的加强，自然对我们操作数据是大大有利的。 所以大数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提高select效率，还可以对历史数据经行区分存档等。但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦，因为表分区会对数据库产生不必要的开销，除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。 跟着做，分区如此简单 先跟着做一个分区表（分为11个分区），去除神秘的面纱，然后咱们再逐一击破各个要点要害。 分区是要把一个表数据拆分为若干子集合，也就是把把一个数据文件拆分到多个数据文件中，然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组，由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量，还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率，所以创建时建议分区跟文件组个数相同。 1.创建文件组 可以点击数据库属性在文件组里面添加 T-sql语法： alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> ---创建数据库文件组 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup1

什么是表分区 一般情况下，我们建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。 但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小，还得到硬件系统的加强，自然对我们操作数据是大大有利的。 所以大数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提高select效率，还可以对历史数据经行区分存档等。但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦，因为表分区会对数据库产生不必要的开销，除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。 跟着做，分区如此简单 先跟着做一个分区表（分为11个分区），去除神秘的面纱，然后咱们再逐一击破各个要点要害。 分区是要把一个表数据拆分为若干子集合，也就是把把一个数据文件拆分到多个数据文件中，然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组，由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量，还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率，所以创建时建议分区跟文件组个数相同。 1.创建文件组 可以点击数据库属性在文件组里面添加 T-sql语法： alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> ---创建数据库文件组 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup1

web开发中防止SQL注入 一、SQL注入简介 SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一，它不是利用操作系统的BUG来实现攻击，而是针对程序员编写时的疏忽，通过SQL语句，实现无账号登录，甚至篡改数据库。 二、SQL注入攻击的总体思路 1.寻找到SQL注入的位置 2.判断服务器类型和后台数据库类型 3.针对不同的服务器和数据库特点进行SQL注入攻击 三、SQL注入攻击实例 比如在一个登录界面，要求输入用户名和密码： 可以这样输入实现免帐号登录： 用户名： ‘or 1 = 1 – 密 码： 点登陆,如若没有做特殊处理,那么这个非法用户就很得意的登陆进去了.(当然现在的有些语言的数据库API已经处理了这些问题) 这是为什么呢? 下面我们分析一下： 从理论上说，后台认证程序中会有如下的SQL语句： String sql = "select * from user_table where username= ' "+userName+" ' and password=' "+password+" '"; 当输入了上面的用户名和密码，上面的SQL语句变成： SELECT * FROM user_table WHERE username= '’or 1 = 1 -- and password='’ """ 分析SQL语句： 条件后面username=”or 1=1 用户名等于 ” 或1=1