sql分组

**主要是记录一下 with rollup和coalesce的用法 MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。 GROUP BY 语法 SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name; 实例演示 本章节实例使用到了以下表结构及数据，使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。 SET NAMES utf8; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for `employee_tbl` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`; CREATE TABLE `employee_tbl` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '', `date` datetime NOT NULL, `singin` tinyint

order by 和 group by 的区别： 1，order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。 2，group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。 3，在使用group by的语句中，只能select用于分类的列（表达式），或聚合函数。where条件用于group by之前，having用于group by 之后对结果进行筛选。 扩展资料： 一、order by用法： 排序查询、asc升序、desc降序 示例： 1.select * from 学生表 2.order by 年龄 3.查询学生表信息、按年龄的升序(默认、可缺省、从低到高)排列显示也可以多条件排序、 比如 order by 年龄,成绩 desc 4.按年龄升序排列后、再按成绩降序排列。二、group by用法： 分组查询、having 只能用于group by子句、作用于组内，having条件子句可以直接跟函数表达式。使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。 示例： 1.select 学号,SUM(成绩) from 选课表 group by 学号 按学号分组、查询每个学号的总成绩 2.select 学号,AVG(成绩) from 选课表 3.group by

1 语法格式： select 字段，字段... from 表名 where 条件; 执行顺序：先from，然后where，最后select 1. 查询工资等于5000的员工姓名？ select enamel from emp where sal = 5000 ； 2. 查询Smith的工资 select enamel from emp where ename = 'Smith' ；字符串使用单引号括起来 注意： 在数据库中 null 不是一个值，代表什么也没有，为空 空不是一个值，不能用等号衡量 必须使用 is null 或者 is not null and 和 or 连起来使用 注意：当运算符的优先级不确定的时候加小括号。 in等同于 or：找出工作岗位是m 或 n的员工 select ename，job from emp where job = 'm' or job = 'n'; select ename，job from emp where job in（'m','n'); select ename，job from emp where job in（'1000,'5000'） in后面的值不是区间，是具体的值 not in：不在这几个值之间 模糊查询 like 找出名字中含有o的？ （在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，另一个是_) %代表多个字符，

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 ( order by** ), 分页查询 ( limit ), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(sum, avg, max, quartile...)等 . 直接来理解SQL分组聚合, 一开始还是不容易的, 一个是对group by 不熟, 另一个对sql语句不熟. 针对这点, 我是每天都在 用Excel的透视表 , 各种透视, 多条件透视, 整吐了过后, 就彻底明白了. 虽然我是有些讨厌Excel, 但不得不说, 它能让你直观地理解很多 数据, 数据结构, 编程相关的概念 . 数据依然是上篇, students表(where 初识那一篇). 准备测试数据 -- win 下, 进入终端 (cmd + R) mysql -u root -p C:\Users\chenjie>mysql -u root -p Enter password: ******** -- 再重新来手打一遍吧,

Write a SQL query to find all duplicate emails in a table named Person. +----+---------+ | Id | Email | +----+---------+ | 1 | a@b.com | | 2 | c@d.com | | 3 | a@b.com | +----+---------+ For example, your query should return the following for the above table: +---------+ | Email | +---------+ | a@b.com | +---------+ Note: All emails are in lowercase. 题意：查找表中重复的 Email . 此题是很典型的对分组结果进行统计筛选例题,因此可以利用 group by 进行分组，然后使用 having 统计. # Write your MySQL query statement below SELECT Email FROM Person GROUP BY Email HAVING COUNT(Email) > 1; 此处，对 where 与 group by 进行比较（引用自： https://leetcode-cn.com/problems

MySql的主要存储引擎有哪些,主要区别? MYISAM INNODE MEMORY 区别: MYISAM: 它不支持事务,也不支持外键 INNODE： InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全.但是对比MyISAM的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引 MEMORY: 使用存在内存中的内容来创建表 sql功能分类 DDL: 数据定义语言 用来定义数据库对象:创建库、表、列等 DML: 数据操作语言 用来操作数据表中的记录 DQL: 数据查询语言 用来查询数据 DCL: 数据控制语言 用来定义访问权限和安全级别 Mysql数据类型分三类 1.数值 2.字符串 3.时间日期 常见的数据类型: 1.double浮点型 2.char固定长度字符串 3.varchar可变长字符串类型 4.text长字符串 5.blob二进制类型 6.date日期类型格式为：yyyy-MM-dd 7.time时间类型格式为：hh:mm:ss DDL(数据定义语言) 1.创建数据库 create database 数据库名 charset=utf8; 2.使用(切换)数据库 use 数据库名; 3.添加一列 ALTER TABLE 表名 ADD 列名　数据类型; 4.删除一列 ALTER TABLE 表名　DROP 列名; 5.删除表

什么是数据库 # 用来存储数据的仓库 # 数据库可以在硬盘及内存中存储数据 # 数据库与文件存储数据区别 # 数据库本质也是通过文件来存储数据, 数据库的概念就是系统的管理存储数据的文件 数据库介绍 数据库服务器端: 存放数据库的主机集群 数据库客户端: 可以连接数据库的任意客户端 数据库管理员: DBA # socket套接字的C/S架构应用 数据库基本概念 # 重要性: *** # 库: 多表构建一个数据库, 本质就是文件夹 # 表: 多条数据构建一张表, 本质就是文件 # 记录: 存放一条条数据, 本质就是文件中一条条数据记录 # (字段)id, name, age, gender...一个老师的数据 => 一条数据记录 数据库分类 # 重要性: *** # 关系型数据库 # 1.有表的概念 # 2.以表中一条条记录存储数据 # mysql oracle sqlServer access db2 # 非关系型数据库 # 1.没有表的概念 # 2.通过key-value键值对方式存储数据 # mongodb redis memcache 数据库安装 # 安装server端与client端 # 如何启动server? 如果通过client连接server 数据库启动与连接 # 前提:配置环境变量 # 了解 # 1.前往数据库安装路径,bin文件夹下,cmd执行 mysqld

子查询 将一条查询sql的结果作为另一条sql的条件 使用方法总结： # 增：insert into 表 select子查询 # 删：delete from 表 条件是select子查询(表不能与delete表相同) # 查：select 字段 from 表 条件是select子查询 # 改：update 表 set 字段=值 条件是select子查询(表不能与update表相同) 联合分组： 按多个字段综合结果进行分组 使用方法总结： # 按 area与port组合后的结果进行分组，只有组合后的结果还一致，才认为是一组 select group_concat(name),area,port from emp group by area,port; 区间修饰条件(all与any)： 使用方法总结: # 语法规则 # where id in (1, 2, 3) => id是1或2或3 # where id not in (1, 2, 3) => id不是1，2，3 # where salary < all(3, 6, 9) => salary必须小于所有情况（小于最小） # where salary > all(3, 6, 9) => salary必须大于所有情况（大于最大） # where salary < any(3, 6, 9) => salary只要小于一种情况（小于最大）

Mysql学习 """ 1、字段修改 alter modify alter change alter add ''|first|after alter drop 2、表关系： 一对一：外键存在两边都可以 一对多：外键存在多的一方 多对多：外键必须存在第三张关系表 外键：外键是表的一个字段，值可以重复也可以唯一，值是被关联表被关联字段的值，被关联字段必须有唯一键 foreign key(外键字段) references 被关联表(被关联字段) create table book( id int not null primary key auto_increment, name varchar(64) unique ); create table author( id int not null primary key auto_increment, name varchar(64) unique ); create table book_author( id int not null primary key auto_increment, book_name varchar(64), author_name varchar(64), foreign key(book_name) references book(name) on update cascade on delete

一、单表查询 ​ 1.增： insert [into] [数据库名.]表名[(字段1[, ..., 字段n])] values (数据1[, ..., 数据n])[, ..., (数据1[, ..., 数据n])]; ​ 2.删除： delete from [数据库名.]表名 [条件]; ​ 3.改： updata [数据库名.]表名 set 字段1=值1[, ..., 字段n=值n] [条件]; ​ 4.查： select [distinct] 字段1 [[as] 别名1],...,字段n [[as] 别名n] from [数据库名.]表名 [条件]; ​ 条件：from、where、group by、having、distinct、order by、limit => 层层筛选后的结果。 ​ 注：一条查询语句，可以拥有多种筛选条件，条件的顺序必须按照上方顺序进行逐步筛选，distinct稍有特殊(书写位置)，条件的种类可以不全，可以缺失，但不能乱序。 二、去重：distinct mysql>: create table t1( id int, x int, y int ); mysql>: insert into t1 values(1, 1, 1), (2, 1, 2), (3, 2, 2), (4, 2, 2); mysql>: select distinct * from