sort

做项目的时候，排序是一种经常要用到的操作。如果每次都自己写个冒泡之类的O(n^2)排序，不但程序容易超时，而且浪费宝贵的时间，还很有可能写错。STL里面有个sort函数，可以直接对数组排序，复杂度为n*log2(n)。 sort是STL中提供的算法，头文件为#include<algorithm>以及using namespace std; 函数原型如下： ? 1 2 3 4 5 template < class RandomAccessIterator> void sort ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last ); template < class RandomAccessIterator, class Compare> void sort ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, Compare comp ); 使用第一个版本是对[first,last)进行升序排序，默认操作符为"<"，第二个版本使用comp函数进行排序控制，comp包含两个在[first,last)中对应的值，如果使用"<"则为升序排序，如果使用">"则为降序排序，分别对int、float、char以及结构体排序例子如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9

使用时需要导入头文件<algorithm> #include<algorithm> 语法描述：sort（begin，end，cmp），cmp参数可以没有，如果没有默认非降序排序。 一. 以int为例的基本数据类型的sort使用 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; int main() { int a[5]={1,3,4,2,5}; sort(a,a+5); for(int i=0;i<5;i++) cout<<a[i]<<' '; return 0; } 因为没有cmp参数，默认为非降序排序，结果为： 1 2 3 4 5 若设计为非升序排序，则cmp函数的编写： bool cmp（int a,int b） { 　　return a>b; } 其实对于这么简单的任务（类型支持“<”、“>”等比较运算符），完全没必要自己写一个类出来。标准库里已经有现成的了，就在functional里，include进来就行了。functional提供了一堆基于模板的比较函数对象。它们是（看名字就知道意思了）：equal_to<Type>、not_equal_to<Type>、greater<Type>、greater_equal<Type>、less<Type>、less_equal

堆排序(heap sort) 具体解释 及 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 堆排序包括两个步骤 : 第一步: 是建立 大顶堆 (从大到小排序)或 小顶堆 (从小到大排序), 从下往上建立 ; 如建堆时, s是从大到小; 第二步: 是依次 交换 堆顶和堆底, 并把 交换后的堆底输出 , 仅仅排列剩余的堆, 从上往下建立 ; 如构造时, s始终是1; 堆排序(Heap Sort) 的 时间复杂度 是 O(nlogn) , 最坏情况 下也是如此. 而 高速排序(Quick Sort) , 若初始记录序列有序, 高速排序将退化为 起泡排序(Bubble Sort) , 时间复杂度是 O(n^2) . 这是堆排序比高速排序的 长处 . 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.6.12 * Author: Spike */ /*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/ #include <iostream> #include <stack> #include <queue> using namespace std; void HeapAdjust (int data[], int length, int k) { int tmp = data[k]; int i=2*k+1;

cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project(Test) add_executable( te test.cpp ) test.cpp 1 #include <stdlib.h> 2 #include <iostream> 3 #include <stdio.h> 4 #include <fstream> 5 using namespace std; 6 int main() 7 { 8 int test[10] = {0}; // 全都赋值为0 9 for(int i = 0; i < 10; i++) 10 { 11 cout << test[i] << endl; 12 test[i]++; 13 14 } 15 std::cout << "=======================" << std::endl; 16 for (int j = 0; j < 10; j++) 17 { 18 std::cout << test[j] << std::endl; 19 } 20 return 0; 21 } 执行结果： 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ======================= 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 sort sort.cpp 1 #include <iostream> 2

Shell 中的 sort 和 uniq 命令 sort ：通常用来排序 uniq ：通常对重复字符进行处理 sort -n sort -r sort -u 去重，u: unique（独一无二的） sort -o 指定输出文件 sort -t 指定分隔符 sort -k 指定列排序(配合-t使用) 所有参数都不改变原文件，只是在终端输出 uniq -u 显示不重复的行 uniq -d 只显示重复的行 uniq -c 显示所有数字重复的次数 [root@localhost sort-uniq]# cat numbers 12 2 1 3 55 5 5 354 54 0 [root@localhost sort-uniq]# sort numbers #默认对每一行的第一个单个数字进行排序 0 1 12 2 3 354 5 5 54 55 [root@localhost sort-uniq]# sort -n numbers #对纯数字排序 0 1 2 3 5 5 12 54 55 354 [root@localhost sort-uniq]# sort -rn numbers #反向纯数字排序 354 55 54 12 5 5 3 2 1 0 [root@localhost sort-uniq]# sort -rn numbers -o NUM #-o指定输出文件 [root

@[toc] 本文将为读者提供许多不同 Linux 命令的简要概述。 将特别强调解释如何在执行数据科学任务的上下文中使用每个命令。 我们的目标是让读者相信这些命令中的每一个都非常有用，并且让他们了解每个命令在操作或分析数据时可以扮演什么角色。 管道符号 “ | ” 许多读者可能已经熟悉了“ | ”符号，但是如果不熟悉的话，值得提前指出: 下面几节中讨论的命令的所有输入和输出都可以使用“ | ”符号自动“管道”输入到彼此中！ 这意味着每个命令完成的所有特殊任务都可以链接在一起，从而生成非常强大和简短的迷你程序，所有这些都直接在命令行上完成！ grep 什么是 grep？ “ grep”是一个可用于从文件中提取匹配文本的工具。 您可以指定许多不同的控件标志和选项，这些标志和选项允许您非常有选择性地确定希望从文件或流中提取哪些文本子集。 Grep 通常用作“面向行”的工具，这意味着在找到匹配的文本时，Grep 将打印该行上的所有文本，尽管您可以使用“-o”标志只打印匹配的行部分。 为什么 grep 是有用的？ “ grep”很有用，因为它是在大量文件中搜索特定文本块的最快方法。 一些很好的用例有: 从巨大的 web 服务器日志中过滤访问特定的 web 页面; 为特定关键字的实例搜索代码库(这比使用 Eclipse Editor 的搜索要快得多，也更可靠) ; 在 Unix

There is a classical process named partition in the famous quick sort algorithm. In this process we typically choose one element as the pivot. Then the elements less than the pivot are moved to its left and those larger than the pivot to its right. Given N distinct positive integers after a run of partition, could you tell how many elements could be the selected pivot for this partition? For example, given N=5 and the numbers 1, 3, 2, 4, and 5. We have: 1 could be the pivot since there is no element to its left and all the elements to its right are larger than it; 3 must not be the pivot since

1.编写脚本/root/bin/checkip.sh，每5分钟检查一次，如果发现通过ssh登录失败 次数超过10次，自动将此远程IP放入Tcp Wrapper的黑名单中予以禁止防问 crontab - l * / 5 * * * * / bin / bash / data / checkip . sh cat checkip . sh #!/bin/bash # num=10 cat / var / log / secure | awk '/Failed password/{print $(NF-3)}' | sort | uniq - c | sort >>netstat . log while read count ip ; do if [ $ { count } > $ { num } ] ; then echo "sshd:${ip}" >> / etc / hosts . deny fi done < netstat . log 2.配置magedu用户的sudo权限，允许magedu用户拥有root权限 cat / etc / sudoers . d / test magedu ALL= ( ALL ) 来源： CSDN 作者： thetryer 链接： https://blog.csdn.net/qq_29791643/article/details

C++ sort stable_sort partial_sort nth_element is_sorted is_sorted_until [1]C++ sort（STL sort）排序算法详解 //默认升序 1.1 在很多应用中，排序都是至关重要的，而且很多 STL 算法也只适用于有序对象序列。定义在 algorithm 头文件中的函数模板 sort<Iter>() 默认会将元素段排成升序，这也就意味着 排序的对象的类型需要支持 < 运算符。 1.2 对象也必须是可交换的，这说明可以用定义在 utility 头文件中的函数模板 swap() 来对两个对象进行交换。这进一步表明这种对象的类型需要实现移动构造函数和移动赋值运算符。 1.3 函数模板 sort<Iter>() 的类型参数 Iter 是元素段元素对应的迭代器类型，而且它们必须支持随机访问迭代器。这表明 sort() 算法只能对提供随机访问迭代器的容器中的元素进行排序， 也说明 sort() 只能接受 array、vector、deque 或标准数组中的元素。可以回顾前面章节，list 和 forward_list 容器都有成员函数 sort(); 这些用来排序的特殊成员函数是必要的， 因为 list 只提供双向迭代器，且 forward_list 只提供正向迭代器。 可以从函数调用的参数中推导出 sort()

首先我们来看一个带排序的查询，点击工具栏的 显示包含实际的执行计划。 1 SELECT * FROM AdventureWorks2008R2.Person.Person WHERE FirstName LIKE 'w%' ORDER BY 1 从执行计划里可以看出，SELECT运算符包含了 内存授予（Memory Grant） 信息（一般情况下不会出现，这里是因为我们的语句包含排序操作）。内存授予是KB为单位，是当执行计划中的一些运算符（像Sort/Hash等运算符）的执行，需要使用内存来完成——因此也被称为 查询内存（Query Memory） 。 在查询正式执行前，查询内存必须被SQL Server授予才可以。对于提供的查询，查询优化器根据查询对象的对应统计信息来决定需要多少查询内存。现在的问题就是，当统计信息过期了，SQL Server就会低估要处理的行数。在这个情况下，SQL Server对于提供的查询还是会请求更少的查询内存。但当查询真正开始后，SQL Server就不能改变授予的内存大小，也不能请求更多的内存。查询必须在授予的查询内存里完成操作。在这个情况下，SQL Server需要把Sort/Hash运算符涌进TempDb，这就意味我们原先在内存里快速操作变成物理磁盘上慢速操作。SQL Server Profiler可以通过 Sort Warnings 和 Hash