数据中心

Azure SQL Database Active Geo-Replication 简介

拥有回忆 提交于 2020-02-06 23:36:54
对于数据库的维护来说,备份工作可谓是重中之重。MS Azure 当然也提供了很完善的数据库备份功能。但是在动手创建备份计划前请思考一下备份工作的真实目的。当然首先要保证数据的安全,一般来说定时创建数据库的备份文件,再拷贝到不同的存储设备上就可以了。其次,当灾难发生时可不可以用最短的时间还原数据库从而恢复应用?再次,能不能让备份的数据库也创造一些价值… 让我们带着这些问题一起来了解下 Azure 提供的一种可以跨越数据中心的数据库备份方式:Active Geo-Replication。 Active Geo-Replication 是什么? 这里的 Active 我们可以理解为"正在运行的",Geo 表示的是"geographic"也就是"地理的",Replication 是"复制"的意思。合起来的大意就是"在不同的地理位置上运行的副本"。 Active Geo-Replication 允许我们最多配置4个只读的从数据库,再加上一个主数据库,此时你就会拥有五个数据库的实例,并且它们都是可访问的。注意,这五个数据库可以设置在不同的数据中心,也就是说当其中的四个数据中心完全挂掉的时候,你的数据库依然是安全的,并且可以立即使用,因为它是正在运行的数据库。主数据库可读写,并且以异步的方式把变更同步到其余的从数据库。我们可以轻松的把主数据库和从数据库配置到不同的数据中心,因而当灾难降临的时候

cassandra读写数据

蹲街弑〆低调 提交于 2020-02-05 08:57:31
cassandra读写数据 写 写一致性级别 cassandra的可调一致性级别意味着你可以在查询中指定所需的写操作一致性,一致性级别越高,说明需要更多的副本节点相应才能认为写操作完成,更高的一致性级别还可能带来可用性的下降,因为必须有更多的节点可以使用,写操作才能成功 一致性级别 含义 ANY 返回到客户端之前,确保这个值写入一个副本节点,提示可以算作一个写操作 ONE, TWO, THREE 返回到客户端之前, 确保至少写入1个,2个或3个节点的提交日志和memtable LOCAL_ONE 与ONE类似,不过有额外要求:响应节点应当在本地数据中心 QUORUM 确保至少大多数副本((副本因子/2)+1)接收了写操作 LOCAL_QUORUM 与QUORUM类似,但响应节点应当在本地数据中心 EACH_QUORUM 确保每个数据中心有QUORUM个节点响应 ALL 返回到客户端之前,根据副本因子指定的节点数,确保相应数目的节点接收了写操作,即使只有一个副本没有写操作,操作也会失败 查看默认的一致性级别 cassandra写路径 写路径描述如何处理客户端发起的数据修改查询,最终将把数据存储在磁盘上 客户端向一个cassandra节点发起一个写查询时,写路径开始,这个节点将作为这个请求的协调器。协调器节点使用分区器根据键空间的副本因子确定集群中的哪些节点是副本节点

consul

孤者浪人 提交于 2020-01-30 00:19:06
Consul简介 Consul是基于GO语言开发的开源工具,主要面向分布式,服务化的系统提供服务注册、服务发现和配置管理的功能。Consul的功能都很实用,其中包括:服务注册/发现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心和分布式一致性保证等特性。Consul本身只是一个二进制的可执行文件,所以安装和部署都非常简单,只需要从官网下载后,在执行对应的启动脚本即可。 Consul特性 基础特性 1.服务注册/发现 为什么微服务架构下就需要做服务注册和服务发现呢?微服务的目标就是要将原来大一统的系统架构,拆分成细粒度的按功能职责分成的小系统,这样就会出现很多小的系统,部署的节点也会随之增加。试想一下,如果没有一个统一的服务组件来管理各系统间的列表,微服务架构是很难落地实现的。 Consul提供的服务注册/发现功能在数据强一致性和分区容错性上都有非常好的保证,但在集群可用性下就会稍微差一些(相比Euerka来说)。 2.数据强一致性保证 Consul采用了一致性算法Raft来保证服务列表数据在数据中心中各Server下的强一致性,这样能保证同一个数据中心下不管某一台Server Down了,请求从其他Server中同样也能获取的最新的服务列表数据。数据强一致性带来的副作用是当数据在同步或者Server在选举Leader过程中,会出现集群不可用。 3.多数据中心

SpringCloud教程-注册中心(Consul)(SpringCloud版本Greenwich.SR4)

旧时模样 提交于 2020-01-27 08:13:35
文章目录 consul简介 Consul 的优势: 创建工程consul-client 代码地址: github-spring-cloud地址 consul简介 Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置。与其它分布式服务注册与发现的方案,Consul 的方案更“一站式”,内置了服务注册与发现框 架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value 存储、多数据中心方案,不再需要依赖其它工具(比如 ZooKeeper 等)。使用起来也较 为简单。Consul 使用 Go 语言编写,因此具有天然可移植性(支持Linux、windows和Mac OS X);安装包仅包含一个可执行文件,方便部署,与 Docker 等轻量级容器可无缝配合。 Consul 的优势: 使用 Raft 算法来保证一致性, 比复杂的 Paxos 算法更直接. 相比较而言, zookeeper 采用的是 Paxos, 而 etcd 使用的则是 Raft。 支持多数据中心,内外网的服务采用不同的端口进行监听。 多数据中心集群可以避免单数据中心的单点故障,而其部署则需要考虑网络延迟, 分片等情况等。 zookeeper 和 etcd 均不提供多数据中心功能的支持。 支持健康检查。 etcd 不提供此功能。 支持 http 和 dns 协议接口。 zookeeper

【转帖】英特尔打响数据中心复兴之战!四大架构轰向云端,营收创新高

佐手、 提交于 2020-01-24 23:50:05
英特尔打响数据中心复兴之战!四大架构轰向云端,营收创新高 https://mp.weixin.qq.com/s/rZpYzCrnNbQs5_6PStT_zQ    芯东西(ID: aichip001)文:心缘   回到 1968 年,英特尔创始人罗伯特·诺伊斯和戈登·摩尔希望以两人名字的组合命名新公司——Moore Noyce(摩尔·诺伊斯)。   然而这个名字被一家连锁酒店抢先注册了,无奈之下,两位创始人改取“Integrated Electronics(集成电子)”两个单词的缩写“Intel(英特尔)”为公司名,偏巧,这也是英文单词“智能”Intelligence 的前几个字母。   或许冥冥之中,命运已经将英特尔和五十年后的智能化浪潮牵了一条红线。   从数据中心、自动驾驶到物联网,英特尔正在编织一张全面的人工智能(AI)软硬件巨网,试图在滚滚奔涌向前的新一代数据革命中,以前瞻性的布局立于不败之地。   据美国市场研究机构 Gartner 在 1 月 14 日发布的最新报告,2019 年全球半导体收入总计 4183 亿美元,较 2018 年下降 11.9%。   在整体市场陷入低迷状态之际,英特尔却迎来了颇为亮眼的成绩单,不仅时隔三年重返全球半导体市场榜首,而且其第四季度和财年营收均创纪录。 2019 年全球半导体厂商销售额排行榜前十(来源:Gartner)   2020 年

探索服务器端的局域网——Web服务器的部署地点

风流意气都作罢 提交于 2020-01-24 05:10:14
1、在公司里部署Web服务器: 网络包从互联网到达服务器的过程,根据服务器部署地点的不同而不同,主要有下面三种情况(如下图)。 第一种方式是最简单的,服务器直接部署在公司网络上,并且可以从互联网直接访问。这种情况下,网络包通过最近的POP中的路由器、接入网以及服务器端路由器之后,就直接到达了服务器。但是这种方式已经不是主流,一是因为IP地址不足,另外则是安全问题。 因此,一般采用第二种方式,即部署防火墙。它只允许发往指定服务器的指定应用程序的网络包通过,从而屏蔽其他不允许通过的包。 2、将Web服务器部署在数据中心: 第三种方式是将服务器部署在数据中心。数据中心是与运营商核心部分NOC直接连接的,或者是与运营商之间的枢纽IX直接连接的。也就是说,数据中心通过高速线路直接连接到互联网的核心部分,因此,服务器部署在这里可以获得很高的访问速度。此外,数据中心一般位于具有抗震结构的大楼内,还具有自主发电设备,并实行24小时门禁管理,所以具有更高的安全性。此外,数据中心还提供各种附加服务,如服务器工作状态监控、防火墙的配置和运营、非法入侵监控等。 来源: CSDN 作者: Crazy_CMT 链接: https://blog.csdn.net/qq_38386085/article/details/103979912

数据中心高可靠网络设计

青春壹個敷衍的年華 提交于 2020-01-22 19:12:01
笔者近期在负责一个数据中心大项目,为新的数据中心合作伙伴设计园区网络。该数据中心由7块地组成,并且分为七期进行开发。每期机柜规模为3000个机柜左右,整个数据中心的机柜总规模达到21000个左右,为超大型数据中心。 数据中心客户群体定位中高端客户,主要包括AWS、Google、Facebook、国际金融客户以及一些超大型云计算业务。 数据中心园区图: 首先要面临的一个问题是,如何为数据中心园区设计一个高可靠性的网络,具备高度冗余的管道、光缆路由?摆在笔者面前。从近几年行业经验来看,我们一起来盘点因为底层管道、光缆故障导致的网络故障中断。 ~~~~~~~~~~~ 历年因管道、光缆故障导致的各大厂网络中断~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 2019 年6月2日凌晨02:00~13:48 亚马逊旗下云服务商AWS中国区的网络服务中断11小时48分钟。众多客户的网络服务收到严重影响,包括VIPKID、流利说。亚马逊中国官网(www.amazon.cn)的页面也一度崩溃 。故障原因为:道路施工中有几处光缆被切断,此次AWS光缆被切断导致近12小时大面积服务瘫痪是因为没有做好网络冗余设计。 2019 年3 月,腾讯旗下多项服务出现服务器未响应问题。随后,腾讯云发布公告称,因上海南汇网络光纤因施工被意外挖断,导致该区不少互联网公司的业务受到不同程度的影响。 2018 年7月

思科752数据中心组网架构,以及ASA防火墙的透明配置案例

Deadly 提交于 2020-01-21 08:51:47
1、案例拓扑图如下 2、n7k的主要配置 2.1、N7K1的vpc配置 vpc domain 100 peer-switch role priority 1 peer-keepalive destination 1.1.1.2 source 1.1.1.1 peer-gateway interface port-channel100 vpc peer-link interface Ethernet1/1 switchport mode trunk channel-group 100 mode active interface Ethernet1/2 switchport mode trunk channel-group 100 mode active N7K2的vpc配置 vpc domain 100 role priority 100 peer-keepalive destination 1.1.1.1 source 1.1.1.2 peer-gateway interface port-channel100 vpc peer-link interface Ethernet1/1 switchport mode trunk channel-group 100 mode active interface Ethernet1/2 switchport mode trunk

预知数据中心技术发展趋势,赢得市场先机

喜你入骨 提交于 2020-01-19 21:33:43
未来,数据中心技术将呈现规模化、绿色化,预制式、模块化,云化、服 务化,云化、服务化等趋势发展,掌握数据中心技术发展趋势,才能在激 烈的数据中心市场竞争中占据先机。 1、规模化、绿色化 集约建设与集中管理的建设理念推动数据中心大型化、规模化发展。通过 减少数据中心数量、增加个体规模的方式,解决传统数据中心基础设施使 用率低、资源需求分散、重复建设严重、工程建设难于管理等问题。 绿色是数据中心建设发展永恒的主题。全球数据中心的建设步伐不断加快, 其高能耗问题已引起各国政府的高度重视。PUE已成为数据中心规划和建设 过程中需要考虑的必不可少的因素之一。 2、预制式、模块化 预制式、模块化建设数据中心是对传统数据中心建设模式的变革。它通过定 制设计独立设施,采取模块化预制方式,在场外预制整个设施,然后以模块 化方式运送并于现场组装,实现对数据中心快速构建。预制式、模块化建设 方式能满足对快速建设、灵活部署、按需交付的应用需求,并践行快速部署 、低前期投入、随需扩展、高性能运行的绿色数据中心理念。 3、云化、服务化 云计算带来了新的计算模式、服务模式和应用模式。云计算数据中心作为云 服务和云平台的承载者,无疑是数据中心建设发展方向。 云计算同时也加速传统数据中心业务云化、服务化,公有云主机作为云计算 典型应用之一,凭借高性能、低成本、易维护、快速部署、灵活扩展等优势

基于全业务统一数据中心的配电分析应用研究

橙三吉。 提交于 2020-01-19 01:05:04
转载自: http://dq.shejis.com/dqlw/201610/article_142755.html 国网电力科学研究院 张子仲   1 目标与架构   1.1 需求   随着信息系统应用的不断深入,加快构建全球能源互联网和全面建成“一强三优”现代公司的目标以及大数据、云计算等新技术的日趋成熟,同时在企业级数据资源管理应用方面也暴露出了不足。数据是信息化的核心,建设全业务统一数据中心是源端全业务融合、后端大数据分析的必然选择,对建设信息化企业具有重要意义。 图1   1.2 目标与原则   到“十三五”末,基本建成“数据干净透明、模型规范统一、分析灵活智能”的全业务统一数据中心,实现面向全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一存储、管理与服务。 图2   全业务统一数据中心主要包括数据处理中心、数据分析中心和数据管理中心三部分 图3   ①数据处理中心   数据处理中心为公司各业务应用提供逻辑统一的数据访问支撑,是原有业务系统各个分散数据库的归并、发展与提升,主要包括业务处理数据库与统一数据访问服务两个部分。 图4   (1)实现跨专业数据统一访问,促进跨部门的信息共享与业务数据融合;   (2)改变业务集成方式,消除数据复制,促进跨部门业务协同;   (3)隔离应用与数据库的直接连接,为统一数据模型的应用与数据管控提供技术支撑。   ②数据分析中心