数据校验

具体需求 行式填报表（包含增删改操作）指标名称是扩展出来的，最终效果要求本年本月值累计值符合指标代码 2 = 指标代码 3+ 指标代码 4 报表设计界面如下： 数据展现效果： 分析考虑： 行式填报表指标名称是扩展出来的报表不能准确取到参与计算单元格的位置再进行计算，故报表层面暂时不能实现校验，但是可以在回填脚本中基于回填的对象实现校验，具体思路如下 首先，从回填脚本中取出需要计算值； 其后，按照要求结合集算器的 if 函数 进行校验（提交时触发） 实现脚本如下： 效果： 数据校验通过也可正常提交入库。 来源： https://www.cnblogs.com/IBelieve002/p/12082430.html

在很多填报表项目的开发过程中，为了保证数据规范且有效，常会在报表中设置各种校验以达到目的，比如：工资金额最多只允许包含两位小数、邮政编码必须是全数字组成的 6 位数且首位数字不能是 0 ，等等。这些要求，我们都可以利用报表工具提供的数据类型校验、单元格校验等手段来实现，但是总有“意外”情况出现，比如：小计校验要求分组内的各值相加等于分组小计，这种类型的校验有什么难点？怎么实现？下面我们举例实际看一下。 首先，了解基本情况及要求： 展现效果： 要求： 报表数据来源于数据库，其中 A 列指标名称是从数据库扩展取出的，要求各项计算结果满足分组内各值相加等于分组小计（比如：要求本年本月累计项中，指标代码 2 = 指标代码 3 + 指标代码 4），如果不满足则给出提示信息，要求进行修改，满足则可以正常提交。 报表设计界面如下： 其中 数据来源： 数据去向： 数据处理部分直接通过向导生成，这里不多做说明了。 分析难点： 由于分组小计（指标代码 2） 和 分组各项（指标代码 3+ 指标代码 4）都是从同一个字段“指标名称”扩展而来，报表不能准确定位取到参与计算单元格的位置并进行计算，故报表层面很难实现这种小计校验。 那么，就没办法实现了吗？（坏笑）对于润乾报表来说，显然那是不可能的。下面重点介绍这个神技能 ： 脚本校验 什么？脚本校验没听过？没关系，往下看… 操作： 从回填脚本中取出需要计算值；

本文发表于程序员刘宇的个人博客，转载请注明来源，博客园同步更新：https://www.cnblogs.com/xiaohutu/p/12402399.html 这几年做了一些网络同步项目，总结一下帧同步的一些东西。 1. 帧同步基本特点 所有的逻辑行为运算都在客户端进行，客户端保证彼此之间执行结果的一致性。 客户端将自己的所有操作发给服务器，服务器转发。 服务器维持一定的逻辑帧率向客户端发包，每次都带上一间隔的所有客户端发来的操作，如果没有就发空帧，附带上客户端需要执行此包的帧数。 客户端收到帧数据执行这一逻辑帧的行为，否则等待。 2. 同步性的保证 确保需要同步部分逻辑执行次序的一致性，特别关注各种容器的底层结构以及运行过程中对容器的增删改。 确保AI、物理引擎等执行结果的一致性，避免因为使用部分游戏引擎的更新特性，导致一些AI计算的时间次序问题。 确保数学运算在不同cpu上的的一致性，使用定点数或者浮点数截取等方法计算逻辑。 确保随机结果基于次数的一致性，使用次数一致性的随机算法，如梅森旋转算法。 确保客户端数据来源的一致性，存储的静态数据以及读取过程需要特别关注。 3. 逻辑画面分离 抽离开图像执行逻辑和关键帧执行逻辑的循环结构。 逻辑部分可以无画面执行，正确的输出结果。 数据关键帧（即执行AI的关键帧)可以调整，和图像帧的比例也可以调整，图像帧做好动画、位移

day11 Django: froms组件: 数据校验 显示错误信息 渲染数据 重置数据 自定义规则 一.Django: forms组件 1.forms组件的校验数据功能 1.1.基本语法 1.1.1.新建forms组件类 from django import forms class BookForm(forms.Form): #创建一个forms的类 title = forms.CharField(max_length=32) price = forms.IntegerField() email = forms.EmailField() 1.1.2.命令行测试语法 from app01.views import BookForm #1.验证不通过示例 fm = BookForm({'title':'bajie','price':2000,'email':'163'}) #实例化 fm.is_valid() #做验证: 这步必须有, 否则验证正确和错误的键值拿不到 Out[5]: False fm.cleaned_data #正确的键值 Out[6]: {'title': 'bajie', 'price': 2000} fm.errors #不正确的键值 Out[7]: {'email': ['Enter a valid email address.']} #2.验证通过示例 fm

第9节 柱状图 第10节 分组柱图 第11节 水平柱状图 第12节 饼图 第13节 折线图、叠加区域图 第14节 散点图、直方图 第15节 密度图、数据相关性 第16节 多表联合 第17节 数据校验、轴的概念 第18节 分割列 第19节 求和平均统计 第20节 定位、消除重复数据 第21节 旋转表格 第23节透视表、分组、聚合 第24节线性回归、数据预测 第25节条件格式 第26节条件格式 第29课SQL Server 第30课复杂函数调用 来源： CSDN 作者： 好多米的秃头之路1024 链接： https://blog.csdn.net/weixin_46276803/article/details/104618157

目录 1. 批量插入数据 2. 自定义分页器 2.1 简易版手写分页器 2.2 自定义分页器的使用 3. 创建多对多表关系的三种方式 4. form校验组件 4.1 form组件的使用 4.2 校验数据 4.3 渲染页面 6. forms组件钩子函数 1. 批量插入数据 def index(request): # 1.往书籍表中插入数据 1000 for i in range(1000): # 这种插入方式 效率极低 models.Book.objects.create(title=f'第{i}本书') book_list = [] for i in range(1000): book_list.append(models.Book(title=f'第{i}本书')) models.Book.objects.bulk_create(book_list) # 2.将刚刚插入的数据查询出来展示到前端 book_queryset = models.Book.objects.all() return render(request,'index.html',locals()) 2. 自定义分页器 2.1 简易版手写分页器 from app01 import models def index(request): # 1.获取用户想要访问的页码数 current_page = request

import pandas as pd def score_validation(row): try: assert 0<=row.Score<=100 except: print(f'Idx: {row.idx} StudentName: {row.Name} has an invalid score: {row.Score}') # 索引列：学员Id，数据列：学员姓名,学员成绩 studentsScores = pd.read_excel('D:/studentsScores.xlsx') # 使用pandas 校验分数 # 逐行校验数据， axis=1 按照行进行(数据是每行从左向右) # 逐行校验数据， axis=0 按照列进行(数据是每列从上到下) studentsScores.apply(score_validation, axis=1) print(studentsScores) 视频地址： https://www.bilibili.com/video/av88814463?p=17 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/ski/blog/3179566

1 raid0至少2块硬盘.吞吐量大,性能好,同时读写,但损坏一个就完蛋 2 raid1至少2块硬盘.相当镜像,一个存储,一个备份.安全性比较高.但是性能比0弱 3 raid5至少3块硬盘.分别存储校验信息和数据，坏了一个根据校验信息能恢复 4 raid6至少4块硬盘.两个独立的奇偶系统,可坏两块磁盘,写性能非常差 来源： https://www.cnblogs.com/alog9/p/11532575.html

作者：张泽栓 首发于 知晓云 - 小程序开发快人一步 数据校验是为保证数据的完整性、合法性进行的一种验证操作。方法很多，都很繁琐。本着为你解决后端那些麻烦事儿的初心。知晓云隆重推出开年以来第一个重大更新——「校验器」。 知晓云内置的 ACL 权限控制和数据表字段属性规则可轻松应对简单的权限控制、字段校验； 校验器在此基础上支持编写自定义校验逻辑以处理逻辑复杂、安全性要求高的业务场景； 校验器的处理完全在云服务器上进行，安全、可靠； 校验器和云函数组合使用，让数据校验逻辑与业务逻辑解耦，代码管理更轻松。 本文将以电商后台订单的校验处理为例，带你快速解锁新知识。 校验器简述 校验器用于数据创建、更新、删除等操作时校验操作的合法性，可以非常方便地处理权限复杂、安全性要求高的场景。数据表关联了校验器后，在进行正常的数据操作时，存储引擎会自动调用该校验器进行校验。校验器通过返回 true、false 或抛出错误来对操作合法性做出评判。只有当校验器返回 true 时，操作才能继续正常进行下去，有效拦截非法操作。 使用校验器的好处 在权限控制、字段校验上，知晓云通过 ACL 权限设定和字段属性规则，可以非常方便地对一般场景进行处理。如，帖子数据表，所有用户都可以创建帖子，但帖子只有帖子创建者才能修改，其他用户只能查看，这个通过 ACL 的规则设定即可完成；创建修改帖子时，帖子标题需要大于 10

作者：张泽栓 首发于 知晓云 - 小程序开发快人一步 数据校验是为保证数据的完整性、合法性进行的一种验证操作。 方法很多，都很繁琐。 本着为你解决后端那些麻烦事儿的初心。 知晓云隆重推出开年以来第一个重大更新——「校验器」。 知晓云内置的 ACL 权限控制和数据表字段属性规则可轻松应对简单的权限控制、字段校验； 校验器在此基础上支持编写自定义校验逻辑以处理逻辑复杂、安全性要求高的业务场景； 校验器的处理完全在云服务器上进行，安全、可靠； 校验器和云函数组合使用，让数据校验逻辑与业务逻辑解耦，代码管理更轻松。 本文将以电商后台订单的校验处理为例，带你快速解锁新知识。 校验器简述 校验器用于数据创建、更新、删除等操作时校验操作的合法性，可以非常方便地处理权限复杂、安全性要求高的场景。 数据表关联了校验器后，在进行正常的数据操作时，存储引擎会自动调用该校验器进行校验。校验器通过返回 true 、 false 或抛出错误来对操作合法性做出评判。只有当校验器返回 true 时，操作才能继续正常进行下去，有效拦截非法操作。 使用校验器的好处 在权限控制、字段校验上，知晓云通过 ACL 权限设定和字段属性规则，可以非常方便地对一般场景进行处理。如，帖子数据表，所有用户都可以创建帖子，但帖子只有帖子创建者才能修改，其他用户只能查看，这个通过 ACL 的规则设定即可完成；创建修改帖子时