数据库系统

　　动态应用，是相对于网站静态内容而言， 是指以c/c++、php、Java、perl、.net等 服务器端语言开发的网络应用软件，比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通 常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 　　大型动态应用系统平台主要是针对于大流 量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用的平稳运行。 　　大型动态应用系统又可分为几个子系统： 　　l Web前 端系统 　　l 负 载均衡系统 　　l 数 据库集群系统 　　l 缓 存系统 　　l 分 布式存储系统 　　l 分 布式服务器管理系统 　　l 代 码分发系统 　　Web前端系统 　　结构图： 　　为了达到不同应用的服务器共享、避免单点故障、集中管理、统一配置等目的，不以应用划分服 务器，而是将所有服务器做统一使用，每台服务器都可以对多个应用提供服务，当某些应用访问量升高时，通过增加服务器节点达到整个服务器集群的性能提高，同 时使他应用也会受益。该Web前端系统基于Apache/Lighttpd/Eginx等 的虚拟主机平台，提供PHP程序运行环境。服务器对开发人员是透明的，不需要开发人员介入服务器管理 　　负载均衡系统 　　负载均衡系统分为硬件和软件两种。硬件负载均衡效率高，但是价格贵，比如F5等

　　动态应用，是相对于网站静态内容而言， 是指以c/c++、php、Java、perl、.net等 服务器端语言开发的网络应用软件，比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通 常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 　　大型动态应用系统平台主要是针对于大流 量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用的平稳运行。 　　大型动态应用系统又可分为几个子系统： 　　l Web前 端系统 　　l 负 载均衡系统 　　l 数 据库集群系统 　　l 缓 存系统 　　l 分 布式存储系统 　　l 分 布式服务器管理系统 　　l 代 码分发系统 　　Web前端系统 　　结构图： 　　为了达到不同应用的服务器共享、避免单点故障、集中管理、统一配置等目的，不以应用划分服 务器，而是将所有服务器做统一使用，每台服务器都可以对多个应用提供服务，当某些应用访问量升高时，通过增加服务器节点达到整个服务器集群的性能提高，同 时使他应用也会受益。该Web前端系统基于Apache/Lighttpd/Eginx等 的虚拟主机平台，提供PHP程序运行环境。服务器对开发人员是透明的，不需要开发人员介入服务器管理 　　负载均衡系统 　　负载均衡系统分为硬件和软件两种。硬件负载均衡效率高，但是价格贵，比如F5等

动态应用，是相对于网站静态内容而言，像我们.NET 服务器端语言开发的网络应用软件，比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 　　大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用的平稳运行。 　　大型动态应用系统又可分为几个子系统： 　　l Web前端系统 　　l 负载均衡系统 　　l 数据库集群系统 　　l 缓存系统 　　l 分布式存储系统 　　l 分布式服务器管理系统 　　l 代码分发系统 　　Web前端系统 　　结构图： 　 为了达到不同应用的服务器共享、避免单点故障、集中管理、统一配置等目的，不以应用划分服务器，而是将所有服务器做统一使用，每台服务器都可以对多个应用提供服务，当某些应用访问量升高时，通过增加服务器节点达到整个服务器集群的性能提高，同时使他应用也会受益。 　　负载均衡系统 　 负载均衡系统分为硬件和软件两种。硬件负载均衡效率高，但是价格贵，比如F5等。软件负载均衡系统价格较低或者免费，效率较硬件负载均衡系统低，不过对于流量一般或稍大些网站来讲也足够使用，比如lvs,nginx。大多数网站都是硬件、软件负载均衡系统并用。 　　 数据库集群系统 　　结构图：

(1)用户标识和鉴别： 该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己的名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才能提供系统的使用权 (2)存取控制 通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未授权的人员无法存取数据 (3)视图机制 为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。 (4)审计 建立审计日志，把用户对数据库的所有操作自动记录下来放入审计日志中，DBA可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人，时间和内容等。 (5)数据加密 对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。 来源： https://www.cnblogs.com/iQXQZX/p/12536453.html

PolarDB是阿里云基于MySQL推出的云原生数据库（Cloud Native Database）产品，通过将数据库中计算和存储分离，多个计算节点访问同一份存储数据的方式来解决目前MySQL数据库存在的运维和扩展性问题；通过引入RDMA和SPDK等新硬件来改造传统的网络和IO协议栈来极大提升数据库性能。代表了未来数据库发展的一个方向。本系列共2篇文章，主要分析为什么会出现PolarDB以及其技术实现。 由于PolarDB并不开源，因此只能基于阿里云公开的技术资料进行解读。这些资料包括从去年下半年开始陆续在阿里云栖社区、云栖大会等场合发布的PolarDB相关资料，以及今年以来公开的PolarDB后端共享存储PolarFS相关文章。 PolarDB出现背景 MySQL云服务遇到的问题 首先来了解下为什么会出现PolarDB。阿里云数据库团队具备国内领先的技术能力，为MySQL等数据库在国内的推广起到了很大的作用。在阿里云上也维护了非常庞大的MySQL云服务（RDS）集群，但也遇到了很多棘手的问题。举例如下： 实例数据量太大，单实例几个TB的数据，这样即使使用xtrabackup物理备份，也需要很长的备份时间，且备份期间写入量大的话可能导致redo日志被覆盖引起备份失败； 大实例故障恢复需要重建时，耗时太长，影响服务可用性（此时存活节点也挂了，那么完蛋了）。时间长有2个原因

目录： 用一个创业公司的发展作为背景引入 用多台服务器来分库支撑高并发读写 大量分表来保证海量数据下查询性能 读写分离来支撑按需扩容及性能提升 高并发下的数据库架构设计总结 “ 这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？ 看到这个题目，很多人第一反应就是： 分库分表啊！ 但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，他的不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。 （1）用一个创业公司的发展作为背景引入 假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就20万，每天活跃用户就1万，每天单表数据量就1000，然后高峰期每秒钟并发请求最多就10。 天哪！就这种系统，随便找一个有几年工作经验的高级工程师，然后带几个年轻工程师，随便干干都可以做出来。 因为这样的系统，实际上主要就是在前期快速的进行业务功能的开发，搞一个单块系统部署在一台服务器上，然后连接一个数据库就可以了。 接着大家就是不停的在一个工程里填充进去各种业务代码，尽快把公司的业务支撑起来，如下图所示。 结果呢，没想到我们运气这么好，碰上个优秀的CEO带着我们走上了康庄大道！ 公司业务发展迅猛，过了几个月，注册用户数达到了2000万！每天活跃用户数100万！每天单表新增数据量达到50万条！高峰期每秒请求量达到1万！ 同时公司还顺带着融资了两轮，估值达到了惊人的几亿美金

数据库系统原理这门课 , 主要讲了数据库系统的发展 ,SQL 语言 , 数据库管理 , 以及设计数据库时的方法 (EA 模型 , 关系模型 ). 以下是我对这本书的系统性理解 . 图解 : 1, 数据库的发展和应用是相互促进的 2, 大量的应用产生了数据库管理系统 .(SQL Server 2000 是微软推出的关系型数据库管理系统 , 在 SQL 语言的基础上进行了扩展 ) 3, 应用数据库时 , 我们要考虑数据库的管理 ( 安全性 , 完整性 , 并发控制等 ) 以及 SQL 语言的使用 ( 查询 , 更新 , 视图等 ) 4, 对于数据库的设计 ( 关系模型等 ), 是为了让我们使用数据库时更灵活 , 方便 . 避免一些数据冗余 , 数据 不一致的问题出现 . 5, 通过合理的设计和数据库的提供的语言我们即能建立数据库 . 当然管理也是为了让数据库避免出现一些数据上不一致和安全等的错误 . 这本书的内容其实和我们的日常学习息息相关 , 书中所述的大部分内容我们都用过 , 只是这本书从数据库的来源讲起 , 让我们对数据库系统有了一个系统的了解 . 对于数据库的设计来说我们也都做过系统 , 如何设计数据库的表 , 字段等 , 我们也都经历过这些阶段 , 但是如何要设计安全性高 , 适合我们系统的数据库设计 , 还需要我们在实践中不断摸索 . 来源： https://www

个人申明：博客内容全部来自我在狸猫技术窝公众号学习平台的学习笔记 1.mysql驱动是什么？ 大家都知道，我们如果要在Java系统中去访问一个MySQL数据库，必须得在系统的依赖中加入一个MySQL驱动，有了这个MySQL驱动才能跟MySQL数据库建立连接，然后执行各种各样的SQL语句。 我们先来看下面的一段maven配置，这段maven配置中就引入了一个MySQL驱动。这里的mysql-connector-java就是面向Java语言的MySQL驱动。 大家都知道，如果我们要访问数据库，必须得跟数据库建立一个网络连接，那么这个连接由谁来建立呢？ 其实答案就是这个 MySQL驱动，他会在底层跟数据库建立网络连接，有网络连接，接着才能去发送请求给数据库服务器 ！我们看下图。 然后当我们跟数据库之间有了网络连接之后，我们的Java代码才能基于这个连接去执行各种各样的增删改查SQL语句 来看下图 所以对于Java语言开发的系统，MySQL会提供Java版本的MySQL驱动，对于PHP、Perl、.NET、Python、Ruby等各种常见的编程语言，MySQL都会提供对应语言的MySQL驱动，让各种语言编写的系统通过MySQL驱动去访问数据库。 2、数据库连接池到底是用来干什么的？ 接着我们来思考一个问题，一个Java系统难道只会跟数据库建立一个连接吗？ 这个肯定是不行的

作者：李小翀 链接： https://www.zhihu.com/question/22764869/answer/31277656 来源：知乎 1.初始 初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。描述：通常服务器操作系统使用linux，应用程序使用JSP/PHP/ASP开发，然后部署在Apache上，数据库使用Mysql，汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。 特征： 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。 描述： 通常服务器操作系统使用linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，数据库使用Mysql，汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了 2.应用服务和数据服务分离 好景不长，发现随着系统访问量的再度增加，webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高，这个时候开始考虑增加一台webserver 特征： 应用程序、数据库、文件分别部署在独立的资源上。 描述： 数据量增加，单台服务器性能及存储空间不足，需要将应用和数据分离，并发处理能力和数据存储空间得到了很大改善。 3.使用缓存提高性能 特征： 数据库中访问较集中的一小部分数据存储在缓存服务器中，减少数据库的访问次数，降低数据库的访问压力

索引的概念 索引的用途：我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准，而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法。 索引是什么：数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。在数据库中，数据库程序使用索 引可以重啊到表中的数据，而不必扫描整个表。书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表，数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表。 索引的利弊：查询执行的大部分开销是I/O，使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描，因为全表扫描需要从磁盘上读取表的每一个数据页，如果有 索引指向数据值，则查询只需要读少数次的磁盘就行啦。所以合理的使用索引能加速数据的查询。但是索引并不总是提高系统的性能，带索引的表需要在数 据库中占用更多的存储空间，同样用来增删数据的命令运行时间以及维护索引所需的处理时间会更长。所以我们要合理使用索引，及时更新去除次优索引。 数据表的基本结构 一个新表被创建之时，系统将在磁盘中分配一段以8K为单位的连续空间，当字段的值从内存写入磁盘时，就在这一既定空间随机保存，当一个 8K用完的时候，数据库指针会自动分配一个8K的空间。这里，每个8K空间被称为一个数据页（Page），又名页面或数据页面，并分配从0-7的页号, 每个文件的第0页记录引导信息，叫文件头（File header）；每8个数据页