数据库管理

这里为大家推荐一款在Mac系统平台上的数据库管理软件，这款名为sqleditor for Mac的软件能够帮助用户有效的进行数据库管理。作为Mac平台上一款深受用户欢迎的数据库管理软件，这款软件拥有连接 Oracle、 DB2、 SQL Server、 Sybase 和其他 ODBC 兼容的数据库的功能，这些功能能够快速帮助用户建立并管理数据库。 sqleditor是款怎样的软件 sqleditor for Mac 是用于OS X的SQL数据库设计和实体关系图（ERD）工具。它通过拖放，点击来手动替换键入的SQL，从而使数据库创建变得更快更轻松。如果你已经有了一个数据库，那么sqleditor for Mac可以通过逆向工程图来帮助你看到它的样子。或者使用sqleditor for Mac通过新的设计报告导出器创建文档。如果您需要设计数据库或者您有现有的数据库进行管理，sqleditor for Mac可能很有用。如果您正在学习数据库设计，这也很有用。 这款数据库管理软件有什么实用的功能 点击鼠标 添加表和列，索引和外键。查看您创建的所有内容都显示在您的面前。您可以缩小以查看结构的概述，放大以查看详细信息，所有缩放级别的所有内容都可以编辑。在检查面板显示对象特定的编辑选项为每个对象类型，你可以同时编辑多个对象。 将其导入到sqleditor中，轻松进行更改

查看运行时间长的sql select pid,datname,usename,client_addr,query_start,now()-query_start as time_run, query from pg_stat_activity where state= 'active' order by time_run desc limit 20; 查看指定表空间下的表和索引 SELECT c.relname, t.spcname FROM pg_class c left JOIN pg_tablespace t ON c.reltablespace = t.oid WHERE t.spcname = 'data1tbs' ; 默认表空间的话where判断 c.reltablespace=0 或 t.spcname is null 查看指定pid需要的锁状态 select pc.relname,pl.* from pg_locks pl left join pg_class pc on pc.relfilenode=pl.relation where pl.pid=13912 查看未使用索引 select schemaname,relname,indexrelname,idx_scan from pg_stat_user_indexes where idx_scan=0 and

连接Mysql数据库，Sqlyog和Navicat哪个好？ SQLyog 是由Webyog公司研发的一款mysql数据库图像化管理工具, 一， 可视化操作软件 介绍 SQLyog SQLyog是一个全面的MySQL管理工具（/’GUI’/'Frontend’）。 它的社区版（Community Edition）是具有GPL许可的免费开源软件。这款工具包含了开发人员在使用MySQL时所需的绝大部分功能：查询结果集合、查询分析器、服务器消息、表格数据、表格信息，以及查询历史，它们都以标签的形式显示在界面上，开发人员只要点击鼠标即可。此外，它还可以方便地创建视图和存储过程，最近几周笔者一直在反复使用这个功能。 下载地址：https://sqlyog.en.softonic.com/ Navicat Navicat是一款快速、可靠的数据库管理工具。Navicat专门用来简化数据库管理并且减少管理成本，它旨在满足数据库管理人员、数据库开发人员以及广大中小企业的需要，它有一个很直观的GUI，可以让你安全便捷的创建、组织、访问以及分享信息。 下载地址：http://www.navicat.com.cn/products ———————————————— 来源： https://www.cnblogs.com/xtxt1127/p/11511322.html

数据库 数据库管理系统（及其开发工具） 应用程序 数据库管理员 ①硬件平台及数据库 数据库系统对硬件资源的要求 足够大的内存 足够大的磁盘或磁盘阵列等设备 较高的通道能力，提高数据传送率 ②软件 数据库管理系统 支持数据库管理系统运行的操作系统 与数据库接口的高级语言及其编译系统 以数据库管理系统为核心的应用开发工具 为特定应用环境开发的数据库应用系统 ③人员 数据库管理员 系统分析员和数据库设计员 应用程序员 最终用户 来源： https://blog.csdn.net/bjxqmy/article/details/100164147

location为库名，Contact为表名 MySQL数据库管理常用命令 用途 操作 命令 安装 利用RPM包安装MySQL 设置TCP 3306端口的iptables root密码管理 设置root用户的密码 mysqladmin -uroot password ‘password’ 修改root用户的密码 mysqladmin -uroot -p password ‘password’ 数据库，表管理 进入mysql mysql -h hostname -uroot -p 创建数据库 mysql> create database location; 导入数据结构 mysql -uroot -p location <./location.sql 查看数据库 mysql> show databases; 进入某个库 mysql> use location; 查看表信息 mysql> show tables; 查看表结构 mysql> desc Contact; 改表名 mysql> rename table Contact to Contact_new; 删除库 mysql> drop database location; 删除表 mysql> drop table Contact; 授权部分 建立用户并授权 mysql> grant all on location.* to

1、查看数据库列表信息 show databases; 2、进入数据库 use mysql（数据库名mysql）； 3、查看数据表 show table info（表名info）; 4、显示表结构信息（字段） describe user（表user）; （1）其中PRI为主键（不能为空） 定义——确定表中唯一实体对象的标识 特点——唯一性、非空性 （2）其中Extra为约束条件 5、创建数据库 create database named（库名named）; SQL语句 SQL语言 ●是Structured Query Language的缩写，即结构化查询语言 ●是关系型数据库的标准语言 ●用于维护管理数据库，如数据查询、数据更新、访问控制、对象管理等功能 SQL分类 ●DDL:数据定义语言：DDL语句用于创建数据库对象，如库、表、索引等 ●DML:数据操纵语言： ●DQL:数据查询语言 ●DCL:数据控制语言 典型数据库索引算法---二分查找 定义：以一个数据为参考，比他小的放左边，比他大的放右边。 DDL操作命令 1、用DDL语句新建库、表 创建数据库auth： mysql> create database auth; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 创建数据表:create table 表名 （字段定义........） mysql>

基本操作命令 1、查看数据库列表信息 show databases; mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 4 rows in set (0.11 sec) 2、查看数据库中的数据表信息 （1）进入数据库 use musql; mysql> use musql; Database changed （2）查看数据表 show tables; mysql> show tables; +---------------------------+ | Tables_in_mysql | +---------------------------+ | columns_priv | | db | | engine_cost | | event ...... 3、显示表结构信息（字段） describe user; （1）其中PRI为主键（不能为空） 定义——确定表中唯一实体对象的标识 特点——唯一性、非空性 （2）其中Extra为约束条件 mysql> describe user; +--------

MongoDB简介 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 MongoDB主要特点 MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易 在MongoDB记录中设置任何属性的索引来实现更快的排序 通过本地或者网络创建数据镜像，使得MongoDB有更强的扩展性 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力），它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片 Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组 MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作 Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理 Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db

NVM作为主存上对数据库管理系统的影响 implications of non-volatile memory as primary storage for database management systems 摘要 传统的数据库管理系统使用磁盘存储关系型数据。硬盘的特点：廉价、持久性、大容量。然而，从磁盘进行读取数据代价非常高。为了消除这个延迟，需要DRAM作为中间媒介。DRAM的特点：比磁盘速度快，但容量小且不具备持久性。NVM是一个新兴的存储技术，具有容量大、字节寻址、堪比DRAM的存储速度、非易失兴。 本文，我们综述了NVM作为主存对关系型数据库管理系统的影响。即，研究了如何修改传统的关系型数据库管理系统以充分利用NVM的特性。修改了PostgreSQL的存储引擎，使之适配NVM，并详细描述了如何修改以及修改的挑战。最后通过一个全面的仿真平台对其进行测试评估。结果显示，数据存储在磁盘：修改后的PG查询时间比原生PG减少40%；数据存储在NVM，可以减少14.4%。平均分别减少20.5%和4.5%。 引言 一般数据库管理系统都是内存加磁盘的架构，数据集最终会持久化到磁盘。磁盘具有廉价、非易失的特性，适合存储大规模数据。然而，当从磁盘读取数据时，时间比较长。为了减少数据访问的延迟，在CPU和磁盘直接添加了DRAM作为中间存储媒介。DRAM的访问速度比磁盘快几个数量级。另外