数据库服务器

以淘宝为例,解析大型电商服务端架构!

早过忘川 提交于 2020-03-24 11:26:39
作者:若汐缘 https://www.jianshu.com/p/796f488fd134 前言 以淘宝网为例,简单了解一下大型电商的服务端架构是怎样的。如图所示 最上面的就是安全体系系统,中间的就是业务运营系统,包含各个不同的业务服务,下面是一些共享服务,然后还有一些中间件,其中 ECS 就是云服务器,MQS 是队列服务,OCS 是缓存等等,右侧是一些支撑体系服务。 除图中所示之外还包含一些我们看不到的,比如高可用的体现。淘宝目前已经实现多机房容灾和异地机房单元化部署,为淘宝的业务也提供了稳定、高效和易于维护的基础架构支撑。 这是一个含金量非常高的架构,也是一个非常复杂而庞大的架构,当然这个架构不是一天两天演进成这样的,也不是一开始就设计并开发成这样的,对于初创公司而言,很难在初期就预估到未来流量千倍、万倍的网站架构会是怎样的状况,同时如果初期就设计成千万级并发的流量架构,也很难去支撑这个成本。 因此一个大型服务系统,都是从小一步一步走过来的,在每个阶段找到对应该阶段网站架构所面临的问题,然后不断解决这些问题,在这个过程中,整个架构会一直演进,同时内含的代码也就会演进,大到架构、小到代码都是在不断演进和优化的。所以说高大上的项目技术架构和开发设计实现不是一蹴而就的,这是所谓的万丈高楼平地起。 单机架构 从一个小网站说起,一般来说初始一台服务器就够了,文件服务器

为什么数据库读写分离可以提高性能

我与影子孤独终老i 提交于 2020-03-23 17:59:32
3 月,跳不动了?>>> 虽然知道处理大数据量时,数据库要做读写分离,但是为什么读写分离可以提高性能呢? 下面是搜来的一些解释,看看再说! 一 什么是读写分离 MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询,而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中 的从数据库。 当然,主服务器也可以提供查询服务。使用读写分离最大的作用无非是环境服务器压力。可以看下这张图: 二 读写分离的好处 1.增加冗余 2.增加了机器的处理能力 3.对于读操作为主的应用,使用读写分离是最好的场景,因为可以确保写的服务器压力更小,而读又可以接受点时间上的延迟。 三 读写分离提高性能之原因 1.物理服务器增加,负荷增加 2.主从只负责各自的写和读,极大程度的缓解X锁和S锁争用 3.从库可配置myisam引擎,提升查询性能以及节约系统开销 4.从库同步主库的数据和主库直接写还是有区别的,通过主库发送来的binlog恢复数据,但是,最重要区别在于主库向从库发送binlog是异步的,从库恢复数据也是异步的 5.读写分离适用与读远大于写的场景,如果只有一台服务器,当select很多时,update和delete会被这些select访问中的数据堵塞,等待select结束,并发性能不高。

Microsoft Sync Framework同步数据库 2:同步SQL Server和SQL Server Compact示例

匆匆过客 提交于 2020-03-23 17:32:45
同步SQL Server和SQL Server Compact示例 本篇文章通过使用 Sync Framework同步数据库的一个完整示例讲述了 执行常见同步任务的操作步骤。该示例旨在说明如何通过使用 Sync Framework 同步 SQL Server 数据库(包括 SQL Server Express 和 SQL Server Compact)。 创建示例服务器数据库 这里,我们将创建一个示例 SQL Server 数据库,以后在同步应用场景中将会使用该数据库。下面是创建该数据库的详细步骤: 1.启动SQL Server Management Studio(SSMS),连接到SQL Server服务器。 2.新建一个查询,输入并运行一下SQL脚本: USE [master] GO IF EXISTS(SELECT name FROM sys.databases WHERE name = 'SyncDB') DROP DATABASE SyncDB CREATE DATABASE [SyncDB] GO USE [SyncDB] GO CREATE TABLE [dbo].[Products]( [ID] [int] NOT NULL, [Name] [nvarchar](50) NOT NULL, [ListPrice] [money] NOT NULL

如果有一个特别大的访问量到数据库上,怎么做优化?主从复制、读写分离

余生颓废 提交于 2020-03-23 17:07:34
第一个就是使用优化查询的方法。这个在前期的内容中有具体说明,这里不再做说明。 第二、这里简要说明一个以下几个方法:    主从复制、读写分离、负载均衡    目前,大部分的主流关系型数据库都提供了主从复制的功能,通过配置两台(或多台)数据库的主从关系,可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库的这一功能, 实现数据库的读写分离,从而改善数据库的负载压力。 一个系统的读操作远远多于其写操作,因此写操作发向master,读操作发向slaves进行操作(简单的轮循算法来决定使用哪个slave)。   利用数据库的读写分离,web服务器在写数据的时候,访问著数据库(Master),主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库(Slave),这样web服务器读数据的时候,就可以通过从数据库获得数据。这一方案使得在大量读操作的web应用可以轻松地读取数据,而主数据库也只会承受少量的写入操作,还可以实现数据热备份,可谓是一举两得的方案。 1.复制的基本原则    MySQL复制是异步的且串行化的;   每个Slave只有一个Master;   每个Slave只有一个唯一的服务器ID;   每个Master可以有多个Slave; 2.一主一从常见配置:   MySQL版本一致且后台以服务运行;   主从都配置在[mysqld]结点下,都是小写,主机修改my

大流量网站的底层系统架构

你离开我真会死。 提交于 2020-03-21 19:55:49
from:http://chenge.diandian.com/post/2011-10-30/6366412 动态应用,是相对于网站静态内容而言, 是指以c/c++、php、Java、perl、.net等 服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通 常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流 量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行。 大型动态应用系统又可分为几个子系统: l Web前 端系统 l 负 载均衡系统 l 数 据库集群系统 l 缓 存系统 l 分 布式存储系统 l 分 布式服务器管理系统 l 代 码分发系统 Web前端系统 结构图: 为了达到不同应用的服务器共享、避免单点故障、集中管理、统一配置等目的,不以应用划分服 务器,而是将所有服务器做统一使用,每台服务器都可以对多个应用提供服务,当某些应用访问量升高时,通过增加服务器节点达到整个服务器集群的性能提高,同 时使他应用也会受益。该Web前端系统基于Apache/Lighttpd/Nginx等 的虚拟主机平台,提供PHP程序运行环境。服务器对开发人员是透明的,不需要开发人员介入服务器管理 负载均衡系统 负载均衡系统分为硬件和软件两种

大流量网站的底层系统架构分析

久未见 提交于 2020-03-21 19:54:27
动态应用,是相对于网站静态内容而言, 是指以c/c++、php、Java、perl、.net等 服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通 常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流 量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行。 大型动态应用系统又可分为几个子系统: l Web前 端系统 l 负 载均衡系统 l 数 据库集群系统 l 缓 存系统 l 分 布式存储系统 l 分 布式服务器管理系统 l 代 码分发系统 Web前端系统 为了达到不同应用的服务器共享、避免单点故障、集中管理、统一配置等目的,不以 应用划分服 务器,而是将所有服务器做统一使用,每台服务器都可以对多个应用提供服务,当某些应用访问量升高时,通过增加服务器节点达到整个服务器集群的性能提高,同 时使他应用也会受益。该Web前端系统基于Apache/Lighttpd/Eginx等 的虚拟主机平台,提供PHP程序运行环境。服务器对开发人员是透明的,不需要开发人员介入服务器管理 负载均衡系统: 负载均衡系统分为硬件和软件两种。硬件负载均衡效率高,但是价格贵,比如F5等。软件负载均衡系统价格较低或者免费,效率较硬件负载均衡系统 低

大流量网站的底层系统架构

匆匆过客 提交于 2020-03-21 19:51:38
  动态应用,是相对于网站静态内容而言, 是指以c/c++、php、Java、perl、.net等 服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通 常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。   大型动态应用系统平台主要是针对于大流 量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行。   大型动态应用系统又可分为几个子系统:   l Web前 端系统   l 负 载均衡系统   l 数 据库集群系统   l 缓 存系统   l 分 布式存储系统   l 分 布式服务器管理系统   l 代 码分发系统   Web前端系统   结构图:   为了达到不同应用的服务器共享、避免单点故障、集中管理、统一配置等目的,不以应用划分服 务器,而是将所有服务器做统一使用,每台服务器都可以对多个应用提供服务,当某些应用访问量升高时,通过增加服务器节点达到整个服务器集群的性能提高,同 时使他应用也会受益。该Web前端系统基于Apache/Lighttpd/Eginx等 的虚拟主机平台,提供PHP程序运行环境。服务器对开发人员是透明的,不需要开发人员介入服务器管理   负载均衡系统   负载均衡系统分为硬件和软件两种。硬件负载均衡效率高,但是价格贵,比如F5等

大流量网站的底层系统架构

纵然是瞬间 提交于 2020-03-21 19:49:38
  动态应用,是相对于网站静态内容而言, 是指以c/c++、php、Java、perl、.net等 服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通 常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。   大型动态应用系统平台主要是针对于大流 量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行。   大型动态应用系统又可分为几个子系统:   l Web前 端系统   l 负 载均衡系统   l 数 据库集群系统   l 缓 存系统   l 分 布式存储系统   l 分 布式服务器管理系统   l 代 码分发系统   Web前端系统   结构图:   为了达到不同应用的服务器共享、避免单点故障、集中管理、统一配置等目的,不以应用划分服 务器,而是将所有服务器做统一使用,每台服务器都可以对多个应用提供服务,当某些应用访问量升高时,通过增加服务器节点达到整个服务器集群的性能提高,同 时使他应用也会受益。该Web前端系统基于Apache/Lighttpd/Eginx等 的虚拟主机平台,提供PHP程序运行环境。服务器对开发人员是透明的,不需要开发人员介入服务器管理   负载均衡系统   负载均衡系统分为硬件和软件两种。硬件负载均衡效率高,但是价格贵,比如F5等

大流量网站的底层系统架构

早过忘川 提交于 2020-03-21 19:48:14
动态应用,是相对于网站静态内容而言,像我们.NET 服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。   大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行。   大型动态应用系统又可分为几个子系统:   l Web前端系统   l 负载均衡系统   l 数据库集群系统   l 缓存系统   l 分布式存储系统   l 分布式服务器管理系统   l 代码分发系统   Web前端系统   结构图:   为了达到不同应用的服务器共享、避免单点故障、集中管理、统一配置等目的,不以应用划分服务器,而是将所有服务器做统一使用,每台服务器都可以对多个应用提供服务,当某些应用访问量升高时,通过增加服务器节点达到整个服务器集群的性能提高,同时使他应用也会受益。   负载均衡系统   负载均衡系统分为硬件和软件两种。硬件负载均衡效率高,但是价格贵,比如F5等。软件负载均衡系统价格较低或者免费,效率较硬件负载均衡系统低,不过对于流量一般或稍大些网站来讲也足够使用,比如lvs,nginx。大多数网站都是硬件、软件负载均衡系统并用。    数据库集群系统   结构图:

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构?

北城以北 提交于 2020-03-21 02:58:58
目录: 用一个创业公司的发展作为背景引入 用多台服务器来分库支撑高并发读写 大量分表来保证海量数据下查询性能 读写分离来支撑按需扩容及性能提升 高并发下的数据库架构设计总结 “ 这篇文章,我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统,他的数据库架构应该如何设计? 看到这个题目,很多人第一反应就是: 分库分表啊! 但是实际上,数据库层面的分库分表到底是用来干什么的,他的不同的作用如何应对不同的场景,我觉得很多同学可能都没搞清楚。 (1)用一个创业公司的发展作为背景引入 假如我们现在是一个小创业公司,注册用户就20万,每天活跃用户就1万,每天单表数据量就1000,然后高峰期每秒钟并发请求最多就10。 天哪!就这种系统,随便找一个有几年工作经验的高级工程师,然后带几个年轻工程师,随便干干都可以做出来。 因为这样的系统,实际上主要就是在前期快速的进行业务功能的开发,搞一个单块系统部署在一台服务器上,然后连接一个数据库就可以了。 接着大家就是不停的在一个工程里填充进去各种业务代码,尽快把公司的业务支撑起来,如下图所示。 结果呢,没想到我们运气这么好,碰上个优秀的CEO带着我们走上了康庄大道! 公司业务发展迅猛,过了几个月,注册用户数达到了2000万!每天活跃用户数100万!每天单表新增数据量达到50万条!高峰期每秒请求量达到1万! 同时公司还顺带着融资了两轮,估值达到了惊人的几亿美金