事务隔离级别

　　如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性： ⑴ 原子性（Atomicity） 　　原子性试纸事务包含所有的操作要么全部成功，要么全部失败回滚，事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对是数据库有任何影响。 ⑵ 一致性（Consistency） 　　一致性是指事务必须使数据库从一个一致性的状态转为为另一个一致性的状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性的状态。 　　比如银行转账，加上A用户和B用户两者账户的钱一共有500，那么不管A用户和B用户之间如何转账，事务结束之后两个用户的钱加起来还是500，这就是事务的一致性。 ⑶ 隔离性（Isolation） 　　隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 　　即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。 　　关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，稍后会介绍到。 ⑷ 持久性（Durability） 　　持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。 　

Spring 事务一个被讹传很广说法是：一个事务方法不应该调用另一个事务方法，否则将产生两个事务。结果造成开发人员在设计事务方法时束手束脚，生怕一不小心就踩到地雷。 其实这种是不认识 Spring 事务传播机制而造成的误解，Spring 对事务控制的支持统一在 TransactionDefinition 类中描述，该类有以下几个重要的接口方法： int getPropagationBehavior()：事务的传播行为 int getIsolationLevel()：事务的隔离级别 int getTimeout()：事务的过期时间 boolean isReadOnly()：事务的读写特性。 很明显，除了事务的传播行为外，事务的其它特性 Spring 是借助底层资源的功能来完成的，Spring 无非只充当个代理的角色。但是事务的传播行为却是 Spring 凭借自身的框架提供的功能，是 Spring 提供给开发者最珍贵的礼物，讹传的说法玷污了 Spring 事务框架最美丽的光环。 所谓事务传播行为就是多个事务方法相互调用时，事务如何在这些方法间传播。Spring 支持 7 种事务传播行为： PROPAGATION_REQUIRED 如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已经存在一个事务中，加入到这个事务中。这是最常见的选择。 PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前事务

Spring事务传播行为 运用Spring事务，必须要深入理解它的传播机制，否则会遇到各种意想不到的坑,Spring定义了七种传播行为。 public interface TransactionDefinition { int PROPAGATION_REQUIRED = 0; int PROPAGATION_SUPPORTS = 1; int PROPAGATION_MANDATORY = 2; int PROPAGATION_REQUIRES_NEW = 3; int PROPAGATION_NOT_SUPPORTED = 4; int PROPAGATION_NEVER = 5; int PROPAGATION_NESTED = 6; } 含义如下： 传播行为 官方含义 简单理解 PROPAGATION_REQUIRED 表示当前方法必须在一个事务中运行。如果一个现有事务正在进行中，该方法将在那个事务中运行，否则就要开始一个新事务 有事务就用已有的，没有就重新开启一个 PROPAGATION_SUPPORTS 表示当前方法不需要事务性上下文，但是如果有一个事务已经在运行的话，它也可以在这个事务里运行 有事务就用已有的，没有也不会重新开启 PROPAGATION_MANDATORY 表示该方法必须运行在一个事务中。如果当前没有事务正在发生，将抛出一个异常 必须要有事务

如何并发的访问数据库呢？答案就是 加锁 。 接下来说一下， 数据库的锁机制，数据库中都有哪些锁？ 　　 首先呢，锁是一种 并发控制技术 ，锁是用来在多个用户同时访问同一个数据的时候保护数据的。 有2种基本的锁类型： 　　 共享（S）锁： 多个事务可封锁一个共享页；任何事务都不能修改该页；通常是该页被读取完毕，S锁立即被释放。在执行select语句的时候需要给操作对象（表或一些记录）加上共享锁，但加锁之前需要检查是否有排他锁，如果没有，则可以加共享锁（一个对象上可以加N个共享锁），否则不行。共享锁通常在执行完select语句之后被释放，当然也可能是在事务结束（包括正常结束和异常结束）的时候被释放，主要取决与数据库所设置的事务隔离级别。 　　 排它（X）锁： 仅允许一个事务封锁此页；其他任何事务必须等到X锁被释放才能对该页进行访问；X锁一直到事务结束才能被释放。执行insert、update、delete语句的时候需要给操作的对象加排它锁，在加排他锁之前必须确认该对象上没有其他任何锁，一旦加上排它锁之后，就不能再给这个对象加其他任何锁。排它锁的释放通常是在事务结束的时候（当然也有例外，就是在数据库事务隔离级别被设置为Read Uncommitted（读未提交数据）的时候，这种情况下排他锁会在执行完更新操作之后被释放，而不是在事务结束的时候）。 按锁的机制 既然使用了锁

164. 数据库的三范式是什么？ 第一范式：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。 第二范式：要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。 第三范式：任何非主属性不依赖于其它非主属性。 表类型如果是 MyISAM ，那 id 就是 8。 表类型如果是 InnoDB，那 id 就是 6。 165. 一张自增表里面总共有 7 条数据，删除了最后 2 条数据，重启 MySQL 数据库，又插入了一条数据，此时 id 是几？ InnoDB 表只会把自增主键的最大 id 记录在内存中，所以重启之后会导致最大 id 丢失。 166. 如何获取当前数据库版本？ 使用 select version() 获取当前 MySQL 数据库版本。 167. 说一下 ACID 是什么？ Atomicity（原子性）：一个事务（transaction）中的所有操作，或者全部完成，或者全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被恢复（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。即，事务不可分割、不可约简。 Consistency（一致性）：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设约束、触发器、级联回滚等。 Isolation（隔离性）

MySQL常见的两种存储引擎：MyISAM与InnoDB Mysql索引使用的数据结构主要有BTree索引 和 哈希索引 。对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择BTree索引。 Mysql的BTree索引使用的是B数中的B+Tree，但对于主要的两种存储引擎的实现方式是不同的。   MyISAM: B+Tree叶节点的data域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为“非聚簇索引”。   InnoDB: 其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”。而其余的索引都作为辅助索引，辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和MyISAM不同的地方。在根据主索引搜索时，直接找到key所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，在走一遍主索引。 因此，在设计表的时候

Read uncommitted 读未提交 公司发工资了，领导把5000元打到singo的账号上，但是该事务并未提交，而singo正好去查看账户，发现工资已经到账，是5000元整，非常高 兴。可是不幸的是，领导发现发给singo的工资金额不对，是2000元，于是迅速回滚了事务，修改金额后，将事务提交，最后singo实际的工资只有 2000元，singo空欢喜一场。 出现上述情况，即我们所说的 脏读 ，两个并发的事务，“事务A：领导给singo发工资”、“事务B：singo查询工资账户”，事务B读取了事务A尚未提交的数据。 当隔离级别设置为 Read uncommitted 时，就可能出现脏读，如何避免脏读，请看下一个隔离级别。 Read committed 读提交 singo拿着工资卡去消费，系统读取到卡里确实有2000元，而此时她的老婆也正好在网上转账，把singo工资卡的2000元转到另一账户，并在 singo之前提交了事务，当singo扣款时，系统检查到singo的工资卡已经没有钱，扣款失败，singo十分纳闷，明明卡里有钱，为 何...... 出现上述情况，即我们所说的 不可重复读 ，两个并发的事务，“事务A：singo消费”、“事务B：singo的老婆网上转账”，事务A事先读取了数据，事务B紧接了更新了数据，并提交了事务，而事务A再次读取该数据时，数据已经发生了改变。

一、背景 　　前面有说到InnoDB是事务型引擎，那什么是事务？事务的特性是什么？它所对应的隔离级别是哪些？是怎么实现的？下面来详细讨论下。 二、事务的理解 　　事务就是一组原子性的SQL查询，或者说一个独立的工作单元。如果数据库引擎能够成功地对数据库应用该组查询的全部语句，那么就执行该组语句。如果其中有任何一条语句因为崩溃或其他原因无法执行，那么所有的语句都不会执行。也就是说，事务内的语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败。 　　可以用银行转账的例子来解释事务的必要性。如果一个银行的数据库有两张表，支票表和储蓄表，现在用户张三从他的支票账户转移200元到他的储蓄账号，那么需要发生至少三个步骤： 检查支票账号的余额高于200元； 从支票账号余额中减去200元； 在储蓄账号余额中增加200元。 　　上述三个步骤的操作必须打包在一个事务中，任何一个事务的失败，则必须回滚所有的步骤，即支票账号和储蓄账号都回到这个转账操作的最初状态。 　　可以用start transaction语句开始一个事务，然后用commit提交事务将修改的数据持久保留或使用rollback撤销所有的修改。事务SQL的样本如下： start transaction; select balance from checking where customer_id=1; update checking set

MySQL事务 MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在一个商城系统中，用户执行购买操作，那么用户订单中应该加一条，库存要减一条，如果这两步由于意外只进行了其中一步那么就会发生很大的问题。而事务可以很好的解决这个问题。 事务是数据库处理操作，其中执行就好像它是一个单一的一组有序的工作单元。换言之在组内每个单独的操作是成功的，那么一个事务才是完整的。如果事务中的任何操作失败，整个事务将失败。 事务性质： 原子性：确保工作单位中所有操作都成功完成；否则，事务被中止，在失败时会回滚到事务操作以前的状态。 一致性：可确保数据库在正确的更改状态进行一个成功的提交事务。 隔离性：使事务相互独立的操作。 持久性：确保了提交事务的结果或系统故障情况下仍然存在作用。 TCL(事务控制语言)： begin; 操作; commit; BEGIN或START TRANSACTION; #显式地开启一个事务 COMMIT;或COMMIT WORK; #二者等阶。COMMIT会提交事务并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的。未COMMIT的操作都存放在内存中，仅当前客户端可以查看到，其他客户端看不到，当前客户端关闭后就清空了 ROLLBACK;或ROLLBACK WORK; #二者等阶。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改 SET AUTOCOMMIT=0

01 概述 数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。 OLTP 场景下通常要求具有很高的并发性。并发事务实际上取决于资源的使用状况，原则上应尽量减少对资源的锁定时间，减少对资源的锁定范围，从而能够尽量增加并发事务的数量，那么影响并发的因素有哪些呢？本文将从巨杉分布式数据库本身的机制以及隔离级别、数据库锁、参数、及实际例子进行详解，读完本文将对巨杉数据库并发性与锁机制有一个初步的了解。 02 隔离级别与并发性 在单用户环境中，每个事务都是顺序执行的，而不会遇到与其他事务的冲突。但是，在多用户环境下，多个事务并发执行。因此每个事务都有可能与其他正在运行的事务发生冲突。有可能与其他事务发生冲突的事务称为交错的或并行的事务，而相互隔离的事务称为串行化事务，这意味着同时运行它们的结果与一个接一个连续地运行它们的结果没有区别。在多用户环境下，在使用并行事务时，会发生四种现象： 丢失更新：这种情况发生在两个事务读取并尝试更新同一数据时