实时数据库

实时历史数据库Proficy Historian

≯℡__Kan透↙ 提交于 2019-12-03 04:34:56
Proficy Historian Proficy Historian专门用于 制造和过程的数据采集与数据显示 。它可提供关键的优势, 包括内置的数据采集功能、更快的速度、更高的数据压缩率、稳定地冗余、强化的数据安全和更快速的价值实现时间。 结果,您可以利用增强的可视性做出更快和更好的决策、提高生产率并降低获得可持续竞争优势所需的费用。 Proficy Historian可提供数据采集和时间序列数据优化以实现真正的过程可视性。Proficy Historian具有制造商需要考虑的关键性能,可将其定位为利用传感器和其它实时系统的原始数据来改进生产过程以获得出色经营业绩的一种更好的选择。 改善整个业务流程 Proficy Historian在不降低数据分辨率的前提下可实现各个自动化信息孤岛的联通,并能提供一个视窗以洞悉您的制造过程。它们可充当工厂经营和商业系统之间的关键纽带,通过使用精确、实时的信息来提供综合的经营视图。您可以使用标准的SQL命令来轻松地集成可感知OLE DB的应用并查询数据、报警和事件以及系统信息和管理信息。 利用OPC和特定内置驱动器将数据采集到原有的或非标准设备的内置数据采集功能 Proficy Historian具有内置的数据采集功能,可采集来自多个传感器和系统的数据。它可以用极高的速度从各种工厂底层设备采集海量的实时工厂底层信息

Django Form 实时从数据库中获取数据

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 22:51:30
修改 models.py 添加 class UserType(models.Model): caption = models.CharField(max_length=32) 执行命令,生成数据库 python manage.py makemigrations python manage.py migrate 修改 forms.py 添加 from app01 import models class DBForm(DForms.Form): host = fields.CharField() host_type = fields.IntegerField( widget=widgets.Select(choices=[]) ) def __init__(self, *args, **kwargs): super(DBForm, self).__init__(*args, **kwargs) self.fields['host_type'].widget.choices = models.UserType.objects.all().values_list('id', 'caption') # 自定义构造方法,实时从数据库中获取数据 文章来源: https://www.cnblogs.com/klvchen/p/11239872.html

关于PL/SQL创建定时任务且定时执行存储过程

99封情书 提交于 2019-11-29 15:01:56
最近工作中需要,在一个报表中需要实时展示数据。但业务人员的意思是(T-1)天就ok,及要能查看到sysdate-1天的数据。 首先新建一个Demo: 1.先创建一个简单的表 create table t_syp ( time date, time2 timestamp(6) ) 2.再创建一个存储过程 drop procedure if exists proc_syp; create or replace procedure proc_syp as begin insert into t_syp(time,time2) values(sysdate,sysdate); end proc_syp; 3.在PL/SQL上创建定时任务 ①在PLSQL中找到DBMS_Jobs 注:写完后应用该定时任务,然后再去数据库查看表中数据 ②数据库中效果图 来源: https://blog.csdn.net/weixin_39921821/article/details/100834882

大规模数据如何检索?

倖福魔咒の 提交于 2019-11-29 07:07:08
思考:大规模数据如何检索? 如:当系统数据量上了10亿、100亿条的时候,我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题: 1)用什么数据库好?(mysql、sybase、oracle、达梦、神通、mongodb、hbase…) 2)如何解决单点故障;(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ) 3)如何保证数据安全性;(热备、冷备、异地多活) 4)如何解决检索难题;(数据库代理中间件:mysql-proxy、Cobar、MaxScale等;) 5)如何解决统计分析问题;(离线、近实时) 来源: https://www.cnblogs.com/zeenzhou/p/11462649.html

PI.实时数据库系统---详细介绍

落爺英雄遲暮 提交于 2019-11-27 07:14:19
PI 实时数据库系统(Plant Information System)是由美国 OSI Software 公司开发的基于C/S、B/S结构的商品化软件应用平台, 是工厂底层控制网络与上层管理信息系统连接的桥梁 ,PI在工厂信息集成中扮演着特殊和重要的角色。PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。 PI是全世界装机量最多的实时数据库系统,已成为OSI公司的标志产品。 美国OSI Software公司创建于1980年,总部设在加州San Leandro。在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部,在美国的IL、FL、MO、MA、NY、NC等州设有办事处,在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处,全球范围有超过50多个分销商,智网科技(杭州)有限公司是OSI Software 公司在中国的指定分销商。同时,智网科技还利用自身的技术优势,在PI系统的平台上,二次开发了诸多的电厂应用子系统,使用户十分方便地进行电厂生产过程优化及安全运行管理。 OSI Software公司与Microsoft、SAP、KBC等著名公司保持着良好的合作关系, PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术,同时也将用户界面Windows化。迄今为止,PI的客户端模块以功能强大、灵活、易用的特点在业界一直保持着领先的地位。OSI