生成函数

正如”随机数的生成过程非常重要因此我们不能对其视而不见”(引自Robert R -橡树岭国家实验室),我们希望占用您一点点宝贵的时间在基于SQL Server MVP Jeff Moden 的成果的基础上完成这项工作。对于使用SQL来产生随机数来说，我们会重点讲解从均匀分布随机数(non-uniformly distributed random numbers)的基础上生成非均匀分布随机数(uniformly distributed random numbers);包括一些统计分布的基础来帮你起步。 正如我们所知，随机数在仿真中非常重要(尤其是 蒙特卡洛仿真法 ）,还有随机数在 密码学 以及其它高科技领域中也扮演了同样重要的角色。除此之外在我们的SQL Server中有时也需要产生大量的随机数据来测试SQL的性能。 因为我并不是统计学家，因此我们这里仅仅来看用SQL生成并且能显而易见的看出其随机性的的随机数字,而并不会深入到数学原理来看这个随机性是真正的“随机”还是“貌似随机”我们的意图是文章中算法的正确性以及这个算法在非关键领域是否足够使用。 通常来说，由 均匀随机数转换成非均匀随机数 的技术是将均匀随机数乘以 累计分布函数(CDF) 对于目标数据的反转。但在实践中，累计分布函数是否针对特定分布存在有效哪怕是接近的函数并不好估计。但幸运的是

本文介绍了GCC和C99标准中inline使用上的不同之处。inline属性在使用的时候，要注意以下两点： inline关键字在GCC参考文档中仅有对其使用在函数定义（Definition）上的描述，而没有提到其是否能用于函数声明（Declare）。 从 inline的作用来看，其放置于函数声明中应当也是毫无作用的：inline只会影响函数在translation unit（可以简单理解为C源码文件）内的编译行为，只要超出了这个范围inline属性就没有任何作用了。所以inline关键字不应该出现在函数声明 中，没有任何作用不说，有时还可能造成编译错误（在包含了sys/compiler.h的情况下，声明中出现inline关键字的部分通常无法编译通 过）； inline 关键字仅仅是建议编译器做内联展开处理，而不是强制。在gcc编译器中，如果编译优化设置为-O0，即使是inline函数也不会被内联展开，除非设置了强制内联（__attribute__((always_inline))）属性。 1. GCC 的 inline gcc对C语言的inline做了自己的扩展，其行为与C99标准中的inline有较大的不同。 1.1. static inline GCC 的static inline定义很容易理解：你可以把它认为是一个static的函数，加上了inline的属性

转：http://blog.csdn.net/liujiayu2/article/details/49864381 单个源文件生成可执行程序 下面是一个保存在文件 helloworld.cpp 中一个简单的 C++ 程序的代码： [cpp] view plain copy print ? /* helloworld.cpp */ #include <iostream> int main( int argc, char *argv[]) { std::cout << "hello, world" << std::endl; return(0); } 程序使用定义在头文件 iostream 中的 cout，向标准输出写入一个简单的字符串。该代码可用以下命令编译为可执行文件： $ g++ helloworld.cpp 编译器 g++ 通过检查命令行中指定的文件的后缀名可识别其为 C++源代码文件。编译器默认的动作：编译源代码文件生成对象文件(object file)，链接对象文件和 libstdc++ 库中的函数得到可执行程序。然后删除对象文件。由于命令行中未指定可执行程序的文件名，编译器采用默认的 a.out。程序可以这样来运行： $ ./a.out hello, world 更普遍的做法是通过 -o 选项指定可执行程序的文件名。下面的命令将产生名为 helloworld 的可执行文件

转自 http://www.code123.cc/959.html 先给出一个例子，后面会有扩展 题目 给你一个能生成1到5随机数的函数，用它写一个函数生成1到7的随机数。 (即：使用函数rand5()来实现函数rand7())。 解答 rand5可以随机生成1,2,3,4,5；rand7可以随机生成1,2,3,4,5,6,7。 rand5并不能直接产生6，7，所以直接用rand5去实现函数rand7似乎不太好入手。 如果反过来呢？给你rand7，让你实现rand5，这个好实现吗？ 一个非常直观的想法就是不断地调用rand7，直到它产生1到5之间的数，然后返回。 代码如下： 1 2 3 4 5 6 int Rand5 ( ) { int x = ~ ( 1 << 31 ) ; // max int while ( x > 5 ) x = Rand7 ( ) ; return x ; } 等等，这个函数可以等概率地产生1到5的数吗？首先，它确确实实只会返回1到5这几个数， 其次，对于这些数，都是由Rand7等概率产生的(1/7)，没有对任何一个数有偏袒， 直觉告诉我们，Rand5就是等概率地产生1到5的。事实呢？让我们来计算一下， 产生1到5中的数的概率是不是1/5就OK了。比如说，让我们来计算一下Rand5生成1 的概率是多少。上面的函数中有个while循环

NumPy 简介 Python并没有提供数组功能。虽然列表可以完成基本的数组功能，但它不是真正的数组，而且在数据量比较大时，使用列表的速度会很慢。为此，Numpy提供了真正的数组功能，以及对数据进行快速处理的函数。 NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes)，轴的个数叫做秩(rank)。 例如，在3D空间一个点的坐标 [1, 2, 3] 是一个秩为1的数组，因为它只有一个轴。那个轴长度为3.又例如，在以下例子中，数组的秩为2(它有两个维度).第一个维度长度为2,第二个维度长度为3. [[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]] NumPy的数组类被称作 ndarray 。通常被称作数组。注意numpy.array和标准Python库类array.array并不相同，后者只处理一维数组和提供少量功能。 数据类型 numpy的数据类型有下面的几个 数据类型 描述 bool_ 以字节存储的布尔值（True 或 False） int_ 默认的整数类型（和 C 的 long 一样，是 int64 或者 int32） intc 和 C 的 int 相同（一般为 int64 或 int32） intp 用于下标的整数（和 C 的

gcc生成静态库和动态库 一、库文件简介 简单地说，库（Library）就是一组已经写好了的函数和变量、经过编译代 码，是为了能够提高开发效率和运行效率而设计的。库分为静态库（Static Library）和共享库（Shared library）两类。 静态库文件的扩展名是.a，共享库文件的扩展名是.so （在CYGWIN环境下，分别叫做.o和.dll）。共享库现在常常被叫做 动态库，是由于很多人借用了MS Windows的DLL（Dynamic Linked Library）这个词。 （1）静态库 静态是指每个用到该库的应用程序都拥有一份自己的库拷贝；应用程序运行的时候，即使将库删除也没有问题，因为应用程序自己已经有了自己的拷贝。 （2） 共享库 一个共享库有可能被多个所有应用程序共享。因此，对每个应用程序来说，即使不再使用某个共享库，也不应将其删除。此外，应用程序需要正确的环境变量设置 （LD_LIBRARY_PATH），从而找到共享库所在的位置，否则，应用程序运行时会报告找不到这个库。 二、关于使用库的问题 如果库是已经编译好的，那么如何在开发、运行应用程序时使用呢？头文件和库文件所在的路径，必须通过适当的方式通知给编译器、链接器和相关的应用程序。 对于静态库来说，主要涉及开发工具，如gcc。例如，用gcc编译、链接时，需要通过适当的路径找到头文件和静态库文件；

基于上一篇文章 cocos2dx 导出c++类供lua使用 上一篇主要是因为不能调用lua函数 才那样解决，但是本篇能调用lua函数，那么目的实现也就简单多了 归其原因还是tolua 工具生成的hpp cpp文件的函数不对 虽然在c++中函数参数声明为LUA_FUNCTION 但是还是被当做了int处理 所以我们要手动处理函数的调用 也就是修改生成的 函数 ... 生成的对应 代码 改为以下 if (NULL == tolua_S) return 0; int argc = 0; NetMgr* self = nullptr; #if COCOS2D_DEBUG >= 1 tolua_Error tolua_err; if (!tolua_isusertype(tolua_S, 1, "cc.Http", 0, &tolua_err)) goto tolua_lerror; #endif self = static_cast<NetMgr*>(tolua_tousertype(tolua_S, 1, 0)); #if COCOS2D_DEBUG >= 1 if (nullptr == self) { tolua_error(tolua_S, "invalid 'self' in function 'tolua_cocos2d_Node_registerScriptHandler'

【目录】 lib dll介绍 生成动态库 调用动态库 生成静态库 调用静态库 首先介绍一下静态库（静态链接库）、动态库（动态链接库）的概念，首先两者都是代码共享的方式。 静态库 ： 在链接步骤中，连接器将从库文件取得所需的代码，复制到生成的 可执行文件 中，这种库称为静态库，其特点是 可执行文件 中包含了库代码的一份完整拷贝；缺点就是被多次使用就会有多份冗余拷贝。即静态库 中的指令都全部被直接包含在最终生成的 EXE 文件 中了。 在vs中新建生成静态库的工程，编译生成成功后，只产生一个.lib文件 动态库 ：动态链接库 是一个包含可由多个 程序 同时使用的 代码 和数据的库，DLL不是 可执行文件 。 动态链接 提供了一种方法，使进程可以调用不属于其 可执行代码 的函数。函数的 可执行代码 位于一个 DLL 中，该 DLL 包含一个或多个已被编译、链接并与使用它们的进程分 开存储的函数。 在vs中新建生成动态库的工程，编译成功后，产生一个.lib文件和一个.dll文件 那么上述静态库和动态库中的lib有什么区别呢？ 静态库中的lib ：该 LIB包含函数代码本身（即包括函数的索引，也包括实现），在编译时直接将代码加入程序当中 动态库中的lib ：该 LIB包含了函数所在的DLL文件和文件中函数位置的信息（索引），函数实现代码由运行时加载在进程空间中的DLL提供 总之

“_csvRead” 函数 c svRead 函数是从外部读取参数，c svRead 函数可以从一个文件中读取多个参数。 下面具体讲一下如何使用 csvread 函数： 1. 新建一个 csv 或者 dat 文件，里面保存要读取的参数，每个参数间用逗号相隔。每行表示每一组参数，每列表示每种参数： 比如 admin,123 manager,456 2. 打开 Jmeter 的函数助手（选项——函数助手对话框），选择 csvread 函数，如下图所示： 其中： CSV file to get values from | *alias ： 要读取的文件路径，应该是绝对路径 CSV 文件列号 | next| *alias ： 从第几列开始读取，注意：第一列一定要设置为1 点击生成按钮，则生成了函数，在上图中则为： ${__CSVRead(c:\test.dat)}csvread 就是从 test.dat 文件中读取第一列的参数。以此类推。 3. 将生成的参数拷贝到需要参数化的参数的值一项中，如果要修改要读取的参数的列，则可以直接在参数值中修改数字而不用重新在 csvread 函数生成中修改。 4 . jmeter 执行的时候，如果有多个线程，顺序读取第一行的数字，如果线程组多余文件中的行数，则循环读取。 5. 利用该功能，可以实现不同参数需要不同参数值的问题

一. 装饰器 1、装饰器的作用 - 1.装饰器作用： 本质是函数（装饰其他函数）就是为其他函数添加其他功能 装饰器必须准寻得原则： 1）不能修改被装饰函数的源代码 2）不能修改被装饰函数的调用方式 2．实现装饰器知识储备： 1）函数即“变量” 2）高阶函数 3）嵌套函数 高阶函数+潜逃函数=》装饰器 2、使用高阶函数模仿装饰器功能 1）定义：把一个函数名当做实参传给另一个函数 2）返回值中包含函数名 3）下面使用高阶函数虽然可以实现装饰器的一些功能，但是违反了装饰器不能改变调用方式的原则，以前使用bar()现在将调用方式改编成了test1(bar)就是将bar的函数名当做变量传给了test1() #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time def timer ( func ) : start_time = time . time ( ) func ( ) print '函数执行时间为' , time . time ( ) - start_time def test ( ) : print '开始执行test' time . sleep ( 3 ) print 'test执行结束' timer ( test ) ''' 开始执行test test执行结束 函数执行时间为 3.00332999229 ''' 4