scraper

极速爬取下载站酷（ https://www.zcool.com.cn/ ） 设计师/用户 上传的全部 照片/插画 等图片。 项目地址： https://github.com/lonsty/scraper 特点： 极速下载：多线程异步下载，可以根据需要设置线程数 异常重试：只要重试次数足够多，就没有下载不下来的图片 (^o^)/ 增量下载：设计师/用户有新的上传，再跑一遍程序就行了 O(∩_∩)O嗯! 支持代理：可以配置使用代理 环境： python3.6 及以上 1. 快速使用 1) 克隆项目到本地 git clone https://github.com/lonsty/scraper 2) 安装依赖包 cd scraper pip install -r requirements.txt 3) 快速使用 通过用户名 username 下载所有图片到路径 path 下： python crawler.py -u <username> -d <path> 运行截图 爬取结果 2. 使用帮助 查看所有命令 python crawler.py --help Usage: crawler.py [OPTIONS] Use multi-threaded to download images from https://www.zcool.com.cn in bulk by username or

最近背单词， 发现扇贝单词效率太低了， 然后想办法将扇贝单词抓出来， 导入到其他背单词的软件里， 比如知米 使用Web Scraper 插件搞定： {"_id":"shanbay","startUrl":["https://web.shanbay.com/wordsweb/#/words-table"],"selectors":[{"id":"NotLearn","type":"SelectorElementClick","parentSelectors":["_root"],"selector":"_root","multiple":false,"delay":2000,"clickElementSelector":"div#4 ","clickType":"clickOnce","discardInitialElements":"do-not-discard","clickElementUniquenessType":"uniqueText"},{"id":"word","type":"SelectorText","parentSelectors":["_root","page"],"selector":"div[class^='index_wordName']","multiple":true,"regex":"","delay":0},{"id":"page","type"

梦想橡皮擦：是不是以为我会继续写glidedsky网站后面的打擂？很遗憾，猜错了，今天我们放松一下，学个不用写代码的爬虫程序。 Python爬虫入门教程 88-100 WebScraper目录 写在前面 Web Scraper安装 初步尝试使用Web Scraper create new sitemap add new selector 创建子选择器 执行scrape抓取 数据导出 翻页爬取 写在后面 广宣时间 写在前面 Web Scraper 是谷歌浏览器的一个插件，它最大的好处就是让一些不懂Python或者其他编程语言的人可以通过一些简单的鼠标+键盘的操作就能获取到想要的数据，而且能爬取的网站非常多，毕竟它是实实在在安装到一个真实的浏览器上的扩 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4342268/blog/4559628

其实 web scraper 说到底就是那点儿东西，所有的网站都是大同小异，但是都还不同。这也是好多同学总是遇到问题的原因。因为没有统一的模板可用，需要理解了 web scraper 的原理并且对目标网站加以分析才可以。 今天再介绍一篇关于 web scraper 抓取数据的文章，除了 web scraper 的使用方式外，还包括一些简单的数据处理和分析。都是基础的不能再基础了。选择这个网站一来是因为作为一个开发者在上面买了不少课，还有个原因就是它的专栏也比较有特点，需要先滚动加载，然后再点击按钮加载。 开始正式的数据抓取工作之前，先来看一下我的成果，我把抓取到的90多个专栏的订阅数和销售总价做了一个排序，然后把 TOP 10 拿出来做了一个柱状图出来。 抓取数据 今天要抓的这个网站是一个 IT 知识付费社区，极客时间，应该互联网圈的大多数同学都听说过，我还在上面买了 9 门课，虽然没怎么看过。 极客时间的首页会列出所有网课，和简书首页的加载方式一样，都是先滚动下拉加载，之后变为点击加载更多按钮加载更多。这是一种典型网站加载方式，有好多的网站都是两种方式结合的。这就给我们用 web scraper 抓数据制造了一定的麻烦，不过也很好解决。 1、创建 sitemap，设置 start url 为 https://time.geekbang.org/ 。 2、创建滚动加载的

前言 整个世界正被大流行困扰着，不同国家拿出了不同的应对策略，也取得了不同效果。这也是本文的脑洞来源，打算研究一下各国在医疗基础设置上的开支，对几个国家的医疗费用进行数据可视化。 由于没有找到最近一年的可靠数据来源，所以这里使用的是2016年的数据。数据清楚哪个国家花得最多、哪个国家花得最少。我一直想试试在Python中网络抓取和数据可视化，这算是个不错的项目。虽然手动将数据输入Excel肯定快得多，但是这样就不会有宝贵的机会来练习一些技能了。 数据科学就是利用各种工具包来解决问题，网络抓取和正则表达式是我需要研究的两个领域。结果简短但复杂，这一项目展示了如何将三种技术结合起来解决数据科学问题。 要求 网络抓取主要分为两部分： 通过发出HTTP请求来获取数据 通过解析HTMLDOM来提取重要数据 库和工具 Requests能够非常简单地发送HTTP请求。 Pandas是一个Python包，提供快速、灵活和有表现力的数据结构。 Web Scraper可以帮助在不设置任何自动化浏览器的情况下抓取动态网站。 Beautiful Soup是一个Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。 matplotlib是一个综合的库，用于在Python中创建静态、动画和交互式可视化效果。 设置 设置非常简单，只需创建一个文件夹，并安装BeautifulSoup和Requests

hello，小伙伴们大家好，今天给大家推荐的开源项目是 ： CxSpider ，这个开源整合了作者自己的采集过的所有产品，包括微博、Twitter、玩加、知网、虎牙、斗鱼、B站、WeGame、猫眼、豆瓣、安居客、居理新房感兴趣的小伙伴可以下载看看，应该可以给你提供一个可借鉴的思路。 Project 爬虫详情 1. Twitter用户信息爬虫(twitter.user_info) @author ChangXing @version 4.1 @create 2017.12.25 @revise 2020.06.08 使用第三方模块twitter-scraper采集Twitter用户信息；因为该模块采集的粉丝数和关注数可能存在偏差，因此再通过Selenium抓取Twitter用户信息，以更正该模块采集的数量。 采集信息：粉丝数和关注数为twitter-scraper采集并配合Selenium爬虫检查，其他字段为twitter-scraper采集。 应用配置：无需使用代理IP，需要使用Selenium 2. Twitter用户推文爬虫(twitter.user_tweet) @author ChangXing @version 4.0 @create 2017.12.30 @revise 2020.06.08 微博热搜榜实时爬虫(weibo.hot_ranking) @author

前天给大家整理了免费数据源网站合集，看大家的反馈很积极，有粉丝留言说，她还想要爬取一些网页的数据进行分析，不知道该如何下手 目前的用的比较多数据爬取方法是用python爬虫，这两年python很火，网上关于python爬虫的教程也很多，大家可以自行学习，但是对没有代码基础的朋友来说，短期上手python还是很困难的。 于是我就连日整理8个零代码数据爬取的工具，并附上使用教程，帮助一些没有爬虫基础的同学获取数据 1.Microsoft Excel 没错，第一个要介绍的就Excel，很多知道Excel可以用来做数据分析，但很少有人知道它还能用来爬数 步骤如下： 1）新建Excel，点击“数据”——“自网站” （2）在弹出的对话框中输入目标网址，这里以全国实时空气质量网站为例，点击转到，再导入 选择导入位置，确定 （3）结果如下图所示 （4）如果要实时更新数据，可以在“数据”——“全部更新”——“连接属性”中进行设置，输入更新频率即可 缺点：这种方式虽然很简单，但是它会把页面上所有的文字信息都抓取过来，所以可能会抓取一部分我们不需要的数据，处理起来比较麻烦 火车头采集器 火车头是爬虫界的元老了，是目前使用人数最多的互联网数据抓取软件。它的优势是采集不限网页，不限内容，同时还是分布式采集，效率会高一些。不过它规则和操作设置在我看来有一些死板，对小白用户来说上手也有点困难