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Oracle数据库备份与还原命令 Oracle数据库备份与还原命令 数据导出： 1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:\daochu.dmp中 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp full=y 2 将数据库中system用户与sys用户的表导出 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp owner=(system,sys) 3 将数据库中的表table1 、table2导出 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1,table2) 4 将数据库中的表table1中的字段filed1以"00"打头的数据导出 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1)query=\" where filed1 like '00%'\" 上面是常用的导出，对于压缩我不太在意，用winzip把dmp文件可以很好的压缩。 不过在上面命令后面 加上 compress=y 就可以了 数据的导入 1 将D:\daochu.dmp 中的数据导入 TEST数据库中。 imp system/manager@TEST file=d:

5.1循环序列模型 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ Follow Me <font color=deeppink>1.5不同类型的循环神经网络</font> 上节中介绍的是 具有相同长度输入序列和输出序列的循环神经网络，但是对于很多应用$T_{x}和T_{y}$并不一定相等。 在此节会介绍不同的能够处理不同问题的循环神经网络。 <font color=green>多对多循环神经网络</font> 对于命名实体识别的问题中，RNN的输出和输入序列长度一致--$T_{x}=T_{y}$。 则在每读一个单词时都输出预测的值$\hat{y}$ 这是一个典型的多对多的问题。 <font color=green>多对一循环神经网络</font> 对于情感识别问题而言，RNN的输入是一段文本序列，输出是一个分类的评价--输出的是一个数值。 则只在输入整段文本后，在最后一个时间步进行预测，输出分类的结果，而不是每读入一个单词后输出结果。 这是一个典型的多对一问题。 <font color=green>一对多循环神经网络</font> 对于音乐生成问题而言，RNN的输入是一个数字或者一个单词，输出是一段音符。 X通常是一个数字用于表示想要生成的音乐类型，或者是生成音乐的第一个音符，或者X也可以为空为0向量。 在第一个时间步输入X,再往后的时间步，不进行输入，但是输出随时间步的生成的音符